În timp ce mirosul poate fi departe de a fi pregătit pentru computerul dvs., Intel colaborează cu Universitatea Cornell pentru a o aduce mai aproape de realitate. Cipul de cercetare neuromorfă Loihi de la Intel, un nas electronic puternic, cu o gamă largă de aplicații, poate recunoaște substanțele chimice periculoase din aer.
„În viitor, sistemele nasului electronic portabil cu cipuri neuromorfe ar putea fi folosite de medici pentru a diagnostica boli, de securitatea aeroportului pentru a detecta arme și explozivi, prin poliția și controlul la frontieră pentru a găsi și confisca mai ușor narcotice și chiar pentru a crea detectoare de fum și monoxid de carbon mai eficiente acasă”, a spus Intel într-o presă. afirmație.
Videoclipuri recomandate
Cu învățare automată, Loihi poate recunoaște substanțele chimice periculoase „în prezența unui zgomot și ocluzie semnificative”, a spus Intel, sugerând că cipul poate fi folosit în lumea reală, unde mirosurile - cum ar fi parfumurile, alimentele și alte mirosuri - se găsesc adesea în aceeași zonă cu o substanță chimică dăunătoare. Învățarea automată l-a instruit pe Loihi să învețe și să identifice fiecare miros periculos doar cu o singură probă, iar învățarea unui miros nou nu a perturbat mirosurile învățate anterior.
Cercetătorul senior de la Intel Labs, Nabil Imam, care a lucrat în echipa de dezvoltare Loihi, a folosit aceleași principii de calcul ale analizei mirosului ca și creierul biologic la oameni și animale. Compania a colaborat cu Cornell pentru a analiza activitatea electrică a creierului atunci când animalele miros mirosuri, în timp ce oamenii de știință de la Intel Labs au derivat un set de algoritmi pentru a le configura la siliciu neuromorf.
Mai este mult de făcut cu privire la nasurile electronice. La fel ca detectarea imaginilor în învățarea automată, învățarea olfactivă necesită ca mirosuri similare să fie clasificate. Fructele cu mirosuri similare, de exemplu, pot fi dificil de identificat pentru sistemele neuromorfe precum Loihi.
„Imamul și echipa au luat un set de date constând din activitatea a 72 de senzori chimici ca răspuns la 10 substanțe gazoase (mirosuri) care circulă într-un tunel de vânt”, a detaliat Intel. „Răspunsurile senzorilor la mirosurile individuale au fost transmise către Loihi, unde circuitele de siliciu imitau circuitele creierului care stau la baza simțului mirosului. Cipul a învățat rapid reprezentări neuronale ale fiecăruia dintre cele 10 mirosuri, inclusiv acetonă, amoniac și metan, și le-a identificat chiar și în prezența unor interferenți puternici de fundal.”
Intel susține că Loihi poate învăța 10 mirosuri diferite chiar acum. În viitor, roboții echipați cu nasuri electronice ar putea fi folosiți pentru a monitoriza mediul, iar medicii ar putea utilizați aceste sisteme olfactive computerizate pentru diagnosticul medical în cazurile în care bolile emit mirosuri deosebite.
Recomandările editorilor
- Autorii de top cer plăți de la firmele de inteligență artificială pentru utilizarea lucrărilor lor
- Wix folosește ChatGPT pentru a vă ajuta să construiți rapid un întreg site
- Google Bard poate vorbi acum, dar poate îneca ChatGPT?
- Noua companie de inteligență artificială a lui Elon Musk își propune să „înțeleagă universul”
- Roboții de securitate ar putea veni la o școală din apropierea ta
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
