Как рассчитать нормализованные данные в Excel

Бизнесмен, работающих с концепцией планирования данных финансов

Кредит изображения: Rawpixel / iStock / GettyImages

Excel - мощный инструмент для анализа данных, но данные, с которыми вы работаете, могут быть не в идеальной форме. Если есть много вариаций, может быть трудно связать какое-либо конкретное значение со средним значением всего набора данных и стандартным отклонением. Нормализованный (или стандартизованный) набор данных значительно упрощает это. Умение нормализовать данные в Excel - бесценный навык в подобных ситуациях.

Что такое нормализованные данные?

Нормализованные данные - это неопределенный термин, но в большинстве случаев он относится к стандартизованным данным, в которых данные преобразуются. используя среднее значение и стандартное отклонение для всего набора, так что в итоге получается стандартное распределение со средним значением 0 и дисперсией из 1. Когда вы смотрите на нормализованный набор данных, положительные значения представляют значения выше среднего, а отрицательные значения представляют значения ниже среднего. Результат +1 означает, что конкретное значение на одно стандартное отклонение выше среднего, а -1 означает, что оно на одно стандартное отклонение ниже среднего.

Видео дня

Что вам нужно для нормализации

Когда вы хотите нормализовать набор данных, вам понадобятся два дополнительных элемента информации. Представьте, что у вас есть данные, идущие из ячейки A2 в ячейку A51. Прежде чем нормализовать данные в Excel, вам потребуется среднее (или «среднее арифметическое») и стандартное отклонение данных. Найдите среднее значение данных, выбрав пустую ячейку, которую можно обозначить в соседней ячейке как «Среднее», и ввести «= СРЕДНЕЕ (A2: A51)» без кавычек.

Обратите внимание, что здесь используются данные из примера, идущие от ячейки A2 до A51. Измените эти два числа в соответствии с вашим конкретным набором данных. Например, если ваши данные идут от B4 до B55, введите вместо этого «= СРЕДНЕЕ (B4: B55)».

Найдите стандартное отклонение, выбрав другую пустую ячейку, добавив метку в соседнюю ячейку, как раньше, например «Стандартное отклонение», и набрав в ней «= STDEV (A2: A51)». Отрегулируйте координаты ячейки в соответствии с вашим набором данных.

Для оставшейся части примеров представьте, что вы добавили свое среднее значение в ячейку C2 и свое стандартное отклонение в ячейку D2. Замените эти числа в последующих формулах ячейками, содержащими ваше среднее значение и стандартное отклонение.

Нормализовать данные в Excel

Заключительный этап нормализации данных в Excel включает функцию стандартизации. У этой функции есть три «аргумента» или бит информации внутри нее в формате: СТАНДАРТИЗАЦИЯ (значение, среднее значение, стандартное отклонение).

Введите «Нормализованные данные» или другую метку в ячейку B1, столбец рядом с вашими данными или в другое удобное место, чтобы строки совпадали. В ячейке B2 введите «= СТАНДАРТИЗАЦИЯ (A2, $ C $ 2, $ D $ 2)», чтобы Excel нормализовал точку данных в ячейке A2, используя среднее значение в ячейке C2 и стандартное отклонение в ячейке D2. Знаки «$» упрощают перетаскивание той же формулы вниз на следующем шаге.

Наведите указатель мыши на правый нижний угол ячейки, которую вы только что заполнили, чтобы курсор превратился в тонкий черный крестик. Щелкните угол и, удерживая кнопку мыши, перетащите его вниз по столбцу, чтобы он совпал с последней ячейкой ваших данных. В этом примере вы перетащите угол вниз в ячейку B51. Это дублирует формулу в каждой ячейке, позволяя изменить расположение входных данных в соответствии со строкой ячейки, но сообщая Excel, что нужно брать среднее значение и стандартное отклонение из одного и того же места.