Programe de inteligență artificială promite că vei face totul, de la prezicerea vremii la pilotarea mașinilor autonome. Acum AI este aplicată sistemelor de supraveghere video, promițând să împiedice activitatea criminală nu prin detectarea infracțiunilor în curs, ci prin identificarea unei infracțiuni – înainte ca aceasta să se întâmple. Scopul este de a preveni violența, cum ar fi agresiunile sexuale, dar ar putea astfel intenţii admirabile A se transforma în Raport minoritar-stil coșmaruri înainte de crimă?
O astfel de posibilitate poate părea ca o intrigă dintr-un episod din Oglinda neagra, dar nu mai sunt lucruri științifico-fantastice. Cortica, o companie israeliană cu rădăcini adânci în securitate și Cercetare AI, recent a format un parteneriat în India cu Best Group pentru a analiza terabytes de date în flux de la camerele CCTV din zonele publice. Unul dintre obiective este îmbunătățirea siguranței în locuri publice, cum ar fi străzile orașului, stațiile de autobuz și gările.
Este deja obișnuit ca forțele de ordine din orașe precum Londra și New York să facă
folosește recunoașterea facială și potrivirea plăcuțelor de înmatriculare ca parte a supravegherii camerelor video. Dar AI-ul lui Cortica promite că va duce mult mai departe, căutând „anomalii de comportament” care semnalează că cineva este pe cale să comită o crimă violentă.
Software-ul se bazează pe tipul de sisteme de screening de securitate militare și guvernamentale care încearcă să identifice teroriștii prin monitorizare oameni în timp real, care caută așa-numitele micro-expresii - zvâcniri minuscule sau manierisme care pot dezminți nefastul unei persoane intenții. Astfel de semne revelatoare sunt atât de mici încât pot evita un detectiv experimentat, dar nu ochiul neclintit al AI.
La o întâlnire la Tel Aviv înainte de anunțarea înțelegerii, co-fondatorul și COO Karina Odinaev a explicat că software-ul Cortica este destinat să abordeze provocările în identificarea obiectelor care nu sunt ușor de clasificat conform stereotipurilor tradiționale. Un exemplu descris de Odinaev implicat carcase de colt (cum ar fi un pat care cade dintr-un camion pe autostradă) care sunt întâlnite în situații de conducere, tocmai genul de evenimente unice pe care programele care controlează mașinile autonome vor trebui să le poată gestiona în viitor.
„Pentru asta, ai nevoie de învățare nesupravegheată”, a spus Odinaev. Cu alte cuvinte, software-ul trebuie să învețe în același mod în care oamenii învață.
Mergând direct la creier
Software-ul AI al Cortica monitoare oameni în timp real, care caută micro-expresii - zvâcniri minuscule sau manierisme care pot dezminți intențiile nefaste ale unei persoane.
Pentru a crea un astfel de program, Cortica nu a mers pe traseul rețelei neuronale (care, în ciuda numelui său, se bazează mai degrabă pe probabilități și modele de calcul decât pe modul în care funcționează creierul real). În schimb, Cortica a mers la sursă, în acest caz un segment cortical al creierului unui șobolan. Menținând o bucată de creier în viață ex vivo (în afara corpului) și conectând-o la o matrice de microelectrozi, Cortica a reușit să studieze modul în care cortexul a reacționat la anumite stimuli. Prin monitorizarea semnalelor electrice, cercetătorii au reușit să identifice grupuri specifice de neuroni numite clicuri care procesau concepte specifice. De acolo, compania a construit fișiere de semnătură și modele matematice pentru a simula procesele originale din creier.
Rezultatul, potrivit lui Cortica, este o abordare a AI care permite învățarea avansată, rămânând în același timp transparentă. Cu alte cuvinte, dacă sistemul face o greșeală - să zicem, anticipează în mod fals că o revoltă este pe cale să izbucnească sau că o mașină din față este pe cale să izbucnească. ieșiți dintr-o alee — programatorii pot urmări cu ușurință problema înapoi la procesul sau fișierul de semnătură responsabil pentru eroarea hotărâre. (Contrastați acest lucru cu așa-numitele rețele neuronale de învățare profundă, care sunt în esență cutii negre și ar putea trebui să fie complet re-antrenate dacă greșesc.)
Inițial, IA autonomă de la Cortica va fi folosită de Best Group din India pentru a analiza cantitățile masive de date generate de camerele din locuri publice pentru a îmbunătăți siguranța și eficiența. Best Group este o companie diversificată implicată în dezvoltarea infrastructurii și un furnizor major pentru clienții guvernamentali și construcții. Așa că vrea să învețe cum să spună când lucrurile merg bine – și când nu.
Dar se speră că software-ul Cortica va face mult mai mult în viitor. Ar putea fi folosit în viitorul robotaxis pentru a monitoriza comportamentul pasagerilor și a preveni atacurile sexuale, de exemplu. De asemenea, software-ul Cortica poate combina date nu doar de la camerele video, ci și de la drone și sateliți. Și poate învăța să judece diferențele de comportament, nu doar între cetățenii care respectă legea și cei de altădată criminali, dar și între o piață pașnică aglomerată și o demonstrație politică care este pe cale să se întoarcă violent.
Astfel de informații predictive ar permite unui oraș să desfășoare forțele de ordine într-o situație potențial periculoasă înainte de a pierde vieți. Cu toate acestea, în mâini greșite, ar putea fi și abuzat. Un regim despotic, de exemplu, ar putea folosi astfel de informații pentru a suprima disidența și a aresta oameni înainte ca aceștia să aibă șansa de a organiza un protest.
Software-ul de previziune a criminalității ar permite unui oraș să desfășoare forțele de ordine într-o situație potențial periculoasă înainte de a pierde vieți. Cu toate acestea, în mâini greșite, ar putea fi și abuzat.
În New York City, în timpul unei demonstrații a modului în care IA autonomă a Cortica este aplicată mașinilor autonome, vicepreședintele Cortica, Patrick Flynn, a explicat că compania se concentrează pe a face software-ul eficient și fiabil pentru a furniza cele mai precise date de clasificare posibil. Ceea ce fac clienții cu informațiile respective – să oprească o mașină sau să o accelereze pentru a evita un accident, de exemplu – depinde de ei. Același lucru s-ar aplica și modului în care un oraș sau un guvern ar putea aloca resursele poliției.
„Deciziile de politică sunt strict în afara zonei Cortica”, a spus Flynn.
Am renunța la confidențialitate pentru o securitate îmbunătățită?
Cu toate acestea, căsătoria AI cu rețelele care sunt omniprezente de camere web începe să genereze mai multă anxietate cu privire la confidențialitate și libertatea personală. Și oamenii nu sunt îngrijorați doar de guvernele despotice străine.
În New Orleans, primarul Mitch Landrieu a propus un plan de supraveghere pentru combaterea crimei de 40 de milioane de dolari, care include conectarea în rețea a camerelor municipale cu fluxurile live de la camere web private operate de companii și indivizii. Propunerea a atras deja proteste publice din partea lucrătorilor imigranți îngrijorați de faptul că oficialii federali de imigrare vor folosi camerele pentru a vâna lucrătorii fără acte și a-i expulza.
Algoritm care ajută poliția să prezică criminalitatea | Mach | NBC News
Între timp, ca subiecții prinși într-un Oglinda neagra În lume, consumatorii s-ar putea deja să se supună fără să vrea unei astfel de supravegheri bazate pe inteligență artificială. 249 USD de la Google Clipuri camera, de exemplu, folosește o formă rudimentară de inteligență artificială pentru a face automat fotografii atunci când vede ceva ce îl consideră semnificativ. Amazon, al cărui Alexa este deja subiectul paranoiei interceptării cu urechea, a achiziționat populara companie de sonerie video Ring. De asemenea, GE Appliances intenționează să lanseze un hub echipat cu camere video pentru bucătării la sfârșitul acestui an. În Europa, Electrolux va debuta anul acesta un cuptor cu abur cu o cameră web încorporată.
În timp ce aceste tehnologii ridică spectrul Big Brother monitorizându-ne fiecare mișcare, există încă speranța lăudabilă că folosirea AI sofisticat precum programul Cortica ar putea îmbunătăți siguranța, eficiența și ar putea salva vieți. Nu se poate să nu ne întrebăm, de exemplu, ce s-ar fi întâmplat dacă o astfel de tehnologie ar fi fost disponibilă și utilizată Uber-ul pe care Nikolas Cruz, în vârstă de 19 ani, l-a luat în drum pentru a ucide 17 persoane la liceul Marjory Stoneman Douglas. Şcoală. Șoferul Uber nu a observat nimic în neregulă cu Cruz, dar ar fi putut o cameră echipată cu inteligență artificială să detecteze microexpresii care să dezvăluie intențiile sale și să alerteze poliția? În viitor, s-ar putea să aflăm.
