Генерация уровней DOOM с использованием генеративно-состязательных сетей
Технологические компании, такие как Google DeepMind, продемонстрировали, как передовой искусственный интеллект может научитесь играть в классические видеоигры лучше, чем большинство игроков-людей. Но мог ли ИИ? проектировать классические сцены видеоигр так же хорошо, как и дизайнеров людей? Этот вопрос задали исследователи из Италии, которые разработали искусственную нейронную сеть, которая способный генерировать теоретически бесконечное количество новых уровней классической игры 1993 года. шутер от первого лица Рок. Если вы провели последние 25 лет, желая Рок никогда не закончится, сегодня твой счастливый день!
Рекомендуемые видео
Для создания новых уровней двум нейронным сетям глубокого обучения было показано 1000 существующих Рок уровни. Это дало им возможность изучить особенности популярных уровней и использовать их в качестве основы для создания новых. Исследователи не имели никакой информации о сгенерированных уровнях. Однако их выбор уровней, используемых для обучения сети, позволил им осуществлять небольшой контроль — как родительский которые пытаются формировать музыкальные вкусы своих детей, проигрывая им только классические альбомы, выпущенные в золотой век, скажем, 1988 года, чтобы 1997.
«В сетях, генерирующих уровни, нет явной предвзятости, но мы ожидали — и Обнаружено в нашем анализе: сети генерируют уровни, которые имеют сходство с уровнями, используемыми для обучение," Даниэле Лойаконо, доцент итальянского Политехнического университета Милана, рассказал Digital Trends. «Соответственно, выбор набора уровней для обучения позволяет влиять на качество и характеристики генерируемых уровней».
Так что же это значит для будущего игрового дизайна? Будут ли рабочие места AAA-разработчиков в будущем заняты ботами, а не людьми-создателями? Не обязательно.
«Мы думаем, что эта работа, а также несколько недавних работ в литературе по исследованию игр предполагают, что было бы возможно очень скоро будут разработаны более совершенные инструменты проектирования, где ИИ. может помочь дизайнерам в создании игрового контента», — Лойаконо. сказал. «Такие «интеллектуальные» инструменты проектирования могут сэкономить время дизайнерам-людям и в то же время позволить им работать на более высоком уровне абстракции. Другая наша работа связана с использованием ИИ. для создания игрового контента, включая трассы для гоночных игр, 3D-активы, оружие и карты для шутеров от первого лица, а также уровни для платформеров. В частности, этот подход может быть применен для создания карт также для стратегии в реальном времени, многопользовательской онлайн-арены сражений и ролевых игр».
Помимо Лойаконо, в проекте участвовали бывший студент Миланского политехнического университета Эдоардо Джакомелло и Пьер Лука Ланци, профессор университета. Ты можешь прочитайте их статью здесь. Репозиторий проекта: также доступен для изучения на Github.
Рекомендации редакции
- Не могу поверить, что моя любимая новая клавиатура была произведена телефонной компанией
- AI PC Builder от Newegg — это мусорный бак, от которого я не могу отвести взгляд
- Не могу поверить, что рекомендую Forspoken на PS5 вместо ПК.
- Перешёл на глянцевый игровой монитор и не могу вернуться
- Я не могу перестать думать о Immortality, самой амбициозной игре 2022 года.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
