Не можете заставить свою собаку или тигра в зоопарке улыбаться для вашего Instagram? Новая программа искусственного интеллекта, разработанная исследователями из Nvidia, может взять выражение лица одного животного и поместить его на фотографию другого животного. Называется GANimal — после генеративно-состязательных сетей появился тип ИИ. — программное обеспечение позволяет пользователям загружать изображение одного животного, чтобы воссоздать выражение лица и позу животного на другом животном.
Программы GAN предназначены для преобразования одного изображения в другое, но обычно ориентированы на более узкие задачи, такие как превращение лошадей в зебр. GANimal, однако, применяет к изображению несколько различных изменений, корректируя выражение, положение голова животного и во многих случаях даже фон из изображения-вдохновителя на исходное изображение. В отличие от большинства ГАНов, программа рассчитана на работу с любым животным.
Рекомендуемые видео
Однако насколько хорошо это работает, остается предметом споров. На одном из образцов изображений, которыми поделились исследователи, мопс больше похож на мастифа, а лиса — на рысь. Хотя некоторые примеры изображений выглядят довольно жутко, исследование может иметь важные последствия для будущего ИИ. исследовать.
Связанный
- Microsoft отказывается от своего жуткого искусственного интеллекта, читающего эмоции.
- Аналоговый ИИ? Это звучит безумно, но это может быть будущее
- Как Nvidia использует искусственный интеллект чтобы помочь Domino’s доставлять пиццу быстрее
Как объясняет Nvidia, предыдущим программам для работы требовалось несколько изображений целевого животного, тогда как новой программе нужно только одно. Исследователи называют этот вариант FUNIT — алгоритмом «неконтролируемого перевода изображения в изображение с несколькими кадрами». Цель или животное, к которому должно быть добавлено новое выражение, указывается с помощью небольшого количества изображений вместо массового числа, которое обычно требуется для обучения программ искусственного интеллекта.
Программа научилась смешивать эти выражения с новым животным точно так же, как учатся многие люди — практикуясь. «В этом случае мы обучаем сеть совместному решению множества задач перевода, где каждая задача заключается в переводе случайного исходного животного в случайного целевого животного, используя несколько примеров изображений целевого животного», — сказал Минг-Ю Лю, один из ведущих исследователей проект. «Практикуя решение различных задач по переводу, в конечном итоге сеть учится обобщать и переводить известных животных в ранее невиданные животные».
Nvidia предполагает, что эта работа может привести к практическому использованию при дополнительных исследованиях, в том числе создание игровых фильмов с использованием легкообучаемых собак, а затем с использованием искусственного интеллекта. превратить этих собак в тигры. Но работа тоже постоянная часть цели исследователя Лю использовать нейронные сети, чтобы придать программному обеспечению «воображение», более человечное.
Программу можно опробовать на собственных фотографиях по адресу: Игровая площадка ИИ от Nvidia.
Рекомендации редакции
- В этом году я использовал чат-бот ChatGPT AI, чтобы делать праздничные покупки.
- ИИ Zoom Технология определения эмоций во время звонков расстроила критиков
- Samsung Home Hub использует искусственный интеллект. сделать ваш дом умнее
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Новейший ИИ от Nvidia. Результаты доказывают, что ARM готова к использованию в центрах обработки данных
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
