Intel 3DAT A.I. je „svätým grálom“ tréningovej techniky

Jonathan Lee, riaditeľ technológie športového výkonu v skupine Intel Olympic Technology Group, nalietal 11 hodín a bol v karanténe 14 dní, aby zošíval kostry na počítači. A ak to bude fungovať tak dobre, ako dúfa, bude to úžasná inovácia pre akčné záznamy na olympijských hrách v Toyku v roku 2020.

„Časť našej umelej inteligencie je [navrhnutá] tak, aby spájala tie správne kostry, keď máte až osem alebo deväť športovcov. bežať po trati,“ povedal Lee pre Digital Trends zo svojej hotelovej izby v olympijskej dedine v Tokiu, 8000 míľ od jeho domova v San. Francisco.

Je súčasťou crack tímu inžinierov Intel, ktorí boli vyslaní na Tokyo Games, aby ich začlenili Technológia Intel 3D Athlete Tracking (alebo 3DAT, vyslovuje sa ako „troj-datová“) do tohtoročných olympijských hier vysielania. Úchvatné prekryvné vizualizácie 3DAT budú sprístupnené počas opakovaní atletických pretekov na 100 metrov, 200 metrov, štafety na 4×100 metrov a prekážkových atletických podujatí, ktoré sa konajú medzi 30. júlom a 4. augustom.

„3D sledovanie športovcov... je technológia, ktorú sme vyvinuli tu v spoločnosti Intel a ktorá nám umožňuje snímať štandardné videá športovcov a získavať informácie o ich forme a pohybe,“ povedal Lee. "Robíme to pomocou A.I. a počítačového videnia. [Pomocou našej technológie dokážeme] rozpoznať rôzne časti tela, od očí a nosa až nadol k členkom a prstom na nohách a použiť to na vytvorenie 3D kostry športovca alebo v niektorých prípadoch športovcov. Z týchto kostier potom môžeme extrahovať informácie, ako je rýchlosť, zrýchlenie a biomechanika.

Zjednodušene povedané, 3DAT spája video prevzaté z viacerých 4K kamery so strojovým videním s vysielanými zábermi a používa ich na vytvorenie trojrozmerného modelu olympionikov v akcii. Tieto môžu byť použité na poskytovanie počítačom generovaných opakovaní akcie. To, čo tomu dáva výhodu oproti tradičnému prehrávaniu videa, je však to, že technológia 3DAT ho dokáže prehltnúť rôzne zdroje videozáznamov a použiť to na generovanie modelov snímania pohybu, ktoré možno otáčať v 3D priestor.

„Dávate [vysielateľovi] možnosť v podstate otáčať, približovať, umiestniť kameru kamkoľvek chcú,“ povedal Lee.

Teplotné mapy a ďalšie

Nejde len o otáčanie „fotoaparátu“. Extrahovaním údajov ako rýchlosť a zrýchlenie z 3D modelov môže 3DAT prekryť modely pridanými informáciami, ako napr. teplotné mapy, ktoré ukazujú, ako rýchlo športovec beží, kedy dosiahol svoju maximálnu rýchlosť a ako dlho je schopný túto rýchlosť udržať rýchlosť. Je to úroveň pútavej vizualizácie údajov, ktorú nikto predtým nevyskúšal na olympijských hrách – alebo takmer kdekoľvek inde.

"To, čo chcete, je niečo, čo je užitočné a krásne a pomáha divákovi doma skutočne sa spojiť so športovcami a pochopiť niečo, čo predtým nevedeli," povedal Lee.

Motion capture nie je, samozrejme, žiadnou novinkou. V Hollywoode sa používa už roky, najmä v niektorých úžasných divadelných predstaveniach zajaté spoločnosťami ako Weta Digital od hercov ako Andy Serkis (ktorý hral každého z Gluma v Pán prsteňov do Caesara Úsvit planéty opíc do King Konga, ehm, King Kong). Mo-cap sa často používa aj v hernom svete, aby sa zabezpečilo, že avatary na obrazovke sa budú čo najviac približovať skutočným ľuďom. No zatiaľ čo mnohé mo-cap obleky sú posiate senzormi na zachytenie pohybu jednotlivých končatín, 3DAT vyžaduje nulové senzory.

Problém, povedal Lee, je, že kým obleky na snímanie pohybu sú v poriadku pre určité scenáre, sledovanie športovcov na elitnej úrovni medzi nimi nevyhnutne nepatrí.

„Predstavte si, že niekomu priložíte senzor na hlavu, lakeť, hruď a potom poviete: ‚Dobre, choď skočte, a keď pristanete, budete cítiť, ako sa vám všetky tieto senzory tlačia do tela, nie?" on povedal. „Viete si predstaviť, že to nie je nevyhnutne príjemný zážitok. Alebo [ako] šprintér? Ak je senzor umiestnený priamo pod kolenom, bude to interferovať s tým, ako vychádzajú z blokov a ako bežia."

Namiesto toho sa 3DAT pri analýze biomechaniky pohybov športovcov úplne spolieha na počítačové videnie a algoritmy odhadu polohy. Lee povedal, že sa to dá urobiť dostatočne presne na to, aby zachytilo aj tie najmenšie nuansy pohybu športovca. Nevyžadujú sa žiadne sledovače.

Budúcnosť 3DAT

S ohľadom na túto skutočnosť Lee nevidí 3DAT len ako nástroj na sledovanie údajov na zábavu a informovanie domácich divákov. Používa sa tiež ako tréningový nástroj pre športovcov na kontrolu ich výkonu. "Mali sme troch rôznych trénerov na elitnej úrovni, ktorí používajú presne tú istú frázu, aby to opísali ako ‚svätý grál koučovania‘," povedal. Jeden potenciálne transformačný prípad použitia? Pomáha diagnostikovať zranenia.

"Jednou z najväčších vecí, ktoré ovplyvňujú športovcov, sú zranenia mäkkých tkanív," povedal Lee. „Tieto sa zvyčajne začínajú prejavovať vo forme asymetrie. Takže možno sa dĺžka vášho ľavého a pravého kroku môže líšiť, alebo sa môže zmeniť spôsob, akým sa pohybujú vaše boky, však? To sú veci, ktoré sa môžu stať ešte predtým, ako dôjde k zraneniu. Ak sa na športovca začnete pozerať trochu pozdĺžnejšie – povedzme na začiatku sezóny, počas, po, možno počas nejakej funkčnej hodnotenie pohybu — [AI] môže prevziať úlohu pri rozpoznávaní prekurzorov zranení, [takže tréneri a športovci] ich môžu odvrátiť skôr, ako stať."

Z tohto dôvodu Lee vidí, že budúcnosť 3DAT sa čoraz viac spája s umelou inteligenciou. "Otázka, ktorá prichádza, je, čo robíte so všetkými týmito údajmi?" poznamenal. „V tomto vidím ďalšiu hranicu pre 3DAT... Musí existovať ďalšia úroveň, či už ide o prevenciu zranení alebo zlepšenie výkonu alebo pomoc pri rehabilitácii... Táto ďalšia otázka je naozaj tá, ktorú budeme musieť zodpovedať, aby sme to dokázali premeniť z technológie, ktorá je [naozaj] skvelá, na technológiu, ktorá je skvelá a [neuveriteľne] užitočné.”

Zatiaľ sa však diváci olympijských hier budú musieť uspokojiť len s „naozaj cool“. Niečo nám hovorí, že to asi bude stačiť. Čoskoro na podujatí o zlatej medaile vo vašom okolí (alebo aspoň vo vašej televízii).

Odporúčania redaktorov

• Vtipná formulka: Prečo je strojovo generovaný humor svätým grálom A.I.
• Pod radarom: Ako 117-ročná technológia dáva olympijským hádzačom výhodu