Как корпорация Simulmatics спровоцировала рождение больших данных

В фильме 1957 года Настольный наборКэтрин Хепберн играет справочного библиотекаря, чьей работе, по-видимому, угрожает «механический мозг», компьютер размером с комнату под названием EMERAC. Хотя она уверяет своих коллег-исследователей, что ни одна машина не может выполнять их работу, ее коллега отвечает: «Так было указано в платежной ведомости», прежде чем половину рабочих уволили.

Через два года после премьеры этого фильма на фоне беспокойства по поводу автоматизации была основана новая компания. Корпорация Simulmatics, как ее называли, была консалтинговой фирмой, которая обещала, что, обладая достаточным количеством данных, она сможет повлиять на мнение избирателей и предсказать исход выборов. Компания также заявила, что может применить те же методы к рекламе, побуждая больше людей покупать мыло определенной марки или хлопья для завтрака.

Если вы никогда не слышали о Simulmatics, то это потому, что она не преуспела в реализации своих грандиозных планов. Но, по словам историка Джилл Лепор, автора Если тогда: как корпорация Simulmatics изобрела будущее, ее наследие продолжает жить: «К началу двадцать первого века миссия Simulmatics стала миссией многих корпораций, от производителей до банков и консультантов по прогнозированию полиции. Собирать данные. Напишите код. Обнаружение закономерностей. Таргетированная реклама».

Отличная команда

Simulmatics заработала в начале 1959 года и обанкротилась к августу 1970 года. Тем временем он предоставил отчеты Джону Ф. Избирательная кампания Кеннеди пыталась предсказать выборы для «Нью-Йорк Таймс», пыталась остановить коммунизм во Вьетнаме и утверждала, что способна предсказать, когда произойдут расовые беспорядки.

Лепор сравнивает набор сотрудников в компанию с подбором команды для ограбления банка. Среди них были социолог Билл Макфи, ученый-компьютерщик Алекс Бернштейн и Итиэль де Сола Пул, политолог. Их всех объединил Эд Гринфилд, «торгаш», по словам Лепора. Он увлекся идеей объединения компьютеров и политики с 1952 года, когда CBS наняла UNIVAC (Универсальный автоматический компьютер) — и реквизит для телестудии — для прогнозирования результатов выборов. победитель.

Используя различные данные опросов — разного качества, по словам одного скептика, — Simulmatics создала симуляции поведения избирателей, чтобы протестировать различные стратегии кампании. Макфи, Пул и остальные члены команды взяли данные из тысяч опросов Gallup и Roper, чтобы создать 480 типов избирателей, таких как «Средний Запад, сельская местность, протестант, женщина с низким доходом». Они также каталогизировали взгляды групп на такие вопросы, как маккартизм и водородная бомба. На создание всех перфокарт с информацией из опросов и опросов ушло много времени, но впоследствии группа Simulmatics смогла извлечь данные для ответить на любой из их вопросов и получить результаты примерно через 40 минут, моделируя, как эти типы отреагируют на кандидата, принявшего разные позиции.

Если Кеннеди хотел победить, ему нужно было продвигать сильную платформу гражданских прав и активно пропагандировать свой католицизм. По мнению Simulmatics, любая антикатолическая реакция склонит тех, кто обеспокоен предрассудками – например, еврейских избирателей – в сторону Кеннеди. Чтобы объяснить потенциальным клиентам, что они делают, сотрудники сравнивали это с прогнозированием погоды: «Можно предсказать завтрашний день». Погода лучше всего, если у вас есть не только текущая информация, но и историческая информация о закономерностях, по которым можно разбить текущие отчеты. установлены».

Поле сработало. The New York Times на короткое время заключила контракт с Simulmatics на интерпретацию результатов выборов 1964 года в «реальном времени». довольно новая концепция, которая означала, что между получением результатов и компьютерным анализом не было огромной задержки.

Гринфилд полагал, что секретный соус не обязательно применим только к выборам. Он также обратился к брендам, заявив, что Simulmatics может сделать профили потребителей похожими на типы избирателей. Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США запросило предложение по методам Simulmatics для «решения проблем борьбы с повстанцами».

Флимфлэм-машина

Несмотря на опыт Гринфилда в продаже Simulmatics, результаты не всегда приносили результат. Как и использовал ли кто-либо его отчеты, неясно. Это немного похоже на то, как большинство людей, вероятно, смотрело на UNIVAC в то время: вставьте перфокарты и получите результат. То, что происходит между ними, — это алхимия. The New York Times расторгла контракт с компанией после некоторых ошибок в судебных разбирательствах, предшествовавших выборам. Вместо того, чтобы сотрудничать с корпорацией и отказываться от своих ценных данных, которые были необходимы Simulmatics для работы ее моделей, рекламные агентства, такие как BBDO, решили создать свои собственные.

В середине 1960-х годов компания Simulmatics отправилась во Вьетнам, чтобы, по мнению Пула, предсказать и остановить восстание до того, как оно произойдет. Для этого компания выкупила американскую команду и наняла вьетнамских переводчиков для раздачи сельским жителям длинных анкет, написанных на английском языке. Вьетнамские рабочие обнаружили, что анкета при переводе не имеет особого смысла, а Simulmatics не объясняет основную цель опроса. исследование, целью которого было «оценить, какие изменения в информации, отношениях и поведении происходят в результате размещения телевизоров во вьетнамских деревнях». Оценка исследования показала, что в этом вопросе можно было бы разобраться, если бы компания не исследовала все аспекты вьетнамского языка. жизнь. «Исследования Simulmatics не только не являются способом изучить все о вьетнамцах, но и кажутся некоторым людям в ARPA способом вообще ничего не изучать», — пишет Лепор.

Даже кажущиеся успехи Simulmatics были немного сомнительными. «Неизвестно, какое влияние оказало моделирование Simulmatics на развитие подхода Кеннеди к религиозному вопросу после 25 августа», — писал Томас Морган в своей книге 1961 года. В статье журнала Harper’s Magazine о компании добавлено: «Похоже, что в лучшем случае симуляция оказала некоторую психологическую поддержку тем стратегам Кеннеди, которые поддержали ее выводы. в любом случае."

«Это правда, что Simulmatics действительно предоставила некоторые отчеты для кампании, но стоит подчеркнуть, что даже без советов компании Кеннеди Команда была достаточно сообразительна, чтобы принять тактику, которая увеличила его привлекательность для чернокожих избирателей, и открыто выступила против проблемы его католицизма», — Стивен Шлезингер. написал в письме в The New Yorker после эксперта из Если Тогда был опубликован. Он сын сына историка Артура Шлезингера-младшего, написавшего Тысяча дней: Джон Ф. Кеннеди в Белом доме.

Будущее тогда?

Там есть сцена Настольный набор где персонаж Кэтрин Хепберн описывает демонстрацию компьютера IBM с его способностью переводить с русского на китайский. «У меня возникло ощущение, что, возможно, просто возможно, люди немного устарели», — говорит она. «Я бы ни капельки не удивился, если бы они перестали их производить», — отвечает Спенсер Трейси.

«Когда машина берет на себя работу 10 человек, куда идут эти 10 человек?» Кеннеди спросил в 1960 году. Опасения по поводу автоматизации уже присутствовали. Как отмечает Лепор, многие из первых должностей, которые заменили компьютеры, принадлежали женщинам — например, секретарские функции, такие как набор текста и хранение документов.

История Моргана в журнале Harper’s Magazine вызвала небольшой переполох, как и предполагалось. На самом деле он был пиарщиком Simulmatics, а также писателем-фрилансером. Но в статье он поднял всевозможные вопросы, которые люди задают до сих пор: «Поскольку мы ищем все больше и больше данных для машин, можем ли мы сохранить наши традиции конфиденциальности?» он написал.

Лепор описывает людей из Simulmatics как «белых либералов середины века», которые собирали деньги на такие цели, как гражданские права. Они начинали с благими намерениями, но эти намерения выглядели совсем по-разному в деревнях Вьетнама и на улицах Рочестера, штат Нью-Йорк, где они хотели подавить беспорядки.

В письме сыну Пул написал: «Я знаком со всеми видами информации, которую вы не можете знать. Так что спорить нет смысла, потому что ваше мнение неосведомлено; мы не исходим с позиций равных знаний». Пул продолжит предсказывать социальные сети, информационные пузыри и переход к хранению всего, от налоговых деклараций до школьных табелей, на компьютеры. «Пул предсказал так точно, потому что он так много знал», — пишет Лепор.

Но отношение Пула к сыну (поскольку у него был другой опыт, его точка зрения не имела значения) тоже сохранилось. Проблема в том, что Симулматика, пытаясь подавить революции и беспорядки, хотела остановить химическую реакцию вместо того, чтобы исследовать элементы, которые ее вызвали.

После серии беспорядков в середине 1960-х годов президент Линдон Б. Джонсон назначил комиссию Кернера для расследования их причин. Компания Simulmatics предоставила информацию о реакции СМИ на эти беспорядки. Но главный вывод комиссии заключался в том, что жилищная дискриминация, подавление избирателей, а также неравенство в образовании и занятости создавали «два общества, одно черное, другое белое — отдельные и неравный». В докладе создаются программы, которые потребуют «беспрецедентного уровня финансирования и производительности, но они не исследуют глубже и не требуют большего, чем проблемы, которые их вызвали». вперед. Не может быть более высокого приоритета для национальных действий и более высоких требований к совести нации».

Но Джонсон не предоставил этого финансирования, и, как пишет Лепор, «фантазия о компьютерном прогнозировании беспорядков сохранилась» в уверенности, что «продолжающиеся гражданские Волнения, расовое неравенство и жестокость полиции можно решить с помощью большего количества камер, большего количества данных и большего количества компьютеров, и, прежде всего, с помощью прогнозирования «что, если» алгоритмы».

Рекомендации редакции

• Как Хеди Ламарр заложила основы Wi-Fi 80 лет назад
• Пандемия доказывает, что интернет-провайдеры уже много лет обманывают нас ограничениями данных.
• Мощный закон о конфиденциальности данных, разработанный сенатором-демократом из Орегона