Lekári sú optimistickí v súvislosti s úlohou A.I. v medicíne a chcú sa vrátiť k liečeniu

A.I. má moc zmeniť svet – aspoň nám to neustále hovoria. Áno, poháňa hlasových asistentov a robotických psov, ale existujú legitímne oblasti, v ktorých A.I. nie je len robiť veci jednoduchšie a pohodlnejšie. V prípade medicíny a zdravotnej starostlivosti ide vlastne o záchranu životov.

V poslednej dobe však došlo k potlačeniu. Zdravotníci a vládni úradníci sú optimistickí, pokiaľ ide o dlhodobý potenciál transformačných schopností umelej inteligencie, ale výskumníci pri implementácii postupujú opatrnejšie a premeranejšie. In len minulý rok, sme videli obrovské skoky vpred, ktoré využívajú potenciál AI v lekárskej starostlivosti a menia ho na realitu.

Dnes stojíme na pokraji významnej transformácie v tom, ako budeme všetci v budúcnosti prežívať a používať naše lekárske údaje.

A.I. v rozbitom systéme

„Začali sme to vážne považovať za disciplínu možno pred piatimi rokmi, ale celú moju kariéru ma prenasledovala potreba tejto technológie,“ hovorí Dr. Richard White povedal pre Digital Trends o vpáde inštitúcie do A.I. Je predsedom rádiológie na Wexner Medical na Ohio State University centrum

„Najdlhší čas som nemohol prísť na to, prečo neexistovalo použitie počítačov na replikáciu toho, čo robia ľudia: na pracné prehliadanie všetkých obrázkov. ktoré boli dynamické a pokúste sa prísť s týmto desaťročia.”

White povedal, že keď sa pokúsili pustiť do rádiomiku, videli skutočnú potrebu počítačovej inteligencie. „Asi pred štyrmi alebo piatimi rokmi sa veci spájali a bolo to správne. Bolo to uspokojenie naliehavej potreby a vtedy sme začali vážne [s A.I.] v našich laboratóriách."

Rádiológovia zo zúčastnených zdravotníckych systémov na GTC tento rok, vrátane Whitea, Dr. Paula Changa, profesora a viceprezidenta z University of Chicago, a Dr. Christophera Hessa, profesor a predseda rádiológie z Kalifornskej univerzity v San Franciscu (UCSF) začal skúmať A.I. jednoducho preto, že množstvo lekárskych údajov z vylepšených zobrazovacích skenov sa stalo ohromujúci.

Pokrok v medicínskej zobrazovacej technológii viedol k zberu podstatne väčšieho množstva údajov o pacientoch, povedal Chang a jeho kolegovia, čo viedlo k vyhoreniu lekárov. Lekári vidia transformačný potenciál A.I., pretože technológia by im mohla umožniť získať späť nejaký čas vynaložené na namáhavé prechádzanie skenovaním, a to podľa Dr. Hessa umožňuje „lekárom stať sa liečiteľmi znova.”

Ale Chang varuje svojich praktizujúcich, aby sa nenechali „zviesť“ novou technológiou, pričom poznamenáva, že aby bola účinná, musí byť správne implementovaná. "Nemôžete predčasne začleniť A.I. do systému, ktorý je rozbitý,“ povedal.

V mnohých ohľadoch je to presne ten scenár, ktorý nás priviedol tam, kde sme dnes.

Vlastniť svoje vlastné údaje

Súčasná lekárska prax sa sústreďuje na algoritmy a elektronické zdravotné záznamy. Tento softvér nie je zameraný na starostlivosť o pacienta alebo vzdelávanie, ale je to systém kategorizácie liečby, ktorý zase umožňuje poisťovniam platiť lekárom za vykonané služby.

„Odvetvie premenilo lekárov na klientov, ktorí do nich vkladajú kódy, aby im mohli byť účtované,“ Dr. Walter Brouwer, generálny riaditeľ firmy na analýzu údajov Doc. A.I. povedal. „Musíme prestať s tým, čo robíme, pretože to nefunguje. Ak si zoberiete rok 2019, predpovede sú, že 400 lekárov spácha samovraždu, 150 000 ľudí zomrie a prvým priebehom bankrotu budú lekárske záznamy, takže veríme, že sa každý pokúsi opraviť systém, ktorý je neopraviteľné. Je na pacientovi a lekároch, aby sa to pokúsili napraviť, pretože my sme agenti poslednej inštancie.“

Pre White je zmena spôsobu, akým dáta prechádzajú systémom, dôležitým prvým krokom k tomu, aby mohol skutočne využiť výkon z A.I. Na rozdiel od iných oblastí, kde A.I. bol do značnej miery považovaný za úspešných technologických umožňovačov, ako je zákaznícky servis a autonómne riadenie, vertikála zdravotnej starostlivosti bola zaťažená nariadeniami určenými na ochranu práv pacientov na súkromie.

„Myslím si, že pacientovi musia byť zverené jeho vlastné údaje a potom oni sami riadia, ako sa tieto údaje použijú, keď sa dostaneme do ich života,“ povedal. "Je našou morálnou povinnosťou chrániť ho."

Pre Anthem, druhého poskytovateľa zdravotného poistenia v krajine pokrývajúceho viac ako 40 miliónov Američanov, ak je zdieľanie údajov pohodlnejšie, pacienti by sa cítili viac nútení to urobiť.

„Je to skutočne kompromis pohodlia a súkromia,“ povedal Rajeev Ronanki, hlavný digitálny riaditeľ Anthem. „Zatiaľ sme neodviedli dobrú prácu, aby bola zdravotná starostlivosť jednoduchá, ľahká a pohodlná, takže každý chce uprednostniť súkromie pred všetkým ostatným. Napríklad, ak vám to ušetrí pätnásť minút pri vypĺňaní rovnakých nadbytočných formulárov v ordinácii vášho lekára o váš zdravotný stav a budete sa môcť rýchlejšie dostať dovnútra a von, potom väčšina ľudí uprednostní pohodlie pred tým, ako chcú vytvárať svoje údaje súkromné. Niektorí ľudia sa určite rozhodnú ponechať svoje zdravotné informácie v súkromí a my chceme byť schopní podporovať oboje.“

Ako sa mobilné zariadenia stávajú výkonnejšími, zdravotnícki pracovníci si predstavujú svet, kde pacienti vlastnia a ukladať údaje na svojich zariadeniach, pričom zdravotnícke inštitúcie budú zodpovedné za vytvorenie systému, v ktorom je možné údaje anonymizovať, zdieľať a vymieňať.

„Žiadna inštitúcia nepovolí odosielanie veľkého množstva údajov zo svojich systémov, takže ich musíme priniesť my modely a vyvíjať model ich rozoslaním predplatiteľom a následným sledovaním usporiadania „Biela povedal. "Je to oveľa praktickejšie."

Väčší súbor údajov zdieľaných pacientmi by mohol viesť k presnejším klinickým štúdiám a znížiť zaujatosť v medicíne. V tomto modeli sa výskumníci chcú pri spracovaní údajov spoliehať na okrajové učenie a nie na cloud. Namiesto nastavovania informácií do cloudu sa edge learning spolieha na model Apple pre A.I. kde sa údaje ukladajú a spracúvajú lokálne, čo sľubuje vyšší stupeň súkromia. A keďže sa údaje spracúvajú lokálne, dajú sa spracovať oveľa rýchlejšie, tvrdil De Brouwer.

"Takže zbieram všetky svoje údaje - moje zdravotné záznamy - ak chcem vykonať klinické skúšanie," pokračoval De Brouwer. „Ak dostanem protokol, sledujem svoje údaje prostredníctvom protokolov v telefóne. Dostávam tenzory. Odošlem tenzory, ktoré sú nevratné, spriemerujú sa so všetkými ostatnými údajmi a dostanem späť údaje do telefónu. Moje údaje sú súkromné, ale mám lepšiu predpoveď, pretože tenzory sú priemerom priemeru priemeru, ktorý je lepší ako prvý priemer.“

De Brouwer tvrdil, že by to úplne zmenilo lekársky výskum. „V skutočnosti môžeme skombinovať naše tenzory a nechať naše údaje tam, kde sú. Ľudia môžu skutočne speňažiť svoje údaje ako latentné ekonomické aktívum. To je prísľub hlbokého učenia."

S technológiami umožňujúcimi, ako napr 5G, prepojené domáce senzory a inteligentné zdravotnícke zariadenia, môžu mať výskumníci v oblasti medicíny čoskoro prístup k novým zdrojom údajov, ktoré možno dnes nepovažujú za relevantné pre svoj lekársky výskum.

Volané fuzzy dáta, Doc. A.I. predpovedá, že množstvo údajov vzrastie až 32-krát každý rok a do roku 2020 smerujeme k faktoriálnej budúcnosti. „A.I. je tu, aby nám pomohol, pretože nám prináša dar času,“ povedal De Brouwer. "Som veľmi optimistický, pokiaľ ide o budúcnosť."

Zníženie zaujatosti

V rámci svojej iniciatívy za zodpovedné a etické používanie AI teraz Anthem spolupracuje s dátovými vedcami na vyhodnotiť 17 miliónov záznamov z jeho databáz, aby sa zabezpečilo, že v algoritmoch, ktoré má, nie sú žiadne odchýlky vytvorené.

„Keď vytvárate algoritmy, ktoré ovplyvňujú životy ľudí, musíte byť oveľa opatrnejší,“ povedal demokratický kongresman Jerry McNerney (spolupredseda Kongresu). A.I. Caucus), v samostatnej prednáške na GTC, ktorá zdôraznila niektoré dôsledky života a smrti, keď A.I. sa používa v kritickej infraštruktúre, ako sú vojenské aplikácie. „Keď máte údaje, ktoré sú zle skreslené, potom budete mať podobné výsledky. Dostať sa k dobrým údajom je veľmi veľká výzva.“

Okrem toho, keď máte obmedzené údaje, môže sa ľahšie vplížiť aj zaujatosť, vysvetlil Hess, že to môže skresliť lekárske štúdie a interpretácie výsledkov. S odvolaním sa na výskum Stanfordskej univerzity Hess ukázal, ako sú algoritmy odvodené od AI „lepšie“ pri zisťovaní zápalu pľúc ako skutoční rádiológovia, a ukázal niektoré omyly v predpoklade.

"Čo je lepšie," spýtal sa vtipný Hess, ktorý sa snažil vylúštiť definíciu slova lepšie. Zatiaľ čo Hess priznal, že Stanfordove algoritmy mali vysokú úspešnosť – až 75 percent – ​​pri detekcii zápalu pľúc pri čítaní röntgenových lúčov a iných skenov stále nedosahoval výsledky v porovnaní s diagnózami, ktoré urobili štyria rádiológovia citovaní v štúdium.

Hoci Hess vidí A.I. ako technológia šetriaca čas, ktorá umožňuje lekárom vrátiť sa k starostlivosti o pacienta namiesto toho, aby trávili čas kódovaním grafoch, varuje, že technológia nie je celkom dokonalá, pričom poznamenáva, že algoritmy detekcie objektov AI môžu úplne nesprávne identifikovať skenuje.

Lekárska A.I. ako dron

Hess a jeho kolegovia ako také vnímajú A.I. ako doplnková technológia v medicíne, ktorá ľudským lekárom pomôže, nie ich nahradí. Zatiaľ čo A.I. je dobrý v opakujúcich sa, časovo náročných úlohách identifikácie nádorov a abnormalít pri skenovaní, povedal Chang, stále potrebujete ľudskú interakciu v starostlivosti o pacienta.

Skôr, aby interpretovali obrovské množstvo údajov, ktoré budú zhromaždené, pozorovatelia z odvetvia predpovedajú, že jeden doktor vytvorí množstvo ďalších pracovných miest pre vedcov údajov, aby vytvorili algoritmy, ktoré tomu pomôžu pochopiť údajov. „To isté budeme mať aj v medicíne. Myslím si, že každý lekár vytvorí sto pracovných miest dátových vedcov, takže zdravotná starostlivosť sa stane nepretržitou funkciou,“ povedal De Brouwer.

"Vždy budeme potrebovať starostlivých ľudí, aby sa spojili s ľudskou bytosťou, človek s človekom," povedal White. "Dúfam, že nikdy nestratíme dotyk ruky na ruke inej osoby so žiadosťou o pomoc a niekto to musí preložiť do reálnych situácií."

Odporúčania redaktorov

• Microsoft ukončil svoju strašidelnú, emócie čítajúcu A.I.
• Najnovšie A.I od Nvidie. výsledky dokazujú, že ARM je pripravený na dátové centrum
• Ako USPS používa GPU Nvidia a A.I. sledovať chýbajúcu poštu
• Microsoft chce použiť A.I. zlepšiť zdravotnú starostlivosť pre všetkých
• Stretol som sa s umelými ľuďmi Samsungu a ukázali mi budúcnosť A.I.