С момента первого «ребенок из пробирки» родился в 1978 году., экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО) поразительно изменило правила игры, когда дело доходит до помощи людям в зачатии. Однако, как бы удивительно это ни было, уровень успеха обычно колеблется в районе 30 процентов. Это означает, что семь из десяти попыток окажутся неудачными. Это может быть чрезвычайно обременительно для будущих родителей не только в финансовом, но также в моральном и физическом плане. Мог ли А.И. поможет улучшить эти шансы и при этом сыграет важную роль в рождении многих детей завтрашнего дня?
По мнению исследователей из Brigham and Women’s Hospital и Массачусетской больницы общего профиля, ответ выглядит громким «да». Они работают над глубокое обучение ИИ это может помочь решить, какие эмбрионы следует перенести во время раунда ЭКО.
Рекомендуемые видео
«Процесс ЭКО включает в себя осеменение яйцеклеток и культивирование эмбрионов снаружи в лаборатории репродуктивной медицины перед передачей развитого эмбриона матери».
Хади Шафии, рассказал Digital Trends один из ведущих исследователей отдела инженерных наук в медицине Женской больницы Бригама. «Основной проблемой в этой области является принятие решения о том, какие эмбрионы необходимо перенести во время ЭКО. что шансы на здоровое рождение максимальны, а любые осложнения как для матери, так и для ребенка минимальны. В настоящее время инструменты, доступные эмбриологам при их изготовлении, крайне ограничены и дороги, и, таким образом, Большинству эмбриологов приходится принимать эти судьбоносные решения, используя только свои навыки наблюдения и экспертиза. В таких сценариях их процесс принятия решений крайне субъективен и имеет тенденцию быть переменным».ИИ Система, использованная для анализа 742 эмбрионов, оказалась на 90% точной при выборе наиболее качественного эмбриона. Для этого он оценивает изображения, сделанные с помощью микроскопов, используемых в центрах лечения бесплодия. Хотя исследователи ясно дают понять, что это не заменит людей-экспертов, это может помочь в принятии решений, которые обычно приходится оценивать вручную. (Важно также отметить, что ЭКО терпит неудачу не только из-за неправильно выбранного, неоптимального эмбриона, хотя это считается способствующим фактором.)
Что касается следующего шага, Шафии отметил, что «самое важное препятствие для использования такой системы в Клиника проводит проспективное рандомизированное клиническое исследование для проверки системы на соответствие нормативным требованиям. требования."
Был документ с описанием работы. недавно опубликовано в журнале eLife.
Рекомендации редакции
- Как Nintendo могла бы использовать ИИ перенести игры 4K на Switch Pro
- Умный новый ИИ. система обещает дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома
- Футуристическое новое устройство использует искусственный интеллект. сортировать и готовить мусор
- Каков углеродный след искусственного интеллекта? Этот умный инструмент сломает его
- Этот базовый человеческий навык является следующей важной вехой в развитии ИИ.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
