Видео наблюдения может быть отличным инструментом безопасности, но лучше всего это работает, когда вы знаете точный момент, который ищете. Знаете ли вы, что во вторник утром в ваш офис с 1:00 до 1:15 произошло проникновение? При условии, что у вас есть камеры в нужном месте, записи системы видеонаблюдения (CCTV) могут оказаться именно тем, что вам нужно, с точки зрения доказательств. Но записи с камер наблюдения не всегда так полезны. Если вы следите за большим количеством камер и ищете что-то более открытое — например, наблюдение пропавший без вести человек — это может поставить вас в положение, когда вам придется искать его с зорким глазом в течение сотен или даже тысяч часов видео.
Однако ситуация может измениться благодаря исследователям из индийского Ахмедабадского университета и инженерного колледжа Лалбхай Далпатбхай. Они разработали то, что, как они надеются, может стать Google систем видеонаблюдения. Это позволит людям вводить текстовое описание интересующего человека, а затем искусственный интеллект (ИИ) будет просматривать отснятый материал в поисках его признаков.
Рекомендуемые видео
[Наша] технология запрашивает только описание [человека] — например, мужчина ростом 180 см в белом Футболка и синие джинсы — для поиска», — рассказал Digital Хирен Галиявала, один из исследователей проекта. Тенденции.
Связанный
- Как мы узнаем, когда ИИ действительно станет разумным?
- Эта технология была научной фантастикой 20 лет назад. Теперь это реальность
- Почему обучение роботов игре в прятки может стать ключом к созданию искусственного интеллекта следующего поколения
Технология еще не идеальна, и, учитывая некоторые другие технические ограничения видеозаписей, возможно, это произойдет не в ближайшее время. Например, Галиявала отмечает, что записи с камер наблюдения обычно имеют настолько низкое разрешение, что различить лица сложно. (И ни на секунду не воображайте, что CSIТехнология, позволяющая полиции улучшать размытые изображения, действительно существует!) Это означает, что вы ограничены поиском по таким атрибутам, как рост человека, пол и одежда. Если только кто-то не одет в особенно диковинную одежду, вы вряд ли найдете конкретного человека, за которым охотитесь, только в большой коллекции записей наблюдения. Однако Галиявала сказал, что этот метод «может быть использован для сокращения пространства для поиска в течение нескольких часов видеозаписей».
В ходе испытаний технология смогла точно обнаружить 28 из 41 человека, что помогло доказать ее эффективность. Теперь исследователи планируют и дальше развивать технологию, добавляя больше поисковых сигналов, таких как возможность поиска по определенному телосложению и более подробную информацию о стилях одежды.
«Исследования по этому проекту продолжаются», — сказал Галиявала. «Будущая работа будет сосредоточена на повышении точности системы». Документ с описанием работы есть. доступен для чтения онлайн, и работа будет представлена на Международной конференции по передовому видеонаблюдению и наблюдению на основе сигналов в следующем месяце в Новой Зеландии.
Рекомендации редакции
- Оптические иллюзии могут помочь нам создать ИИ следующего поколения
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
- Подобно собаке-поводырю, эта спинка помогает слепым людям ориентироваться.
- Ученые используют ИИ. создать искусственный генетический код человека
- Внутри быстро обостряющейся войны между дипфейками и детекторами дипфейков
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
