Este posibil să fie așa, sugerează cercetătorii Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter și Mike Friedman într-un studiu nou în detectarea automată a înșelăciunii de către computere. Cei patru cercetători au creat un algoritm conceput pentru a analiza e-mailurile și a prezice dacă acestea conțin sau nu minciuni – cu mai multă acuratețe decât un om care îndeplinește aceeași sarcină.
Videoclipuri recomandate
„Acesta este mai complicat decât exercițiul tipic de extragere a textului, deoarece nu căutați doar anumite cuvinte cheie.” Ludwig, lector superior la Departamentul de Marketing și Strategie de Afaceri de la Westminster Business School, a declarat pentru Digital Tendințe. „În schimb, tu cauți Cum oamenii scriu când mint.”
Algoritmul nu are acces la fapte externe. În schimb, a fost creat pe baza regulilor care au apărut din activitatea academică în tipurile de limbaj pe care oamenii îl folosesc atunci când mint. De exemplu, algoritmul funcționează cu presupunerea că oamenii care mint adesea stau departe de pronume, cum ar fi „eu”, „tu”, „ea” sau „el” și pronume la persoana a doua, cum ar fi „tu” și „al tău”. În schimb, folosesc mai multe adjective, inclusiv cuvinte precum „strălucitor” și cuvinte precum „realizare”. „câștigă” și „câștigă”. În plus, mincinoșii au tendința de a-și supraexplica raționalizările: folosind mai multe cuvinte „proces cognitiv” decât oamenii care spun adevăr.
„A face din aceasta o funcție automată, un fel de Google Translate sau de verificare a ortografice, ar fi cea mai bună utilizare a acestei tehnologii”, continuă Ludwig. „Îți poți imagina că este un plug-in pentru sistemul tău de e-mail care te avertizează asupra probabilității ca un e-mail să te mintă. De asemenea, îl puteți aplica declarațiilor politice, site-urilor de întâlniri, cererilor de asigurare sau recenziilor online.”
Dar el observă că mai este multă muncă de făcut. În acest studiu, algoritmul a reușit să stabilească doar e-mailurile care conțineau minciuni în jur de 70 la sută din timp - comparativ cu 54 la sută dacă un om era responsabil pentru predicții.
„Acesta este un pas în direcția corectă, dar există încă șanse semnificative ca acest algoritm să clasifice greșit informațiile”, spune Ludwig. „Ca atare, ar trebui folosit doar ca indicație. De asemenea, nu se știe cum ar reacționa oamenii dacă ar ști că companiile cu care au de-a face au e-mailurile monitorizate de un algoritm de detectare a minciunilor. Oferă câteva răsturnări interesante, și posibil îngrijorătoare, ale ideii că ești nevinovat până când se dovedește vinovat. Algoritmi ca acesta ar putea duce la o atmosferă foarte suspectă, care nu este sănătoasă.”
Cu siguranță, face o cercetare interesantă, totuși.
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
