Intel и EXOS пилотируют 3D-отслеживание спортсменов с надеждами на профессиональный футбол
Джонатан Ли, директор по технологиям спортивных достижений в олимпийской технологической группе Intel, налетал 11 часов и находился на карантине в течение 14 дней, чтобы сшить скелеты на компьютере. И если это сработает так хорошо, как он надеется, это станет удивительным нововведением для повторов действий на Олимпийских играх в Тойко 2020 года.
Содержание
- Тепловые карты и не только
- Будущее 3DAT
«Часть нашего искусственного интеллекта [предназначена] для того, чтобы сшивать правильные скелеты, когда у вас восемь или девять спортсменов. бегу по дорожке», — рассказал Ли Digital Trends из своего гостиничного номера в олимпийской деревне Токио, в 5000 милях от своего дома в Сан-Франциско. Франциско.
Он входит в первоклассную команду инженеров Intel, которую отправили на Игры в Токио для внедрения Технология Intel 3D Athlete Tracking (или 3DAT, произносится как «три дата») будет включена в Олимпийские игры этого года. трансляции. Захватывающие наложенные визуализации 3DAT будут доступны во время повторов соревнований по бегу на 100 метров, 200 метров, эстафете 4×100 метров и барьерному бегу, которые пройдут с 30 июля по 4 августа.
Связанный
- Невероятная инженерия внутри лука олимпийского лучника
- Квантовые часы и электронные пистолеты: сверхточное хронометрирование Игр в Токио
![Лучшая команда инженеров Intel настраивает 3DAT-оборудование на олимпийских испытаниях.](/f/d59beb3e575cc4a345678bbd1e08dcd8.jpg)
«3D Athlete Tracking… это технология, которую мы разработали здесь, в Intel, которая позволяет нам снимать стандартное видео спортсменов и извлекать информацию об их форме и движениях», — сказал Ли. «Мы делаем это с помощью искусственного интеллекта. и компьютерное зрение. [Используя нашу технологию, мы можем] распознавать различные части тела, от глаз и носа до самого низа. до лодыжек и пальцев ног и использовать это для построения трехмерного скелета спортсмена или, в некоторых случаях, нескольких спортсмены. Из этих скелетов мы затем сможем извлечь такую информацию, как скорость, ускорение и биомеханика».
Проще говоря, 3DAT объединяет видео, взятое из нескольких 4К камеры машинного зрения с кадрами трансляции и использует их для создания трехмерной модели олимпийцев в действии. Их можно использовать для создания компьютерных повторов действия. Однако преимущество этого метода перед традиционными видеоповторами заключается в том, что технология 3DAT может поглощать различные источники видеоматериалов и использовать их для создания моделей захвата движения, которые можно вращать в 3D. космос.
«Вы даете [вещателю] возможность, по сути, вращать, масштабировать и размещать камеру там, где он хочет», — сказал Ли.
Тепловые карты и не только
Это не просто вращение «камеры». Извлекая данные, такие как скорость и ускорение, из 3D-моделей, 3DAT может накладывать на модели дополнительную информацию, такую как тепловые карты, показывающие, насколько быстро бегает спортсмен, когда он достигает максимальной скорости и как долго он может поддерживать эту скорость. скорость. Это уровень привлекательной визуализации данных, который никогда раньше не применялся на Олимпийских играх — да и вообще где-либо еще, если уж на то пошло.
Ша'Карри Ричардсон делает ЗАЯВЛЕНИЕ о доминировании на дистанции 100 метров на испытаниях | ЭнБиСи Спортс
В захвате движения, конечно, нет ничего нового. Его использовали в Голливуде в течение многих лет, особенно в некоторых удивительных театральных постановках. снято такими компаниями, как Weta Digital, у таких актеров, как Энди Серкис (который играл всех из «Горлума»). в Властелин колец Цезарю в Рассвет планеты обезьян в Кинг-Конг, эээ, Кинг конг). Mo-cap также часто используется в игровом мире, чтобы гарантировать, что аватары на экране будут максимально приближены к реальным людям. Но хотя многие костюмы с мокапами оснащены датчиками, фиксирующими движения отдельных конечностей, для 3DAT датчиков не требуется.
Проблема, по словам Ли, заключается в том, что, хотя костюмы для захвата движения подходят для определенных сценариев, отслеживание спортсменов элитного уровня не обязательно входит в их число.
«Представьте, что вы прикрепляете датчик к чьей-то голове, локтю, груди, а затем говорите: «Хорошо, иди и сделай высокий заряд». прыгни, и когда ты приземлишься, ты почувствуешь, как все эти датчики прижимаются к твоему телу, верно?» он сказал. «Вы можете себе представить, что это не обязательно приятный опыт. Или [как насчет] спринтера? Если датчик будет расположен прямо под коленом, это будет влиять на то, как они выходят из блоков и как бегут».
Вместо этого 3DAT полностью полагается на компьютерное зрение и алгоритмы оценки позы для анализа биомеханики движений спортсменов. Ли сказал, что это можно сделать достаточно точно, чтобы уловить даже мельчайшие нюансы движений спортсмена. Никаких трекеров не требуется.
Будущее 3DAT
![Лучшая команда инженеров Intel сидит перед мониторами и использует 3DAT на олимпийских испытаниях.](/f/2d757c4eac316eb590e8f882f3897c53.jpg)
Имея это в виду, Ли рассматривает 3DAT не просто как инструмент визуализации данных для развлечения и информирования зрителей дома. Он также используется спортсменами в качестве тренировочного инструмента для проверки своих результатов. «У нас было три разных тренера элитного уровня, которые использовали одну и ту же фразу, чтобы описать это как «Святой Грааль тренерства», — сказал он. Один потенциально преобразующий вариант использования? Помощь в диагностике травм.
«Одна из самых серьезных проблем, с которыми сталкиваются спортсмены, — это травмы мягких тканей», — сказал Ли. «Обычно они начинают проявляться в виде асимметрии. Так что, возможно, длина вашего левого и правого шага может стать разной, или способ движения ваших бедер может [измениться], верно? Это вещи, которые могут произойти еще до того, как произойдет травма. Если вы начнете смотреть на спортсмена немного более продольно — скажем, в начале сезона, во время, после, может быть, во время какого-то функционального оценка движения — [ИИ] может взять на себя задачу распознавать предвестники травм, [чтобы тренеры и спортсмены] могли отразить их до того, как они случаться."
По этой причине Ли считает, что будущее 3DAT все больше связано с искусственным интеллектом. «Возникает вопрос: что вы делаете со всеми этими данными?» он отметил. «Именно здесь я вижу следующий рубеж для 3DAT… Должен быть следующий уровень, будь то профилактика травм, улучшение производительности или помощь в реабилитации… Следующий вопрос — это именно тот, на который нам нужно будет ответить, чтобы иметь возможность превратить эту [действительно] крутую технологию в крутую и [невероятно] технологию. полезный."
Однако на данный момент зрителям Олимпиады придется довольствоваться просто «действительно круто». Что-то подсказывает нам, что этого, вероятно, будет достаточно. Скоро приедем к вам на турнир за золотую медаль (или, по крайней мере, на вашем телевидении).
Рекомендации редакции
- Забавная формула: Почему машинный юмор — это Святой Грааль искусственного интеллекта
- Незаметно: как 117-летняя технология дает олимпийским метателям преимущество