În „Playtest”, un episod recent al superbului show al lui Charlie Brooker Oglinda neagraPublicul a văzut cum ar putea arăta viitorul groazei într-o lume a rețelelor neuronale avansate și a realității augmentate. Ca și în orice despre Oglinda neagra, lumea pe care o înfățișează episodul este o distopie în viitorul apropiat, în care tehnologia este recunoscută, dar foarte puțin inaccesibil.
S-ar putea să fie puțin mai aproape decât credeți, totuși, bazat pe un nou proiect de învățare automată care iese din MIT, purtând un nume din imaginația răsucită a lui Charlie Brooker. Pe scurt, „Mașina de coșmar” de la MIT folosește o tehnologie de ultimă oră de învățare profundă pentru a evoca imagini concepute pentru a speria Bejesus din noi.
Videoclipuri recomandate
Și nu numai că ne-ar putea spune mai multe despre cum ne speriăm, dar și frica noastră îl ajută să-l antreneze să devină mai înfricoșător tot timpul!
Legate de
- Rivalul ChatGPT al Apple poate scrie automat cod pentru tine
- Steve Wozniak avertizează că AI va face înșelăciunile și mai convingătoare
- AI face o înșelătorie de lungă durată și mai eficientă
„Folosim algoritmi de învățare profundă de ultimă generație pentru a afla cum arată casele bântuite sau orașele toxice. Apoi aplicăm stilul învățat la repere celebre.”
„A existat un număr tot mai mare de intelectuali, inclusiv Elon Musk și Stephen Hawking, care au ridicat alarme cu privire la potențiala amenințare a IA suprainteligentă asupra umanității”, a spus cercetătorul. Pinar Yanardag Delul, un doctorat. student la Media Lab al MIT, a declarat pentru Digital Trends. „În spiritul Halloween-ului și urmând cultura tradițională a hack-ului MIT, am vrut să comemoram jucăuș teama umanității de AI, care este o temă în creștere în cultura populară.”
Într-un sens, Nightmare Machine este o extensie a Instrumentul Google pentru generarea de artă Deep Dream. Deep Dream, pentru cei care nu sunt familiarizați cu acesta, a jucat pe o ciudată ciudată a algoritmilor de clasificare a imaginilor Google: instrumentele care permit Google Images să recunoască, să zicem, scaunul în imaginile neetichetate ale scaunelor. Profitând de ceea ce Google a numit „accidente de antrenament”, Deep Dream și-a folosit abilitățile de recunoaștere a modelelor pentru a începe să accentueze detaliile găsite în imagini. Rezultatele au fost glorios de suprareale: ceruri pline de păsări imaginate, copaci transformați în clădiri ornamentate și oceane goale devenind peisaje urbane extraterestre.
Nightmare Machine a MIT este reversul sinistru al Deep Dream; echivalentul AI cu a lua doi gemeni identici și a-l crește pe unul ca un copil perfect (proiectul Google), în timp ce îl încuie pe celălalt în pod cu o găleată de capete de pește de mâncat (proiectul MIT).
„Folosim algoritmi de învățare profundă de ultimă generație pentru a afla cum arată casele bântuite sau orașele toxice”, a continuat Delul. „Apoi, aplicăm stilul învățat la repere celebre și este surprinzător cât de bine este algoritmul capabil să extragă elementul din șabloanele bântuite și să-l planteze în repere. Majoritatea rezultatelor sunt într-adevăr destul de înfricoșătoare.”
Ca și în cazul oricărui om de știință nebun de film de groază, desigur, cercetătorii nu s-au oprit aici. S-a cerut testarea umană. „Am [observat câteva] rezultate interesante,” Dr. Manuel Cebrian, cercetător principal, a declarat pentru Digital Trends. „Să zicem că antrenăm o rețea neuronală în locuri, cum ar fi o casă bântuită, și o aplicăm unei persoane sau unui grup de oameni. Rezultatul este la fel de bântuitor!”
„Scopul principal al grupului nostru de cercetare este de a înțelege barierele dintre cooperarea dintre oameni și mașini.”
Aplicând rețeaua neuronală Nightmare Machine oricărei imagini la care se puteau gândi, deodată nimic nu a fost interzis. O imagine de la una dintre recentele dezbateri prezidențiale din SUA (destul de bântuitoare pentru început!) s-a transformat brusc în două schelete care se insultau unul pe celălalt pe scenă. Un căluș de canapea de la Simpsonii arăta ca o apariție înfricoșătoare dintr-un film J-horror și nenumărate portrete ale utilizatorilor au fost pângărite pentru a arăta ca genul de selfie-uri Zombii lui George Romero s-ar putea rupe cu smartphone-urile rămase după o apocalipsă de strigoi.
(Pentru o privire mai atentă, verificați contul de Instagram la îndemână cercetătorii s-au înființat pentru a-și etala creațiile macabre.)
„Deocamdată, acesta este doar un experiment distractiv, în spiritul Halloween-ului, pentru a explora o nouă modalitate prin care mașinile ne pot speria într-un sens mai visceral”, a continuat dr. Cebrian. „Totuși, le cerem oamenilor să voteze ceea ce le este înfricoșător. Până acum am colectat peste 100.000 de evaluări individuale ale imaginilor noastre complet generate de computer.”
Aici intervine factorul uman. La urma urmei, o rețea neuronală poate face tot ceea ce își dorește Deep Dreaming, dar este nevoie de un om pentru a avea coșmaruri. În acest caz, prin clasarea cât de înfricoșătoare găsiți imaginile generate de Nightmare Machine, își poate perfecționa abilitățile de a ne speria și mai mult.
„Interesant de remarcat, fețele generate sunt la fel de înfiorătoare din punctul de vedere al AI, dar oamenii le consideră destul de înfricoșătoare, în timp ce altele nu atât de mult”, a spus Delul. „Aceasta dezvăluie că există informații suplimentare despre modul în care oamenii percep groaza, care pot fi exploatate pentru a face chipuri și mai înfricoșătoare, așa cum sugerați. Poate că în viitor, putem [chiar] genera imagini de groază „personalizate” dacă am adapta procesul de generare la datele [ale unui individ].
Și ne-am întors de unde am început Oglinda neagraepisodul „Playtest” al lui!
„Poate că această tehnologie este mai aproape decât credem.” Iyad Rahwan, ne-a spus profesor asociat la MIT Media Lab. „Scopul principal al grupului nostru de cercetare este de a înțelege barierele dintre cooperarea umană și cea a mașinilor. Percepțiile psihologice cu privire la ceea ce face ca oamenii să treacă și ce îi fac pe mașinile să treacă sunt o barieră importantă pentru apariția unei astfel de cooperări. Acest proiect încearcă să arunce puțină lumină pe acest front - desigur, într-o manieră prostească, hackerică, de Halloween.”
Te dăm vina dacă nu putem dormi în seara asta, MIT! Sperăm că sunteți mândri de voi…
Recomandările editorilor
- Autorii de top cer plăți de la firmele de inteligență artificială pentru utilizarea lucrărilor lor
- Aceste idei ingenioase ar putea ajuta la AI puțin mai puțin rău
- Nu mai utilizați instrumente generative-AI, cum ar fi ChatGPT, Samsung comandă personalul
- Photoshop AI crede că „fericirea” este un zâmbet cu dinți putrezi
- Lanțul de restaurante va folosi inteligența artificială pentru a combate „terorismul sushi”
