Танцуют все
Вы ужасный танцор, мечтающий однажды сняться в потрясающем музыкальном клипе, которому бы позавидовал Майкл Джексон? Если да, то у вас есть два варианта: пойти Наполеон Динамит маршрут и примените серьезную практику или упростите процесс, воспользовавшись преимуществами передового искусственного интеллекта.
Поскольку вы все еще читаете видео «Как танцевать» на YouTube, а не смотрите их, мы предполагаем, что второй из этих вариантов вам больше нравится. Если да, то вам следует поблагодарить исследователей из Калифорнийского университета в Беркли. Используя своего рода технология «дипфейка» который позволяет осуществлять реалистичную смену лиц в видеороликах, они разработали инструмент, который может заставить даже самых неуклюжих и нескоординированных из нас выглядеть экспертами.
Рекомендуемые видео
«Мы разработали метод передачи танцевальных движений от одного человека — профессионального танцора — другому, [которого в этом примере мы будем называть «Джо»]» Ширый Гиносар, доктор философии студент факультета компьютерного зрения Калифорнийского университета в Беркли, рассказал Digital Trends. «Для этого мы снимаем видео, на котором Джо выполняет всевозможные движения. Мы используем это видео для обучения генеративно-состязательной сети изучению модели того, как Джо выглядит и двигается. Когда мы изучим эту модель, мы можем взять фигурку позы тела в качестве входных данных и сгенерировать неподвижную фотографию Джо, выполняющего эту позу тела, в качестве выходных данных. Если у нас есть целое видео с танцующей фигуркой, мы можем таким же образом создать целое видео с танцующим Джо. Теперь, имея видео профессионального танцора, мы извлекаем позу танцора, возвращаемся к Джо и создаем видео, где он танцует почти таким же образом».
Гиносар говорит, что помимо удовольствия от возможности заставить кого-то выглядеть опытным танцором, танцы представляют собой интересную задачу для такого рода технологии дипфейка. Это потому, что при этом все человеческое тело движется плавно, что значительно отличается (и сложнее), чем более статичные позы или переносы лица, которые выполнялись до сих пор.
Статья с описанием произведения под названием «Танцуют все» доступен для чтения на сервере препринтов arXiv. Помимо Гиносара, в проекте участвовали также Кэролайн Чан, Тинхуэй Чжоу и Алексей Эфрос.
Рекомендации редакции
- Microsoft отказывается от своего жуткого искусственного интеллекта, читающего эмоции.
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Новейший ИИ от Nvidia. Результаты доказывают, что ARM готова к использованию в центрах обработки данных
- ИИ от IBM Корабль Mayflower пересекает Атлантику, и вы можете наблюдать за этим в прямом эфире
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
