Inteligența artificială este o disciplină care, din punct de vedere istoric, i-a răsplătit pe marii gânditori. James Marshall, profesor de informatică la Universitatea din Sheffield din Marea Britanie, crede mic.
Cuprins
- Construirea unor sisteme de navigație mai inteligente
- Cauzând un bâzâit
Acest lucru nu este intenționat ca o ușoară, cu atât este o descriere exactă a muncii sale. Startup-ul lui, Tehnologii Opteran, tocmai a primit 2,8 milioane de dolari pentru a continua activitatea. Acolo unde alții se concentrează pe construirea I.A. cu inteligență la nivel uman, împingând și mai mult în tărâmurile lui „Inteligenta generala artificiala”, Marshall isi pune ochii pe ceva mult mai mic decat umanul creier. Vrea să-și construiască un creier artificial de albine.
Creierul unei albine este cu ordine de mărime mai mic și mai simplist din punct de vedere tehnic decât creierul uman. Un creier uman are, din câte știm, undeva de ordinul a 86 de miliarde de neuroni și un volum de 1.274 de centimetri cubi. Creierul unei albine are 1 milion de neuroni și are aproximativ dimensiunea unui cap de ac.
Legate de
- Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
- A.I. care sesizează emoții. este aici și ar putea fi la următorul interviu de angajare
- Asemenea unui câine ghid care poate fi purtat, acest spate îi ajută pe nevăzători să navigheze
Reproiectarea unui creier artificial de albine în siliciu ar trebui să fie mult mai simplă decât construirea unui creier uman artificial. De fapt, cele mai mari rețele neuronale au acum mult mai mulți neuroni artificiali decât îi are albinele reali. Dacă neuronii artificiali ar fi fost tot ce ai nevoie pentru a construi o inteligență comparabilă cu un animal real, noi ar trebui să aibă inteligență artificială care este semnificativ mai avansată în inteligența generală decât a broască. Inutil să spun că nu.
Videoclipuri recomandate
Marshall a declarat pentru Digital Trends că interesul său de cercetare a fost stârnit inițial de auzirea despre proiecte de anvergură cu scopul de a construi o simulare computerizată completă a creierului uman. „Răspunsul meu inițial la asta a fost „dacă vei începe să construiești un model al oricărui creier de pe planetă, de ce naiba ai începe cu cel mai complicat?”, a spus el.
Construirea unor sisteme de navigație mai inteligente
Albinele ar putea părea mai simple – și, într-un sens foarte real, sunt – dar ingineria inversă a creierului de albine nu se referă la fructe care nu au o aplicație practică. Marshall a spus că albinele sunt „navigatori vizuali desăvârșiți, [adepți la] navigație pe distanțe lungi, cu abilități de învățare foarte sofisticate. Sunt mult mai mult decât un simplu tip de automată reactivă pe care oamenii cred adesea că sunt insectele. Individual, sunt foarte deștepți.”
Cercetarea anterioară a sugerat că albinele sunt capabile să rezolve provocări, cum ar fi problema vânzătorului ambulant (în cazul lor, găsirea cea mai scurtă rută între flori descoperită într-o ordine aleatorie) într-o fracțiune din timp în care ar lua vârful lumii supercalculatoare. Prin urmare, construirea unui creier de albine din siliciu ar putea contribui la dezvoltarea unor instrumente de navigație sofisticate care ar putea fi ușoare, cu o putere ultra-scăzută și cu ordine de mărime mai eficiente decât abordări de învățare profundă”, a declarat David Rajan, CEO al Opteran. Tehnologia companiei ar putea alimenta viitoare drone, vehicule autonome și diverși roboți.
„A avea un milion de neuroni și oricâte de multe sinapse nu este sfârșitul poveștii; așa le conectezi.”
Metodologiile actuale de învățare profundă sunt inspirate de o abstractizare a cortexului vizual al creierului, referindu-se la centrul său de recunoaștere vizuală. Între timp, algoritmii inspirați de albine ai lui Opteran reflectă mai pe deplin modul în care funcționează de fapt creierul. „Când te uiți la un creier complet, acesta este foarte structurat”, a spus Marshall. „Aveți diferite regiuni ale creierului care fac lucruri diferite, care sunt structurate intern în moduri diferite, cu conexiuni bine definite între ele.”
Rajan, care a descris abordarea companiei față de algoritmi pentru creier inspirați de biomimetism ca fiind fundamental diferit de abordările actuale, a spus că nu o numește inteligență artificială, ci mai degrabă „naturală”. inteligență.”
„A avea un milion de neuroni și oricâte de multe sinapse nu este sfârșitul poveștii; așa le conectezi”, a spus Marshall. „Este vorba și de tipul de procesare a informațiilor care se face la nivel de neuron, pentru că există mai mult de un tip de neuron în creierul real, deși adesea există un singur tip de neuron într-o adâncime net."
Cauzând un bâzâit
Abordarea lui Opteran față de tehnologia creierului are câteva elemente extrem de promițătoare. Algoritmul său de înaltă performanță va folosi mult mai puțină putere decât sistemele computerizate grele utilizate de instrumentele de învățare profundă de astăzi. În mod esențial, creatorii săi promit că nu va fi necesară nicio pregătire, ceea ce face semnificativ mai ușor de desfășurat din cutie și va fi mai bine să se ocupe de stilul evenimentului de lebădă neagră. carcase marginale. În plus, este previzibil, cu reguli transparente care îi conferă un avantaj față de abordările curente opace și neverificabile utilizate de A.I. cercetători.
Opteran va lansa primele sale instrumente comerciale în următoarele 18 luni, inclusiv tehnologia pentru obstacol evitarea și navigarea reactivă și luarea autonomă a deciziilor, precum și Opteran See, o 360 de grade aparat foto.
Până atunci, ideea că aceasta ar fi o abordare mai robustă pentru construirea de tehnologii autonome de detectare rămâne deschisă la întrebări. Cu toate acestea, semnele timpurii sunt promițătoare. Un studiu recent a implicat utilizarea tehnologiei Opteran pentru a pilota o dronă mică, sub 250 de grame, cu autonomie completă la bord, folosind mai puțin de 10.000 de pixeli luați dintr-o singură panoramă de joasă rezoluție aparat foto. O dronă care gândește ca un bondar? Acesta este cu siguranță ceva la care trebuie să fii atent.
Dar de unde știi când ai creat creierul unui bondar din siliciu? La urma urmei, așa cum sunt specialiștii în neuroștiință dornic să subliniez, sunt multe despre care încă nu știm despre creier și, prin urmare, nu putem spera să facem inginerie inversă. Există reperele necesare în biomimetismul bondarilor pentru a ști când un A.I. modelat după un bondar face ceea ce creatorii săi susțin că este?
„Ceea ce ne pasă cu adevărat din punct de vedere comercial este comportamentul, competența sistemului”, a spus Marshall. „Ca o afacere, nu suntem concentrați să spunem că suntem încrezători că am reprodus modul în care funcționează albinele. [În schimb, vrem să spunem] suntem încrezători că am reprodus un sistem care este robust din punct de vedere comportamental și care ni se pare că se comportă ca și cum ar fi o albină care se comportă ca o albină. Aceasta se întoarce la definiția lui Alan Turing a unui I.A. Test. De unde știi când ai creat A.I.? Nu poți să te uiți înăuntru și să spui „da, asta e IA”. Trebuie să fie un test de comportament. Asta este Joc de imitație este; când poți păcăli un observator uman că vorbește cu un alt om mai degrabă decât cu un I.A.?”
Un test Turing pentru roboții de albine, atunci? Următorii doi ani par tot timpul mai interesanți. Când roboții de mâine sunt alimentați de un algoritm inspirat de bondar, amintiți-vă unde l-ați auzit prima dată. Și de ce, când vine vorba de I.A., a gândi mic nu este atât de rău până la urmă.
Recomandările editorilor
- Iată ce analizează tendințele A.I. crede că va fi următorul lucru important în tehnologie
- Viitorul A.I.: 4 lucruri mari de urmărit în următorii câțiva ani
- Supermodel lingvistic: cum GPT-3 introduce în liniște A.I. revoluţie
- Un nou A.I. îți scanează creierul, apoi generează fețe pe care le vei găsi atractive
- Recunoașterea imaginii A.I. are o mare slăbiciune. Aceasta ar putea fi soluția
