Facebook își deschide AI pentru recunoașterea imaginilor pentru toată lumea

Facebook și-a prezentat anterior sistemele de recunoaștere a imaginilor într-o serie de lucrări de cercetare, care sunt, de asemenea, puse la dispoziție publicului împreună cu demonstrațiile sale. În prezent, algoritmii companiei funcționează împreună cu rețelele sale neuronale convoluționale MultiPathNet - o IA care este alimentată uriașă. cantități de date până când poate recunoaște în mod autonom alte date - permițând Facebook-ului să înțeleagă o imagine bazată pe fiecare pixel al acestuia conţine.

Pentru a clasifica și eticheta obiectele dintr-o imagine, Facebook cuplează cadrul său de segmentare DeepMask cu modulul de rafinare a segmentului SharpMask. Etapa finală a sistemului de viziune artificială al Facebook utilizează AI MultiPathNet de învățare profundă pentru a eticheta fiecare obiect din fotografie.

Potrivit Facebook, software-ul de viziune artificială cu inteligență artificială a progresat vertiginos în ultimii ani, permițând tipul de clasificare a imaginilor care nici măcar nu exista cu puțin timp în urmă. Facebook susține că sursa deschisă a software-ului este esențială pentru dezvoltarea acestuia.

Tehnicile de învățare profundă iau naștere peste tot marele gigant albastru. AI alimentează Facebook (controversat) caracteristică de recunoaștere facială, gestionează curatarea în fluxul său de știri și chiar este utilizat în cadrul acestuia asistent digital pentru Messenger.

Nu este prima dată când Facebook își deschide AI cu sursă deschisă. De fapt, compania este oarecum un pionier atunci când vine vorba de a-și împărtăși tehnologia. In decembrie, Facebook și-a prezentat stadiul tehnicii server de calculator dedicat AI pentru Open Compute Project — un grup format din giganți tehnologici, precum Apple și Microsoft, care împărtășesc designul infrastructurilor lor de computere respective.

Facebook prezice deja cazurile de utilizare viitoare pentru tehnologia de recunoaștere a imaginilor. Compania dezvăluie că ar putea să o ajute să se bazeze pe descrierile existente ale imaginilor generate de AI pentru cu deficiențe de vedere.

„În prezent, utilizatorii cu deficiențe de vedere care răsfoiesc fotografii pe Facebook aud doar numele persoanei care a distribuit fotografia, urmat de termenul „fotografie”, atunci când întâlnesc o imagine în fluxul lor de știri”, scrie Piotr Dollar, om de știință. la Facebook AI Research (FAIR), în a postare pe blog. „În schimb, ne propunem să oferim descrieri mai bogate, cum ar fi „Fotografia conține plajă, copaci și trei oameni zâmbitori”.

În plus, Facebook susține că următoarea sa provocare este să aplice tehnicile sale de recunoaștere a imaginilor în videoclipuri, „unde obiectele se mișcă, interacționează și se schimbă în timp” și chiar Facebook Emisiuni live. „Clasificarea în timp real ar putea ajuta la evidențierea videoclipurilor live relevante și importante Facebook, în timp ce aplicarea unor tehnici mai rafinate pentru a detecta scene, obiecte și acțiuni în spațiu și timp ar putea permite într-o zi o narațiune în timp real”, adaugă Dollar.

Recomandările editorilor

• Chiar și OpenAI a renunțat să mai încerce să detecteze plagiatul ChatGPT
• Cele mai bune generatoare de imagini AI pentru a crea artă din text
• Meta a făcut DALL-E pentru video și este atât înfiorător, cât și uimitor
• Trei motive pentru care Facebook/Meta își închide sistemul de recunoaștere a feței
• The BigSleep A.I. este ca Google Image Search pentru imagini care nu există încă

Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.