Virtuálna a rozšírená realita. 3D tlač. Spracovanie prirodzeného jazyka. Hlboké učenie. Inteligentný dom. Vozidlá bez vodiča. Biometrická technológia. Geneticky modifikované organizmy. Rozhrania mozog-počítač.
Obsah
- Stavať späť lepšie
- Technika zajtrajška, na ktorú treba dávať pozor
Tieto v zostupnom poradí sú top 10 najviac investovanými do nových technológií v Spojených štátoch podľa počtu obchodov. Ak chcete získať predstavu o tom, ktoré technológie budú formovať našu budúcnosť v nadchádzajúcich rokoch, pravdepodobne to nie je zlý východiskový bod.
Odporúčané videá
Údaje pochádzajú z nového masívneho predpovedného motora umelej inteligencie, ktorý vytvorila francúzska spravodajská spoločnosť, L’Atelier. „Dnes dávame zmysel zajtrajšku,“ tvrdí webová stránka malej spoločnosti, ktorá od roku 1978 robí svoje inteligentné technologické odhady (s ľuďmi namiesto A.I.).
„Nazývam to technologická inteligencia,“ povedal Giorgio Tarraf, bradatý, no chlapčenský 33-ročný muž, ktorý postavil nový model. "Myslím si, že je to hrozné meno, ale zatiaľ to bude musieť stačiť."
Určite to nemôže byť horšie ako mnohé z toho, čo máme dnes. Nie je žiadnym tajomstvom, že väčšina predpovedí je hrozná. Slávna 20-ročná štúdia odborníkov, ktorá obsahovala 82 361 odhadov pravdepodobnosti budúcnosti, bola takmer celá nesprávna. Ako v článku Davida Epsteina z roku 2019 Atlantik, “Zvláštna slepota odborníkov,“ poznamenáva štúdia: „Keď odborníci vyhlásili, že budúce udalosti sú nemožné alebo takmer nemožné, 15 % z nich sa napriek tomu stalo. Keď udalosti vyhlásili za isté, viac ako štvrtina z nich sa neuskutočnila.“
Geoff Hinton, jeden z Nositeľ Nobelovej ceny, priekopníci umelých neurónových sietí, mi raz opísal budúcnosť ako nazeranie cez hmlu. "Keď ste v hmle, môžete vidieť krátke vzdialenosti celkom jasne," povedal. „Keď sa pozriete trochu ďalej, je to nejasnejšie. Ale ak chcete vidieť dvakrát tak ďaleko, nevidíte vôbec nič. Je to preto, že hmla je exponenciálna. Každá jednotka vzdialenosti, na ktorú sa pozriete cez hmlu, stratí určitý zlomok svetla."
Technológia nie je iná. Mohli by sme mať rozumnú predstavu o tom, čo sa bude týkať technológií v nasledujúcich šiestich mesiacoch, ale keď predpovedáme rok 2022 ako celok, je to ešte útržkejšie. Skočte vpred o päť, 10, 15, 25 rokov a je to takmer nemožné. Rizikoví kapitalisti už dlho lovia jednorožce, čo znamená veľké miliardové spoločnosti, nielen preto, že sú nesmierne ziskové, ale preto, že kompenzujú všetky ostatné chyby, ktorých sa dopúšťajú. Potrebujete iba jeden Google resp Facebook, alebo správne odhadnúť potenciál smartfónov, povedzme, v roku 2000, aby sa všetky nesprávne predpovede rozplynuli v diaľke.
Stavať späť lepšie
Tarraf mal dosť nesprávnych predpovedí. Chcel prístup k prognózovaniu viac založený na údajoch, ktorý by mohol pomôcť investorom, vládam, odborníkom a komukoľvek inému získať presnejší obraz o podobe technológií, ktoré ešte len prídu. Nielenže by to mohlo potenciálne pomôcť zarobiť peniaze pre jeho firmu, ale mohlo by to tiež, navrhol, objasniť niektoré slepé miesta, ktoré ľudia majú, čo môže viesť k zaujatosti.
Technologický spravodajský engine Tarraf využíva spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) na preosievanie stoviek miliónov dokumentov – od akademických prác a výskumných grantov až po podrobnosti o financovaní začínajúcich podnikov, príspevky na sociálnych médiách a správy – v desiatkach rôznych jazykoch. Futurista a spisovateľ sci-fi William Gibson sa preslávil názorom, že budúcnosť je už tu, len nie je rovnomerne rozložená. Inými slovami, technológia zajtrajška už bola vynájdená, ale práve teraz je skrytá vo výskumných laboratóriách, patentových prihláškach a nespočetných ďalších silám po celom svete. Technologický spravodajský motor sa ich snaží odhaliť a agregovať.
„Máme 100 miliónov publikácií z celého sveta, ktoré pochádzajú z desiatok časopisov,“ povedal Tarraf pre Digital Trends. „Dostali sme viac ako bilión dolárov na grantové financovanie. Máme 14 miliónov patentov. V ďalšej verzii budete mať viac ako 100 miliónov s veľkým zameraním na čínske patenty. A máme k dispozícii počiatočné investičné údaje technologických startupov od roku 2015 až po súčasnosť.“
Myšlienka mať všetky tieto rôzne metriky na hodnotenie budúcnosti spočíva v tom, že každá z nich poskytuje inú perspektívu – a odlišnú časovú os. Financovanie startupov sa napríklad zvyčajne zameriava na nasledujúce dva alebo tri roky. Je to preto, že je to rýchlosť, akou investori chcú vidieť pozitívny peňažný tok a prípadne aj výstup. Nie každý startup bude, samozrejme, úspešný, ale široké trendy vo financovaní môžu ukázať, kde sú oblasti záujmu.
Výskumné granty sú medzitým bližšie k výhľadu do budúcnosti na päť až desať rokov. Akademické práce, najmä teoretické, ponúkajú najdlhší pohľad zo všetkých, siahajúci až do technologického horizontu. Ako poukazuje Tarraf, v 90-tych rokoch minulého storočia sa objavilo množstvo článkov v časopisoch o kvantovej výpočtovej technike, ale táto oblasť sa začína rozbiehať (alebo prinajmenšom rachotiť na štartovacej rampe) až dnes.
Existujú aj technológie, ktoré sú v spravodajských médiách mimoriadne zamerané, ale pravdepodobne sú oveľa menšie, ako naznačujú ich veľké titulky. „Technológia snov priťahuje veľkú pozornosť,“ povedal. „Elektronické kontaktné šošovky priťahujú veľkú pozornosť. Nevidíme však, že by upútali veľkú pozornosť akademikov. Sú jednoducho skvelé [kúsky technológie]. Všetci si chceme predstaviť svet, v ktorom môžeme ovládať svoje sny pri nosení týchto vtipných kontaktných šošoviek.“
Ďalším aspektom enginu technologickej inteligencie je širší pohľad na technológie z celého sveta. "Každý je posadnutý USA alebo Čínou," povedal Tarraf. "Zistili sme, že inovácie prebiehajú po celom svete." Zoberme si napríklad Indiu. "Nikto nehovorí o indickom raste nových technológií," povedal Tarraf. "Je to masívne. Je to neuveriteľné. Treba to osláviť. Mali by sme sa zamerať na úžasnú prácu, ktorú tam robia akademici. Nedostanú však financie, nedostanú pozornosť. To je to, čo motor dokáže. Môže vás to odviesť od globálnej konverzácie, ktorú vedieme, a do globálnej konverzácie, ktorú možno my by mal mať.“
Technika zajtrajška, na ktorú treba dávať pozor
Na základe zistení enginu technologickej inteligencie nie je núdza o fascinujúce poznatky. Napríklad USA dominujú vo väčšine nových technológií, hoci Kanada vedie v počte obchodov súvisiacich so zachytávaním uhlíka. Za posledných päť rokov bolo uzavretých 2 000 obchodov s technológiami virtuálnej, rozšírenej a zmiešanej reality, pričom sa investovali takmer 2 miliardy dolárov. Počas toho istého časového rámca sa do technológie dronov investovalo 1,1 miliardy dolárov, zatiaľ čo A.I. tech získal 3 miliardy dolárov z investícií.
A čo horúce technológie zajtrajška? Kryonika, alias technológia, ktorá umožňuje superchladenie, je veľká. Dlho považovaný za špecializovanú technológiu, v posledných dvoch rokoch došlo k veľkému nárastu záujmu. Technológia súvisiaca s kryonikou bola potrebná na prepravu a skladovanie niektorých vakcín mRNA COVID-19, čo podčiarkuje jej užitočnosť v reálnom svete.
Dôležité je aj postkvantové šifrovanie, ktoré odkazuje na nové spôsoby šifrovania údajov pre kvantový svet. V roku 2019 bolo na túto tému pridelených takmer 50 miliónov dolárov v rámci globálneho financovania výskumu – viac ako dvojnásobok celkovej sumy v predchádzajúcom roku.
A kto by mohol zabudnúť na rozhrania mozog-počítač, ktoré ťažili z druhého najväčšieho rastu celkových investícií v roku 2020 po satelitných konšteláciách. V tejto oblasti z hľadiska patentov opäť dominujú USA, ktoré získali takmer polovicu z takmer 200 000 patentov BCI vydaných od roku 2015. Čína je na druhom mieste s pomerne malými 35 000 patentmi.
Afektívna výpočtová technika, teda počítače, ktoré rozumejú ľudským emóciám, je celosvetovo žiadaná – hoci USA zaostávajú za Čínou a Indiou ako výskumníkmi v tejto oblasti. V roku 2020 Čína podala 589 patentov na afektívne počítanie v porovnaní s 37 podanými v Spojených štátoch. V počte investícií súvisiacich s touto oblasťou však vedú USA.
Aj keď Gio Tarraf hovorí o budúcnosti, zatiaľ nie je schopný zdieľať budúcnosť enginu technologickej inteligencie. Verzia, ktorú som videl, bola jasne označená ako „demo“ a Tarraf poznamenáva, že je to stále vo vývoji. O tom, ako presne sa to sprístupní ako verejný nástroj (za predpokladu, že bude), ešte nebolo oznámené. Jedna vec je však istá: predpovedá, že to bude veľké.
„Vidím to ako spôsob, ako rozšíriť vašu víziu sveta a znížiť vašu zaujatosť a poskytnúť spravodlivejší pohľad technológií, ktoré sú často prehliadané, no môžu mať významný vplyv na naše životy,“ povedal poznamenal.
Odporúčania redaktorov
- Prečítajte si strašidelne krásne „syntetické písmo“ od A.I. ktorý si myslí, že je to Boh
- Kde sú teraz? Pohľad späť na minuloročných víťazov Top Tech CES
