Помощь в борьбе с лесными пожарами с помощью искусственного интеллекта, Интернета вещей и погодных технологий
Этим летом исполняется год со дня самого смертоносного и разрушительного сезона лесных пожаров в Калифорнии. И хотя это ни на секунду не уменьшило разрушения, вызванные этой катастрофой, это не изолированное событие. Многие страны мира переживают беспрецедентные волны тепла, которые создают аналогичный риск возникновения пожаров. Мог помощь передовых технологий?
Рекомендуемые видео
Люди, стоящие за Bee2FireDetection, конечно, верят, что это возможно. Совместно с IBM они разработали технологию, которая может помочь раньше обнаружить растущие лесные пожары. Это, в свою очередь, может помочь пожарным лучше распределять ресурсы и принимать упреждающие меры, чтобы гарантировать, что небольшие искры не перерастут в более крупные пожары.
«Раннее обнаружение имеет решающее значение», — Васко Коррейя, главный коммерческий директор компании Bee2FireОбнаружение, рассказал Digital Trends. «Если вы тушите пожар в течение первых 20 минут, скорее всего, вам не придется столкнуться с огромными и разрушительными пожарами. Если вы будете ждать дольше, вы просто попытаетесь минимизировать ущерб и сдержать ситуацию, которая уже является катастрофой».
Система Bee2FireDetection использует три различных типа камер. Первая из них — оптическая HD-камера, использующая IBM AI. для определения столбов дыма и изменений освещенности. Второй, тепловизионная инфракрасная камера, мониторы для температур, которые показывают, что пожар либо вспыхнул, либо вот-вот произойдет. Наконец, спектрометрическая камера может классифицировать столбы дыма по анализу химических компонентов. «Мы можем определить, исходит ли столб дыма от лесного пожара, является ли это облаком, похожим на дым, или это облако пыли», — сказал Коррейя.
Этот тройной подход помогает избежать потенциальных ложных срабатываний. Хотя, безусловно, лучше думать, что пожар есть, хотя его нет, чем пропустить настоящий пожар, ложные срабатывания по-прежнему проблематичны. Это потому, что пожарные, предупрежденные о ложном возгорании, могут тратить время и ресурсы, которые лучше потратить в другом месте.
Система также может получать данные о погоде от метеорологической компании, принадлежащей IBM, чтобы спрогнозировать, насколько вероятен пожар в определенной области и как пожар будет распространяться, если он все-таки произойдет. Эта информация может быть чрезвычайно полезна для принятия ключевых стратегических решений.
«Мы живем в мире перемен», — сказал Коррейя. «Поскольку частота лесных пожаров увеличилась на 400% с 1970-х годов, существующие стратегии просто не работали».
В настоящее время Bee2FireDetection запущен и работает в Бразилии и Португалии. На данный момент он не используется в США, хотя компания совсем недавно открыла свой первый офис в США.
Рекомендации редакции
- Amazon использует ИИ для обобщения обзоров продуктов
- Последний штрих: как ученые наделяют роботов человеческими тактильными чувствами
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Nvidia снижает барьер для входа в сферу искусственного интеллекта. с Fleet Command и LaunchPad
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
