Обнаружить малярию в западной медицине довольно просто. «В настоящее время золотым стандартом диагностики малярии является ручная микроскопическая оценка окрашенных мазков крови. профессиональных микроскопистов, которых не хватает в условиях ограниченных ресурсов», — профессор биомедицинского факультета Университета Дьюка. Инженерное дело Адам Вакс рассказал Digital Trends. Другими словами, хорошо обученным специалистам приходится проводить много времени, глядя в микроскоп.
Рекомендуемые видео
Но специалистов не хватает, особенно в бедных регионах, где малярия поражает сильнее всего, поэтому команда инженеров Duke разработала инновационную технику, которая заменяет эксперта алгоритм. Они
опубликовали статью о своем исследовании в журнале Plos One на прошлой неделе.Для начала исследователи светят лазером вперед и назад по образцу крови, чтобы создать голографическое изображение. Техника довольно стандартная, которую команда использует уже много лет. На изображениях могут быть изображены деформации и различные признаки инфекции в клетках, но их все равно необходимо проанализировать, чтобы определить, являются ли симптомы малярией или другим заболеванием.
Вакс и докторант Хан Сан Пак определили 23 показателя, таких как толщина клеток и асимметрия, которые помогают отличить инфицированные клетки от неинфицированных. Показатели оказались полезными, но менее надежными, чем хотелось исследователям. Ни один из них сам по себе не превышал 90-процентную точность, поэтому они не могли сравниться с глазами опытного практикующего врача с помощью микроскопа. Вот тут-то и появился алгоритм.
Исследователи передали данные о тысячах здоровых и нездоровых клеток в программу глубокого обучения, которая обучала самостоятельно определить, какие параметры, какие пороговые значения и какие комбинации с наибольшей вероятностью будут сигнализировать о малярии. инфекционное заболевание.
После просмотра тысяч изображений алгоритм научился правильно выявлять малярию не менее чем с 97 процентами случаев. точности и обрабатывать тысячи клеток в минуту, деконструируя голограммы в упрощенные данные на 23-м компьютере. метрики. Голограммы можно легко упаковать и передать оптом, поскольку алгоритм анализирует их на таких упрощенные метрики, что делает этот метод жизнеспособным для регионов с ограниченными ресурсами, где подключение к Интернету обычно отсутствует. пятнистый.
Несмотря на успех, инструменты, созданные Ваксом и Парком, лучше всего подходили для лабораторий. С тех пор они разработали портативную и более доступную версию, которую можно использовать в полевых условиях и которая стоит около 500 долларов.
Рекомендации редакции
- Этот новый инструмент Photoshop может привнести в ваши изображения магию искусственного интеллекта
- Оптические иллюзии могут помочь нам создать ИИ следующего поколения
- Поклонник «Звездного пути» подделал данные эпохи следующего поколения в новом сериале о Пикарде.
- Разработка новых лекарств занимает годы, но ИИ. может помочь сократить это время до дней
- ИИ, охотящийся за дипфейками может помочь нанести ответный удар угрозе фейковых новостей
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
