В «Playtest» — недавний эпизод великолепного шоу Чарли Брукера. Черное зеркалозрители получили представление о том, как будущее ужасов может выглядеть в мире продвинутых нейронных сетей и дополненной реальности. Как и все о Черное зеркалоМир, изображенный в этом эпизоде, представляет собой антиутопию ближайшего будущего, в которой технологии узнаваемы, но немного вне досягаемости.
Однако это может быть немного ближе, чем вы думаете, поскольку оно основано на новом проекте машинного обучения Массачусетского технологического института, получившем название из извращенного воображения Чарли Брукера. Короче говоря, «кошмарная машина» Массачусетского технологического института использует передовую технологию глубокого обучения, чтобы вызывать в воображении изображения, призванные напугать нас до смерти.
Рекомендуемые видео
И он не только может рассказать нам больше о том, как мы пугаемся, но и наш страх помогает ему постоянно становиться все страшнее!
Связанный
- Конкурент Apple ChatGPT может автоматически писать для вас код
- Стив Возняк предупреждает, что ИИ сделает мошенничество еще более убедительным
- ИИ делает давнюю аферу еще более эффективной
«Мы используем современные алгоритмы глубокого обучения, чтобы узнать, как выглядят дома с привидениями или токсичные города. Затем мы применяем изученный стиль к известным достопримечательностям».
«Растет число интеллектуалов, в том числе Илона Маска и Стивена Хокинга, которые поднимают тревогу по поводу потенциальной угрозы сверхразумного ИИ для человечества», — исследователь Пинар Янардаг Делул, доктор философии Студент Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института, рассказал Digital Trends. «В духе Хэллоуина и следуя традиционной хакерской культуре Массачусетского технологического института, мы хотели в шутку отметить страх человечества перед ИИ, который становится растущей темой в популярной культуре».
В каком-то смысле «Машина кошмаров» является продолжением Инструмент Google для создания изображений Deep Dream. Deep Dream, для тех, кто с ним не знаком, сыграл на забавной особенности алгоритмов классификации изображений Google: инструментов, которые позволяют Google Images распознавать, скажем, стул на немаркированных изображениях стульев. Воспользовавшись тем, что Google назвал «неудачными тренировками», Deep Dream использовала свои способности распознавания образов, чтобы начать подчеркивать детали, обнаруженные на изображениях. Результаты были великолепно сюрреалистическими: небо наполнилось воображаемыми птицами, деревья превратились в богато украшенные здания, а пустые океаны превратились в инопланетные городские пейзажи.
«Машина кошмаров» Массачусетского технологического института — зловещая обратная сторона «Глубокой мечты»; ИИ-эквивалент того, как взять двух идентичных близнецов и вырастить одного идеальным ребенком (проект Google), а другого запереть на чердаке с ведром рыбьих голов, чтобы он съел (проект MIT).
«Мы используем самые современные алгоритмы глубокого обучения, чтобы узнать, как выглядят дома с привидениями или токсичные города», — продолжил Делул. «Затем мы применяем изученный стиль к известным достопримечательностям, и удивительно, насколько хорошо алгоритм способен извлечь элемент из шаблонов с привидениями и поместить его в ориентиры. Большинство результатов действительно весьма пугающие».
Как и в любом хорошем фильме ужасов, сумасшедший учёный, конечно, исследователи на этом не остановились. Требовались испытания на людях. «Мы [наблюдали] интересные результаты», Доктор Мануэль Себриан, главный научный сотрудник, рассказал Digital Trends. «Скажем, мы обучаем нейронную сеть в таких местах, как дом с привидениями, и применяем ее к человеку или группе людей. Результат одинаково впечатляет!»
«Основная цель нашей исследовательской группы — понять барьеры между сотрудничеством человека и машины».
Применив нейронную сеть Nightmare Machine к любому изображению, которое они могли придумать, внезапно ничто не стало запретным. Изображение с одного из недавних президентских дебатов в США (поначалу довольно захватывающее!) внезапно превратилось в двух скелетов, оскорбляющих друг друга на сцене. Диванный прикол от Симпсоны выглядело как жуткое привидение из J-фильма ужасов, а бесчисленные портреты пользователей были осквернены, чтобы выглядеть как селфи. Зомби Джорджа Ромеро может сломаться с остатками смартфонов после апокалипсиса нежити.
(Для более детального рассмотрения загляните в удобный аккаунт Instagram исследователи собрались, чтобы продемонстрировать свои омерзительные творения.)
«На данный момент это просто забавный эксперимент в духе Хэллоуина, призванный исследовать новый способ, которым машины могут пугать нас в более интуитивном смысле», — продолжил доктор Себриан. «Однако мы просим людей голосовать за то, что им страшно. На данный момент мы собрали более 100 000 индивидуальных оценок наших полностью компьютерных изображений».
Здесь вступает в силу человеческий фактор. В конце концов, нейронная сеть может делать все, что пожелает, но для того, чтобы видеть кошмары, нужен человек. В этом случае, оценивая, насколько страшными вы считаете изображения, генерируемые Кошмарной машиной, она может отточить свои способности, чтобы пугать нас еще больше.
«Интересно отметить, что сгенерированные лица одинаково жутки с точки зрения ИИ, но люди находят некоторые из них довольно пугающими, а другие — не очень», — сказал Делул. «Это показывает, что существует дополнительная информация о том, как люди воспринимают ужас, которую можно использовать, чтобы сделать еще более страшные лица, как вы предлагаете. Возможно, в будущем мы сможем [даже] генерировать «персонализированные» изображения ужасов, если адаптируем процесс генерации к данным [человека]».
И мы вернулись к тому, с чего начали Черное зеркалоЭпизод «Playtest»!
«Может быть, эта технология ближе, чем мы думаем», Ияд Рахван- рассказал нам доцент Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института. «Основная цель нашей исследовательской группы — понять барьеры между сотрудничеством человека и машины. Психологические представления о том, что движет людьми и что движет машинами, являются важным барьером на пути возникновения такого сотрудничества. Этот проект пытается пролить некоторый свет на эту тему — конечно, в дурацкой хакерской манере, в духе Хэллоуина».
Мы обвиняем тебя, если не сможем сегодня заснуть, Массачусетский технологический институт! Надеемся, вы гордитесь собой…
Рекомендации редакции
- Ведущие авторы требуют от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, оплату за использование их работ
- Эти гениальные идеи могут помочь сделать ИИ немного менее злым
- Прекратите использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Samsung приказывает персоналу
- Искусственный интеллект Photoshop считает, что «счастье» — это улыбка с гнилыми зубами
- Сеть ресторанов будет использовать ИИ для борьбы с «суши-терроризмом»
