Nu poți să-ți faci câinele sau tigrul de la grădina zoologică să zâmbească pentru Instagram-ul tău? Un nou program inteligent artificial dezvoltat de cercetătorii de la Nvidia poate lua expresia unui animal și o poate pune pe fotografia altui animal. Numit GANimal — după rețele generative contradictorii, un tip de I.A. — software-ul permite utilizatorilor să încarce o imagine a unui animal pentru a recrea expresia animalului de companie și a poza pe alt animal.
Programele GAN sunt concepute pentru a converti o imagine pentru a arăta ca alta, dar sunt de obicei concentrate pe sarcini mai înguste, cum ar fi transformarea cailor în zebre. GANimal, totuși, aplică mai multe modificări diferite imaginii, ajustând expresia, poziția capul animalului și, în multe cazuri, chiar și fundalul, de la imaginea de inspirație la imaginea sursă. Spre deosebire de majoritatea GAN-urilor, programul este conceput pentru a funcționa cu orice animal.
Videoclipuri recomandate
Cât de bine funcționează, totuși, este dezbătut. Una dintre imaginile eșantion distribuite de cercetători face ca un pug să semene mai mult cu un mastiff, iar o vulpe să semene mai mult cu un râs. În timp ce unele dintre imaginile eșantionului au un aspect destul de înfiorător, cercetarea ar putea avea implicații importante asupra I.A. viitoare. cercetare.
Legate de
- Microsoft renunță la I.A. înfiorătoare, care citește emoții.
- I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul
- Cum folosește Nvidia A.I. pentru a ajuta Domino’s să livreze pizza mai repede
După cum explică Nvidia, programele anterioare aveau nevoie de mai multe imagini ale animalului țintă pentru a funcționa, unde noul program are nevoie doar de una. Cercetătorii numesc varianta un algoritm FUNIT — „o traducere imagine-la-imagine nesupravegheată cu câteva fotografii”. Ținta, sau animalul la care urmează să fie adăugată noua expresie, este specificat cu o mică mână de imagini în loc de numărul de masă necesar de obicei pentru antrenarea programelor de inteligență artificială.
Programul a învățat să amestece aceste expresii pe un animal nou în același mod în care mulți oameni învață - exersează. „În acest caz, pregătim o rețea pentru a rezolva în comun multe sarcini de traducere în care fiecare sarcină este despre traducerea unui animal sursă aleatorie într-un animal țintă aleatoriu, utilizând câteva exemple de imagini ale animalului țintă”, a spus Ming-Yu Liu, unul dintre cercetătorii principali în cadrul studiului. proiect. „Prin exersarea rezolvării diferitelor sarcini de traducere, în cele din urmă rețeaua învață să generalizeze pentru a traduce animale cunoscute în animale nevăzute anterior.”
Lucrarea ar putea duce la utilizări în lumea reală cu cercetări suplimentare, sugerează Nvidia, inclusiv crearea de filme live-action folosind câini ușor de dresat, apoi folosind A.I. să transforme acei câini în tigrii. Dar, munca este, de asemenea o parte continuă a obiectivului cercetătorului Liu să folosească rețelele neuronale pentru a oferi software-ului o „imaginație” mai umană.
Programul este disponibil pentru a-l încerca pe propriile fotografii la Locul de joacă AI al Nvidia.
Recomandările editorilor
- Am folosit chatbot-ul ChatGPT AI pentru a-mi face cumpărăturile de sărbători anul acesta
- A.I. de la Zoom tehnologia de detectare a emoțiilor în timpul apelurilor îi supără pe critici
- Samsung Home Hub utilizează A.I. pentru a-ți face casa mai inteligentă
- Formula amuzantă: De ce umorul generat de mașini este Sfântul Graal al A.I.
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
