Вот что такое А.И. Думает, что это будет следующим большим событием в сфере технологий

Виртуальная и дополненная реальность. 3D-печать. Обработка естественного языка. Глубокое обучение. Умный дом. Беспилотные транспортные средства. Биометрические технологии. Генетически модифицированные организмы. Интерфейсы «мозг-компьютер».

Это в порядке убывания 10 крупнейших инвестиций в новые технологии в США по количеству сделок. Если вы хотите понять, какие технологии будут определять наше будущее в ближайшие годы, это, вероятно, неплохая отправная точка.

Цифры взяты из новой массивной системы прогнозирования искусственного интеллекта, созданной французской разведывательной фирмой. Л'Ателье. «Мы придаем смысл завтрашнему дню сегодня», — утверждает веб-сайт небольшой компании, которая с 1978 года делает свои умные технологические догадки (с людьми вместо искусственного интеллекта).

«Я называю это двигателем технологического интеллекта», — сказал Джорджио Тарраф, бородатый, но мальчишеский 33-летний человек, создавший новую модель. «Я думаю, что это ужасное имя, но сейчас оно подойдет».

Конечно, это не может быть хуже, чем многое из того, что мы имеем сегодня. Ни для кого не секрет, что большинство прогнозов ужасны. Знаменитое 20-летнее исследование экспертов, включающее 82 361 оценку вероятности будущего, почти все было ошибочным. Как говорится в статье Дэвида Эпштейна для журнала 2019 г. Атлантический океан, “Особая слепота экспертов», - отмечается в исследовании: «Когда эксперты заявили, что будущие события невозможны или почти невозможны, 15% из них тем не менее произошли. Когда они объявили события неизбежными, более четверти из них не произошли».

Джефф Хинтон, один из Лауреаты Нобелевской премии в области искусственных нейронных сетей, однажды описал мне будущее как нечто похожее на вглядывание сквозь туман. «Когда вы находитесь в тумане, вы можете довольно четко видеть на небольших расстояниях», — сказал он. «Когда вы смотрите немного дальше, все становится более размытым. Но если вы захотите увидеть вдвое больше, вы вообще ничего не увидите. Это потому, что туман экспоненциален. На каждой единице расстояния, на которую вы смотрите сквозь туман, он теряет определенную долю света».

Технология ничем не отличается. У нас может быть разумное представление о том, что будет с технологиями в следующие шесть месяцев, но это становится еще более схематичным, если мы прогнозируем 2022 год в целом. Перепрыгните вперед на пять, 10, 15, 25 лет, и это станет практически невозможным. Венчурные капиталисты уже давно охотятся на «единорогов», то есть на крупные компании с оборотом в миллиарды долларов, не только потому, что они чрезвычайно прибыльны, но и потому, что они компенсируют все другие ошибки, которые они допускают. Вам нужен только один Google или Фейсбукили правильно догадаться о потенциале смартфонов, скажем, в 2000 году, чтобы все неверные прогнозы растворились вдали.

Восстанавливайте лучше

Таррафу надоели неверные прогнозы. Ему нужен был более основанный на данных подход к прогнозированию, который мог бы помочь инвесторам, правительствам, экспертам и всем остальным получить более точную картину формы будущих технологий. Это не только потенциально могло бы помочь его фирме заработать деньги, но также, по его предположению, могло бы пролить свет на некоторые «слепые зоны», которые есть у людей, которые могут привести к предвзятости.

Механизм технологического интеллекта Таррафа использует обработку естественного языка (NLP) для анализа сотен миллионов документов — начиная от научных статей и исследовательских грантов до подробностей о финансировании стартапов, публикаций в социальных сетях и новостей — в десятках различных языки. Футурист и писатель-фантаст Уильям Гибсон высказал знаменитое мнение, что будущее уже здесь, просто оно распределено неравномерно. Другими словами, технология завтрашнего дня уже изобретена, но сейчас она спрятана в исследовательских лабораториях, патентных заявках и множестве других хранилищ по всему миру. Механизм технологического интеллекта стремится обнаружить и объединить их.

«У нас есть 100 миллионов публикаций со всего мира из десятков журналов», — сказал Тарраф Digital Trends. «Мы получили более триллиона долларов грантового финансирования. У нас 14 миллионов патентов. В следующей версии их будет более 100 миллионов, при этом большое внимание будет уделено китайским патентам. И у нас есть данные об инвестициях технологических стартапов на ранней стадии с 2015 года по сегодняшний день».

Идея использования всех этих различных показателей для оценки будущего заключается в том, что каждый из них дает разную точку зрения и разные сроки. Например, финансирование стартапов обычно сосредоточено на следующих двух или трех годах. Это потому, что именно с такой скоростью инвесторы хотят видеть положительный денежный поток и, возможно, выход. Конечно, не каждый стартап будет успешным, но общие тенденции в финансировании могут показать, где находятся области интереса.

В то же время исследовательские гранты ближе к пяти- или десятилетней перспективе будущего. Научные статьи, особенно теоретические, предлагают наиболее обширный взгляд на них, уходящий в технологический горизонт. Как отмечает Тарраф, в 1990-х годах было опубликовано множество журнальных статей о квантовых вычислениях, но сегодня эта область только начинает развиваться (или, по крайней мере, грохотать на стартовой площадке).

Есть также технологии, которым средства массовой информации уделяют слишком много внимания, но, вероятно, они гораздо меньше, чем предполагают их крупные заголовки. «Технологии мечты привлекают много внимания», — сказал он. «Электронные контактные линзы привлекают много внимания. Но мы не видим, чтобы они привлекали много внимания ученых. Они просто очень крутые [технологии]. Мы все хотим представить мир, в котором мы сможем контролировать свои сны, нося эти забавные контактные линзы».

Еще одним аспектом механизма технологического интеллекта является более широкий взгляд на технологии со всего мира. «Все одержимы США или Китаем», — сказал Тарраф. «Мы обнаруживаем, что инновации происходят во всем мире». Возьмем, к примеру, Индию. «Никто не говорит о росте Индии в области новых технологий», — сказал Тарраф. «Это масштабно. Это невероятно. Это нужно отпраздновать. Нам следует сосредоточиться на удивительной работе, которую проводят тамошние ученые. Но они не получают финансирования, не привлекают внимания. Это то, что может сделать двигатель. Это может увести вас от глобального разговора, который мы ведем, в глобальный разговор, который, возможно, мы должен иметь».

Технологии завтрашнего дня, за которыми стоит следить

Основываясь на выводах механизма технологического интеллекта, нет недостатка в интересных выводах. Например, США доминируют в большинстве новых технологий, хотя Канада лидирует по количеству сделок, связанных с улавливанием углекислого газа. За последние пять лет было заключено 2000 сделок по технологиям виртуальной, дополненной и смешанной реальности, на которые было инвестировано почти 2 миллиарда долларов. За тот же период в технологию дронов было инвестировано 1,1 миллиарда долларов, а в технологии искусственного интеллекта было инвестировано 1,1 миллиарда долларов. технологии привлекли 3 миллиарда долларов инвестиций.

А как насчет горячих технологий завтрашнего дня? Крионика, также известная как технология, обеспечивающая суперхолодное хранение, огромна. Долгое время считалась нишевой технологией, но за последние два года интерес к ней резко возрос. Технология, связанная с крионикой, была необходима для транспортировки и хранения некоторых мРНК вакцин против COVID-19, что подчеркивает ее реальную полезность.

Постквантовое шифрование также важно, поскольку оно относится к новым способам шифрования данных для квантового мира. В 2019 году на эту тему в рамках глобального финансирования исследований было выделено почти 50 миллионов долларов — более чем вдвое больше, чем в предыдущем году.

И кто может забыть интерфейсы «мозг-компьютер», которые выиграли от второго по величине роста объема инвестиций в 2020 году после спутниковых группировок. И снова США доминируют в этой области с точки зрения патентов, захватив почти половину из почти 200 000 патентов BCI, выданных с 2015 года. На втором месте находится Китай со сравнительно небольшим количеством патентов в 35 000.

Аффективные вычисления, то есть компьютеры, которые понимают человеческие эмоции, востребованы во всем мире, хотя США уступают Китаю и Индии в качестве исследователей в этой области. В 2020 году Китай подал 589 патентов на аффективные вычисления по сравнению с 37 патентами, зарегистрированными в США. Однако США лидируют по количеству инвестиций, связанных с этой областью.

Как бы спокойно Джио Тарраф ни говорил о будущем, он пока не может поделиться будущим технологического интеллекта. Версия, которую я видел, была четко обозначена как «демо», и Тарраф отмечает, что работа над ней все еще находится в стадии разработки. О том, как именно этот инструмент будет доступен в качестве общедоступного инструмента (при условии, что так и будет), пока не объявлено. Однако одно можно сказать наверняка: он предсказывает, что он будет большим.

«Я вижу в этом способ расширить ваше видение мира, уменьшить вашу предвзятость и дать более справедливый взгляд. технологий, которые часто упускаются из виду, но которые могут оказать существенное влияние на нашу жизнь», — он отмеченный.

Рекомендации редакции

• Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
• Где они сейчас? Взгляд назад на прошлогодних победителей конкурса Top Tech of CES