Именно эта идея лежит в основе новой работы, проведенной микробиологами Медицинского центра Бет Исраэль Дьяконесса (BIDMC), клинической больницы Гарвардской медицинской школы. Исследователи разработали микроскоп, усовершенствованный технология машинного обучения чтобы помочь диагностировать потенциально смертельные инфекции крови, значительно повышая шансы пациентов на выживание в этом процессе.
Рекомендуемые видео
«Когда в больнице у кого-то возникает инфекция, образцы пациентов отправляются в микробиологическую лабораторию, где ставится диагноз», доктор Джеймс Кирби, директор лаборатории клинической микробиологии BIDMC и доцент кафедры патологии Гарвардской медицинской школы, рассказал Digital Trends. «Существуют различные типы инфекций, в том числе
бактериальный, грибки и паразиты. Это могут быть инфекции кровотока, инфекции мочевыводящих путей, пневмония или диарея. Образец пациента исследуется под микроскопом технологом-микробиологом, который распознает форму, цвет и рисунок микроорганизмов и определяет класс или тип инфекционного агента. Эта важная информация используется врачами для выбора эффективного лечения».Так зачем же использовать искусственный интеллект (ИИ)? Причина в том, что требуются годы, чтобы стать экспертом, способным точно и последовательно распознавать микробы. Кроме того, рассмотрение образца занимает много времени, а в загруженных современных лабораториях это становится все труднее и труднее сделать. Чтобы создать высокотехнологичную альтернативу, исследователи обучили сверточную нейронную сеть распознавать инфекционные агенты в образцах пациентов, показав ей 100 000 обучающих изображений. В тестах точность постановки диагноза составила 95 процентов.
«Мы можем представить себе ИИ. он поставит первичный диагноз, как только пройдет полный курс обучения и станет экспертом», — продолжил Кирби. «Однако одна вещь, которая нас действительно волнует, — это то, что мы называем «помощью технолога». Идея состоит в том, чтобы объединить навыки технолога. микробиолог-технолог и А.И. В частности, автоматизированный микроскоп сделает сотни изображений образца пациента. ИИ Затем программа идентифицировала избранные изображения, содержащие микробы, и представляла их технологу на экране компьютера с предполагаемым диагнозом. Затем технолог сканировал изображения на экране и подтверждал диагноз. Микробы в образцах часто встречаются очень редко, и технологу может потребоваться много времени, чтобы идентифицировать микробы стандартным ручным способом. Помощь технолога сократит время, необходимое технологу для постановки диагноза, до секунд».
Был опубликован документ с описанием проекта. недавно опубликовано в Журнале клинической микробиологии..
Рекомендации редакции
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
- Как USPS использует графические процессоры Nvidia и искусственный интеллект отслеживать пропавшую почту
- Почему обучение роботов игре в прятки может стать ключом к созданию искусственного интеллекта следующего поколения
- BigSleep ИИ. это похоже на поиск картинок Google для изображений, которых еще не существует.
- Умный новый ИИ. система обещает дрессировать вашу собаку, пока вы находитесь вдали от дома
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
