Dispozitivul a fost creat de șeful grupului Microsoft de învățare automată și optimizare, Ofer Dekel. El a descoperit că veverițele furau bulbi de flori împreună cu semințe în hrănitorul pentru păsări din grădina din spate. Bineînțeles, nu putea să urmărească literalmente în umbră și să alunge rozătoarele cu coadă blană cu mâinile goale, așa că a venit cu un plan.
Videoclipuri recomandate
Folosind echipa sa situată la laboratorul de cercetare din Redmond, Washington (are unul și în India), au pregătit un model de viziune computerizată pentru a detecta veverițele. Inteligența artificială a fost apoi implementată pe o placă Raspberry Pi 3 în interiorul unui dispozitiv special pe care l-a montat în curtea lui. Astfel, atunci când o veveriță își ridică capul, dispozitivul va porni sistemul de stropire, zădărnicind obiceiurile de hoț ale rozătoarelor.
Legate de
- „Eveniment special” Microsoft stabilit pentru septembrie – Anunțuri probabile pentru suprafețe și AI
- Urmăriți acest dezvoltator cum folosește un Raspberry Pi pentru a reînvia un amplificator de chitară
- Microsoft Surface Laptop 3 vs. Dell XPS 13
Acest „proiect” din curte este doar o parte a imaginii de ansamblu a Microsoft despre o lume a inteligenței artificiale în primul rând. „Ne mutăm de la ceea ce este lumea de astăzi, care este în primul rând pe mobil, pe cloud, la o nouă lume care va fi formată dintr-un nor inteligent și un margine inteligentă.” CEO-ul Microsoft, Satya Nadella, a declarat în timpul recentei conferințe pentru dezvoltatori Build.
Marea realizare în proiectul de vânătoare de veverițe, conform Microsoft, a fost înghesuirea unei rețele neuronale profunde pe un cip extrem de mic. Dekel și echipa sa au folosit „o varietate de tehnici” pentru a comprima rețeaua neuronală, care este în esență „o clasă de predictori” inspirată de creierul nostru.
O tehnică se numește cuantificarea greutății, capabilă să înghesuie mai mulți parametri într-un spațiu fizic mai mic. Această compresie permite și inteligenței artificiale să funcționeze mai rapid. În plus, grupul lui Dekel examinează o tehnică numită tăiere, care elimină redundanțele din rețelele neuronale. Acest lucru are un dublu beneficiu: capacitatea de a rula o rețea neuronală procesoare extrem de mici, și timpi mai rapidi de evaluare.
Cu toate acestea, echipa dorește ca inteligența artificială să ruleze pe cel mai mic procesor bazat pe ARM de până acum: Cortex M0. Potrivit ARM, acest procesor are o „zonă a planului” de 0,007 mm pătrați. Este foarte, foarte mic și va cere echipei să-și creeze modelele de învățare automată de până la 10.000 de ori mai mici decât comprimă pentru Raspberry Pi 3.
„Nu există nicio modalitate de a lua o rețea neuronală profundă, de a o menține la fel de precisă ca în prezent și de a consuma cu 10.000 de resurse mai puține. Nu o poți face”, a spus Dekel. „Deci, pentru asta, avem o abordare pe termen mai lung, care este să începem de la zero. Să începem de la matematică pe tabla albă și să inventăm un nou set de tehnologii și instrumente de învățare automată care sunt adaptate pentru aceste platforme cu resurse limitate.”
Pentru a vedea la ce lucrează echipa în prezent, previzualizările timpurii pot fi descărcate de pe Depozitul GitHub al Microsoft aici. De asemenea, oferă previzualizări ale tehnicilor de compresie și ale algoritmilor de antrenament.
Recomandările editorilor
- Articolul de călătorie aparent generat de AI îl lasă pe Microsoft pe fața roșie
- Bing Chat: cum să utilizați propria versiune Microsoft a ChatGPT
- Ce este un Raspberry Pi și ce pot face cu el în 2022?
- Supermodel lingvistic: cum GPT-3 introduce în liniște A.I. revoluţie
- Acum vă puteți înghesui Raspberry Pi 4 cu 8 GB de RAM pentru 75 USD
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
