С тех пор чудо-система оказала существенное влияние на мир бизнеса, а также на многие отрасли.
Рекомендуемые видео
Однако во многом история Ватсона только начинается. Сегодня во время презентации в своей новой штаб-квартире Watson Group в центре Нью-Йорка компания IBM дала нам представление о том, что будет дальше с ее самым известным технологическим чудом.
Руководители IBM вместе с представителями фирм-партнеров, которые используют понимание Watson естественного человеческого языка для повысить производительность сайтов и сервисов, над разработкой которых они работают, дал нам краткий обзор того, как Watson может облегчить вашу жизнь в ближайшем будущем. будущее.
Хотя только здесь, в Большом Яблоке, 3300 стартапов разрабатывают приложения на базе Watson совместно с IBM. выделил небольшую горстку фирм из разных секторов делового мира, включая обслуживание клиентов, планирование поездок и здравоохранение. Эти организации, над которыми работают, используют потрясающие возможности Watson для предоставления более качественных услуг как людям, так и предприятиям.
Вот проблема, которую, по сути, пытаются решить эти приложения на базе Watson. Поисковые системы — чрезвычайно полезный инструмент, в этом нет никаких сомнений. Однако, как только вы вводите что-то в поисковую систему и нажимаете «Ввод», вам предстоит просмотреть горы данных, которые могут варьироваться от чрезвычайно полезных до совершенно бесполезных.
Используя платформу разработки приложений Watson, тысячи фирм создают веб-приложения и сервисы, сочетающие в себе способность Watson понимать естественные процессы. человеческий язык с его непревзойденной способностью просеивать бесконечные массивы данных, чтобы предоставить точную, актуальную информацию в мгновение ока. Палец.
Приложения, которые создают эти фирмы, находятся на разных стадиях разработки, но если мы что-то и знаем, так это IBM Приложения на базе Watson могут связывать людей с информацией так, как это могут только поисковые системы. Мечтать о.
Вот некоторые из устройств, которые сегодня были отмечены IBM.
Путеводитель
Wayblazer возглавляет Терри Джонс, который основал такие известные компании в области онлайн-бронирования путешествий, как Travelocity и Kayak. С помощью Wayblazer Джонс надеется укрепить отношения между приложением и путешественниками, используя способность Watson использовать ранее добытую информацию, а также понимание естественного языка, чтобы в кратчайшие сроки дать ответы потенциальным путешественникам. время.
Вот как работает Wayblazer. Когда вы задаете вопрос Wayblazer, Watson, работающий в фоновом режиме, собирает данные из множества источников, включая туристические сайты, социальные сети, блоги и другие. Оно объединяет это с предыдущей историей посетителя Wayblazer, чтобы дать ответы на вопросы, которые, по мнению приложения, понравятся конкретному пользователю.
Например, если в вашей истории указано, что вы любите барбекю и живую музыку, и вы просите Wayblazer найти место с живой музыкой. музыки, Watson будет использовать всю ранее упомянутую информацию, чтобы предоставить вам результаты, которые позволят вам получить лучшее из обоих миров; место с живой музыкой, и подают барбекю.
Сотрудничая с IBM и Watson, Wayblazer надеется положить конец тому времени, когда приходилось использовать множество туристических сайтов и сервисов, чтобы найти то, что вы хотите.
«На сегодняшний день онлайн-планирование поездок представляет собой сложную и трудоемкую работу, в которой отсутствует способ подключения, организации и персонализации данных», — говорит Джонс. «WayBlazer понимает информационную перегрузку и представляет ее потребителям как личный консьерж для путешествий. Поставщики туристических услуг, от пунктов назначения и отелей до авиакомпаний и сайтов по аренде автомобилей, могут использовать WayBlazer для предоставления универсальное решение с персонализированными рекомендациями, ускоряющее темп и частоту онлайн-заходов бронирования».
Прямо сейчас Бюро конгрессов и посетителей Остина в Техасе использует Wayblazer, чтобы улучшить качество бронирования, увеличить количество заказов в отелях и многое другое. Вначале Wayblazer будет услугой для бизнеса, но план состоит в том, чтобы позволить обычному потребителю упростить планирование отпуска в определенный момент.
Красный Муравей
Сколько раз вы звонили в службу поддержки клиентов или пытались получить дополнительную информацию о продукт от торгового представителя только для того, чтобы уйти от этого взаимодействия с вашими вопросами без ответа? Red Ant, британская фирма, разрабатывает приложение на базе Watson в надежде, что оно сделает такого рода опыт менее распространенным.
Приложение Sell Smart от Red Ant предназначено для учета покупательских предпочтений каждого отдельного клиента. Когда пользователь задает вопрос Sell Smart, Watson работает в фоновом режиме, получая информацию, связанную с историей покупок, списки пожеланий, демографические данные покупателей, информация о продуктах, отзывы клиентов и многое другое, чтобы обеспечить оптимальные покупки и обслуживание. опыт.
Sell Smart имеет простой интерфейс, который вы можете использовать, чтобы задавать вопросы, вводя их или используя свой голос. Red Ant надеется, что благодаря разработке приложения на базе Watson бесплодные встречи с представителями продаж и обслуживания клиентов однажды уйдут в прошлое.
ЖизньОбучение
Одна из самых сложных частей выяснения того, что не так с вашими домашними животными, заключается в том, что бедные существа не могут выразить словами, что с ними не так. Если то, что их беспокоит, внешне не заметно и не очевидно, может потребоваться несколько поездок к ветеринару. а также кучу времени и денег, прежде чем тот, кто работает над вашим приятелем, поймет, в чем именно дело является.
LifeLearn надеется решить эту проблему с помощью приложения Sofie, которое компания разрабатывает и призвано помочь ветеринарам быстрее и эффективнее диагностировать, что не так с пациентом. При поддержке Watson Софи собирает данные из учебников, учебных больниц и ветеринарных специалистов, чтобы отвечать на вопросы врачей, используя простой текстовый интерфейс.
В случае с Софи LifeLearn надеется, что опыт ветеринара может стать эквивалентом использования «третьего или четвертого» профессионального мнения. Сейчас приложение Sofie ограничивается выяснением того, что не так с собаками и кошками, но LifeLearn планирует добавить в список и другие виды животных, включая лошадей, птиц и других животных. твари.
Проблемы, возникающие при разработке приложений в тандеме с Watson
Хотя все вышеперечисленные идеи на бумаге звучат хорошо, эффективность этих сервисов будет настолько велика, насколько того захотят разработчики этих приложений.
В отличие от того, что вы могли видеть в матчах Jeopardy в 2011 году, Уотсон не знает автоматически все обо всем, и это касается его способности преуспевать в таких приложениях, как хорошо. В случае Red Ant, LifeLearn и Wayblazer при разработке этих приложений Watson, по сути, должен научить отвечать на вопросы любого, кто ими пользуется, обеспечивая при этом предельно четкую информация.
Например, как мы уже говорили выше, когда ветеринар задает Софи вопрос, Ватсону необходимо проанализировать массу информации, чтобы дать соответствующий ответ на вопрос. Когда мы разговаривали с представителями LifeLearn, нам сказали, что вся информация, которая поступает в приложение (и, как следствие, в Watson), должна быть проверена (без каламбура).
В случае Софи весь текст и информация, которую может использовать Watson, загружаются обработчиками приложения. Таким образом, именно достоверность информации, к которой имеет доступ Watson, будет играть большую роль в определении того, насколько эффективными будут эти приложения на базе Watson при ответе на вопрос пользователя.
Кроме того, всякий раз, когда вы задаете вопрос с помощью любого из этих приложений, они часто дают вам оценку релевантности, вероятности или точности. Если вы используете естественный язык для формулирования запроса, а рейтинг низкий, обработчики приложения смогут принять это к сведению, просматривая данные истории производительности приложения. В тех случаях, когда приложения имеют низкие оценки, разработчики должны будут помочь Watson лучше решать проблемы и отвечать на вопросы, с которыми у него возникают проблемы.
Другими словами, это все часть учебного процесса. Ведь Ватсон является обучающийся компьютер, в прямом смысле этого слова.
От Ватсона еще многое предстоит сделать
По словам вице-президента IBM Watson Group Стивена Голда, Watson призван помогать людям «лучше выполнять свою профессию». Смогут ли приложения на базе Watson выполнить это обещание? Время покажет.
Между тем, приложения и сервисы, о которых сегодня рассказала IBM, — это лишь малая часть того, над чем Watson будет работать дальше.
Будет интересно посмотреть, сможет ли Watson доминировать в таких отраслях, как здравоохранение, планирование путешествий и обслуживание клиентов, как он мыл пол парой мастеров Jeopardy.
