Рабочие места завтрашнего дня: 7 будущих ролей, которые будут существовать в эпоху автоматизации

Забудьте, что Скайнет обретает разум и начинает ядерный апокалипсис, нацеленный на человечество. Настоящий страх, который многие люди испытывают по поводу искусственного интеллекта, роботов и других автоматизированных процессов, заключается в том, что это означает для всех наших профессий. Согласно знаменитое исследование Оксфордского университета, около 47% существующих в настоящее время рабочих мест потенциально могут быть автоматизированы в течение следующих 15 лет. Ужасно, правда?

Но есть и хорошие новости. Хотя бесспорно, что определенное количество рабочих мест исчезнет в результате автоматизации, многие новые рабочие места также будут созданы благодаря технологиям. Такие профессии, как аналитик данных, ученый в области машинного обучения, специалисты по автоматизации процессов и эксперты по цифровому маркетингу, — это все роли, которых мы увидим гораздо больше в ближайшие десятилетия.

Однако, несмотря на свою бесспорную важность, все эти роли уже существуют достаточно устоявшимся образом. Сказать «ну, их будет больше» не так уж и убедительно. Вместо этого в этом списке мы концентрируемся на ролях, которые либо не существуют сейчас, либо существуют в небольших количествах, и которые дадут настоящую карьеру в будущем.

Вот семь возможных будущих способов трудоустройства. Начните писать свое резюме прямо сейчас!

Архитектор дополненной реальности

Как меняется проектирование зданий и городских пейзажей в эпоху автоматизации? Скорее всего, очень существенно. Пока виртуальная реальность (VR) означает воображение совершенно новых виртуальных миров, дополненная реальность (AR) означает поиск интересных способов интеграции виртуальных элементов в реальную среду.

AR уже используется дизайнерами в качестве инструмента для предварительного представления завершенных работ до того, как они станут законченными конструкциями. Примеры включают подобные инструменты дизайна. Морфолио AR Sketchwalk и Умный шлем DAQRI.

Но по мере развития AR наши города, офисы и дома станут удивительным сочетанием как виртуальных, так и реальных элементов по причинам, которые варьируются от эстетики, например удивительные AR-скульптуры и бросающие вызов реальности функции для более функциональных интеграций, которые обеспечивают новые способы взаимодействия с окружающей средой.

Кто спроектирует эти невероятные конструкции AR? Все просто: архитекторы дополненной реальности, конечно.

Аналитик кибергорода

Говоря о городах будущего, ни для кого не секрет, что автоматизация означает более умные города. Потребуется постоянный поток данных, касающихся активов, внешних факторов, таких как погода, и отдельных граждан. анализироваться, обслуживаться, обслуживаться и массироваться, чтобы его можно было использовать наиболее полезным способом возможный. И не забывайте о постоянном потоке кибератак, которые могут принести все остановилось в секунду.

Аналитики кибергородов будут играть решающую роль в обеспечении бесперебойной работы наших будущих городов. Эта роль уже существует в ограниченной степени. Однако в умных городах завтрашнего дня это станет еще более важным.

Городское сельское хозяйство

Сельское хозяйство было отраслью, которая раньше была намного крупнее. В 1820 году более половины населения США жило и работало на фермах. Сегодня эта цифра составляет менее 2%, поскольку в город переезжает все больше и больше людей. Но, как ни странно, сельское хозяйство может вернуться в свое русло. Городское сельское хозяйство, то есть.

Решая проблему ограниченности свободной земли в городах, за последние несколько лет наблюдался большой всплеск интереса к сельскому хозяйству в таких местах, как крыши, склады и подземные бункеры. С использованием гидропонная технология, можно идеально контролировать условия выращивания самых разных растений, таких как травы и другие продукты.

Такие компании, как Iron Ox (основанная парой бывших инженеров Google), сумели автоматизировать часть физического труда участие, но, тем не менее, эта отрасль будет растущей. Никаких каламбуров.

Коммуникатор

Это несколько широкий вопрос. Но это важно отметить, особенно если вы не из тех, кто хочет каждый день тесно сотрудничать с технологиями.

В очерке под названием «Почему до сих пор так много рабочих мест? История и будущее автоматизации рабочих местПрофессор экономики Массачусетского технологического института Дэвид Аутор отметил странную вещь, связанную с ростом количества банкоматов и количеством банковских кассиров, работающих в банках. Поскольку число кассиров банка увеличилось в четыре раза в период с 1995 по 2010 год, можно предположить, что число кассиров уменьшилось. Фактически компания Autor обнаружила, что увеличила спрос на кассиров, сделав эти отделения более жизнеспособными.

Однако, в отличие от предыдущих кассиров, Аутор написал, что эти работники стали частью так называемого «банкинга отношений». Это значит не быть кассир, но налаживает отношения с клиентами и знакомит их с дополнительными банковскими услугами, такими как кредитные карты, кредиты и инвестиции. продукты. То же самое будет справедливо и для других полей.

Умение эффективно общаться всегда было важно. Но по мере того, как все больше и больше повседневных рабочих задач выполняется машинами, аналогичные навыки будут приобретать все большее значение. Это отличная иллюстрация того, как машины и люди могут взаимодействовать на рабочем месте. Конечно, если вы тот, кто может взаимодействовать как с людьми, так и с машинами…

Лайф-коучи, основанные на данных

Все, от скорости, с которой вы читаете книги, до частоты сердечных сокращений, физической формы и режима тренировок, уже фиксируется машиной. Подумайте, сколько больше данных будут собирать интеллектуальные устройства в ближайшие годы. А.И. означает, что эти данные можно анализировать интересными способами. Взаимосвязь, скажем, между вашей диетой и вашим настроением может быть обнаружена и подчеркнута пользователями в виде всплывающих сообщений.

Но иногда вам нужна поддержка со стороны других людей. Это одна из причин того, что, несмотря на бум технология отслеживания фитнеса, многие люди по-прежнему будут ходить к личному тренеру. В частности, если мы пытаемся чего-то достичь (похудеть, набрать вес, освоить определенный навык), «мягкие навыки» человека, такие как общение, могут сыграть важную роль, помогая нам подтолкнуть нас.

Однако, хотя эти должности уже существуют, способность сочетать эти мягкие навыки с жесткими навыками анализа данных — это рынок, которым некоторые предприимчивые люди должны будут воспользоваться.

Робот-диспетчер

Беспилотные автомобили стремятся к 100% автономии, тем самым полностью исключая людей из процесса. Но то же самое нельзя сказать о водителях-роботах-доставщиках. Например, Starship Technologies парк роботов-доставщиков способны управлять автомобилем самостоятельно, но за ними постоянно следит человек. Этот человек физически не находится на месте и, возможно, даже не находится в той же стране, что и робот, за которым он наблюдает, но, тем не менее, он там.

В случае возникновения проблемы операторы, наблюдающие за каждой поставкой (которые могут одновременно контролировать 100 роботов), могут вмешаться и удаленно принять управление. Подобное, вероятно, произойдет и с доставка дронами. Несмотря на то, что было проведено много интересных исследований с участием автономных дроновДля доставки дронами сначала потребуются люди-пилоты, а затем и люди-вторые пилоты. Как только будет достигнут определенный уровень эффективности, вполне вероятно, что дроны смогут выполнять свои задачи с полной автономией.

Но потребность в диспетчере дронов сохранится. Эта работа будет включать в себя наблюдение за целыми группами дронов во время выполнения задач. Поскольку онлайн-доставки становятся все более важными, вполне вероятно, что эта работа станет обычной.

Помощник по искусственному интеллекту

Нет, вы не ошиблись. Мы действительно имели в виду искусственный искусственный интеллект. Как показывает пример диспетчера дронов, существует еще множество способов вовлечения людей в процесс создания разумных машин. Если вы когда-либо помогали обучать ИИ. к ответ на онлайн-капчу, вы узнаете, что человеческий интеллект необходим для того, чтобы машины стали еще более разумными.

Твиттер, например, использует людей в роли «судей». Эти судьи должны интерпретировать значение различных поисковых запросов, которые имеют тенденцию. Это связано с тем, что люди легче понимают косвенные ссылки, чем машины. Помощь в улучшении этих систем путем включения необходимых человеческих качеств, независимо от того, делается ли это незаметно или в рамках более явного подхода «кураторства людей», будет крайне необходима.

По мере того, как машины становятся умнее, эти «Механический турокРоли, несомненно, изменят форму. Но, будем надеяться, как сказал А.И. становится лучше, требования к специалистам по задачам Mechanical Turk (помочь компьютеру выучить X или Y) вырастут — и в результате вознаграждение улучшится.

Рекомендации редакции

• Последний штрих: как ученые наделяют роботов человеческими тактильными чувствами
• Будущее автоматизации: роботы приходят, но они не отнимут вашу работу
• Чувствующий эмоции искусственный интеллект здесь, и это может быть на вашем следующем собеседовании
• Бестелесный рот робота и еще 14 историй 2020 года, над которыми мы посмеялись
• Автоматизация, вызванная пандемией, поглощает рабочие места, и мы никогда их не вернем.