Используйте функцию «Графики», чтобы построить график логистической регрессии в SPSS.
Запустите SPSS. В появившемся окне приветствия выберите «Открыть существующий источник данных». Дважды щелкните «Другие файлы», затем перейдите к своему файлу данных. Дважды щелкните файл, чтобы открыть его в SPSS.
Щелкните «Анализировать», затем «Регрессия», а затем выберите «Бинарная логистика». Появится окно «Логистическая регрессия».
Щелкните зависимую переменную из списка справа, то есть переменную, которую вы пытаетесь предсказать. Затем щелкните стрелку рядом с полем «Зависимые». Затем выберите переменные-предикторы, используя кнопку «Ctrl», если вам нужно щелкнуть более одной, и щелкните стрелку рядом с полем «Ковариаты». Обратите внимание, что категориальные переменные автоматически получают метку «(кошка)» рядом с ними. Если вы хотите включить взаимодействие между любыми из ваших переменных в анализ, щелкните каждую из них в главном списке слева, затем нажмите кнопку «> a * b>» рядом с полем «Ковариаты».
В раскрывающемся меню «Метод» выберите «Переслать: LR». Это дает результаты для каждого из ваших предикторов отдельно, позволяя вам увидеть, насколько каждый из них способствует общей модели, а также прогнозирующую способность всех переменных вместе.
Щелкните "Параметры". В заголовке «Статистика и графики» выберите «Графики классификации». После этого SPSS возвращает график вашей логистической регрессии. Другими полезными статистическими данными из этого меню являются «Добросовестность Хосмера-Лемешоу» и «История итераций». Результаты этих двух тестов дают вам информацию о том, насколько точна модель. По завершении нажмите «Продолжить».
Щелкните "ОК". Подождите, пока появятся результаты. Логистическая регрессия - довольно трудоемкая процедура, и с большими наборами данных это может занять некоторое время. Когда появится экран вывода, прокрутите вниз, чтобы увидеть график.
