Mohol by byť sken mozgu najlepším spôsobom, ako to povedať špičkovému chirurgovi? No, tak trochu. Výskumníci z Rensselaer Polytechnic Institute a Univerzity v Buffale vyvinuli Brain-NET, a hlboké učenie A.I. nástroj, ktorý dokáže presne predpovedať skóre certifikácie chirurga na základe údajov z neurozobrazovania.
Toto certifikačné skóre, známe ako program Základy laparoskopickej chirurgie (FLS), sa v súčasnosti vypočítava manuálne pomocou vzorca, ktorý je mimoriadne náročný na čas a prácu. Myšlienkou je poskytnúť objektívne hodnotenie chirurgických zručností, čím sa demonštruje efektívny tréning.
Odporúčané videá
„Program Základy laparoskopickej chirurgie bol prijatý na národnej úrovni pre chirurgických rezidentov, kolegov a praktizujúcich lekárov, aby sa naučili a precvičili laparoskopické zručnosti, aby mali možnosť ich definitívne zmerať a zdokumentovať zručnosti,“ Xavier Intes, profesor biomedicínskeho inžinierstva na Rensselaer, povedal pre Digital Trends. "Jedným z kľúčových aspektov takéhoto programu je bodovacia metrika, ktorá sa počíta na základe času vykonania chirurgickej úlohy, ako aj odhadu chýb."
Tím výskumníkov na tomto projekte chcel zistiť, či dokážu predpovedať skóre FLS chirurgov pomocou optického zobrazovania mozgu. Vďaka súbežnej neurónovej sieti preukázali, že to dokážu s vysokou presnosťou. Táto práca je založená na predchádzajúcom výskume, v ktorom sa ukázalo, že funkčná blízka infračervená spektroskopia (fNIRS) je efektívne pri klasifikácii rôznych typov motorických úloh, čím poskytuje potenciálny prostriedok na vykonávanie manuálnych zručností úrovni. V tomto najnovšom projekte výskumníci použili rovnaké údaje fNIRS na predpovedanie skóre konečného výkonu používaného pri chirurgickej certifikácii.
„Tieto výsledky sú odrazovým mostíkom k využitiu neurozobrazovania a hlbokého učenia neurofeedback s cieľom zlepšiť získavanie chirurgických zručností, ich udržanie a certifikačný proces,“ Intes pokračoval. „Výhodou týchto prístupov je, že by mali umožniť prispôsobenejší tréningový režim so spätnou väzbou pri lôžku pre optimálne získavanie zručností. Súčasné prístupy sa výnimočne zameriavajú na opakovanie úloh bez možnosti rýchlej a objektívnej spätnej väzby.
Táto práca je súčasťou neustáleho úsilia o zlepšenie spôsobu výučby a hodnotenia chirurgických zručností. Tento najnovší výskum to sám o sebe zásadne nezmení. V budúcnosti by to však mohlo položiť základy pre nové spôsoby zlepšenia vykonávania chirurgických úloh – a personalizované prístupy k tréningu – pomocou hodnotenia neuroimagingu.
"V súčasnosti používame skóre FLS ako prostriedok na hodnotenie chirurgických zručností," povedal Intes. „Dúfame, že s ďalšími štúdiami budeme môcť ísť nad rámec tejto metriky a objaviť [a] nová sada neurobiomarkerov, ktorá poskytne lepší prehľad o učení chirurgických zručností a poprava.”
K dispozícii je dokument popisujúci výskum prečítajte si v časopise IEEE Transactions on Biomedical Engineering.
Odporúčania redaktorov
- Konečne môžete presunúť svoje chaty WhatsApp z Androidu na iOS
- Váš iPhone vás teraz môže viesť k strateným slúchadlám AirPods Pro
- Ako Nintendo mohlo použiť A.I. priniesť 4K hranie do Switch Pro
- Šikovná nová A.I. systém sľubuje, že bude trénovať vášho psa, keď ste mimo domova
- Vedci sa pýtali A.I. analyzovať fosílne záznamy. Toto sa našlo
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
