Získajte celkový obraz výpočtom rozptylu vašich údajov.
Kredit za obrázok: Creatas/Creatas/Getty Images
Dva parametre definujú vzorku údajov: umiestnenie a rozšírenie alebo rozptyl. V podnikaní je ľahké sa dostať do omylu, keď venujete pozornosť iba miestu – zvyčajne priemernej alebo strednej hodnote – a ignorujete rozptyl údajov. Napríklad všetky vaše produkty môžu mať nadpriemerné hodnotenie, ale veľké rozpätie hodnotení pre produkt znamená, že časť vašich zákazníkov je mimoriadne nespokojná. Program Microsoft Excel vám umožňuje jednoducho vypočítať rôzne miery rozptylu, ktoré vám pomôžu pri plánovaní podnikania.
Krok 1
Otvorte program Microsoft Excel a načítajte pracovný hárok, ktorý obsahuje údaje, pre ktoré chcete vypočítať štatistiku rozptylu.
Video dňa
Krok 2
Vyberte prázdnu bunku a označte ju „Rozptyl údajov“ a nahraďte „Údaje“ názvom analyzovaných údajov. Rozptyl vzorky údajov je mierou priemernej hodnoty, každý údajový bod sa líši od priemeru vzorky. Rozptyl sa rovná štvorcu štandardnej odchýlky. Rozptyl je najvhodnejší na opísanie normálneho alebo zvončekového rozloženia krivky. Jeho hodnota bude menej významná, ak vaše údaje nezodpovedajú normálnemu rozdeleniu alebo obsahujú veľa odľahlých hodnôt alebo extrémne nízke alebo vysoké hodnoty.
Krok 3
Do poľa funkcie Excel zadajte nasledovné s bunkou, ktorá bude obsahovať vybratú mieru rozptylu:
=VAR(A1:A100)
Nahraďte "A1:A100" rozsahom buniek obsahujúcich údaje, pre ktoré chcete vypočítať rozptyl.
Krok 4
Vyberte prázdnu bunku a označte ju „Prvý kvartil údajov“. Prvý kvartil vzorky údajov je hodnota údajového bodu, kde 25 percent údajov je menších ako hodnota. Do poľa vzorca Excel s vybratou bunkou zadajte nasledovné:
=QUARTILE(A: A100;1)
Krok 5
Vyberte prázdnu bunku a označte ju „Tretí kvartil údajov“. Prvý kvartil vzorky údajov je hodnota údajového bodu, kde 75 percent údajov je menších ako hodnota. Do poľa vzorca Excel s vybratou bunkou zadajte nasledovné:
=QUARTILE(A: A100;3)
Krok 6
Vypočítajte rozdiel medzi prvým a tretím kvartilom na výpočet medzikvartilového rozsahu. Toto je robustnejšia miera rozptylu, ktorá sa dá použiť, keď vaše údaje nezodpovedajú normálnemu rozdeleniu a obsahujú odľahlé hodnoty.
