De parcă nu ar fi destul de rău, mașinile au câștigat conștiință și superinteligență și, împotriva voinței noastre, au cucerit lumea. Cu un calcul rece, stăpânii noștri AI decid că oamenii au avut șansa lor și că este timpul să scape de noi înainte de a face mai multe daune.
Acum reveniți la iunie 2017, când delegații din întreaga lume s-au întâlnit la Geneva pentru un summit găzduit de Națiunile Unite pentru a proiecta IA pentru binele global. Scopul nu a fost doar acela de a dezvolta IA prietenoasă, ci de a concepe modalități de a folosi tehnologia pentru a face lumea mai bună pentru toată lumea. Desigur, au existat o mulțime de povești de avertizare despre tehnologia care se desfășoară și despre cum AI ar putea înrăutăți lumea dacă nu suntem atenți. Dar mesajul general a fost unul de speranță.
Legate de
- Iluziile optice ne-ar putea ajuta să construim următoarea generație de IA
- Lista de clienți Clearview AI a fost furată. Ar putea fi următoarea baza de date masivă a fețelor?
- Spălare directă: cum toaletele inteligente de ultimă generație ar putea revoluționa urmărirea sănătății
Este adevărat: omenirea se confruntă cu mai multe probleme decât le putem rezolva pe cont propriu. Fără unele schimbări drastice și imediate, suntem siguri că vom deschide un viitor distopic. Dar s-ar putea, de asemenea, să putem rezolva aceste probleme – sau cel puțin să le minimizăm impactul negativ – cu ajutorul AI. Iată câteva dintre modalitățile de cum.
Ne protejăm oceanul prin supravegherea noastră
Pentru noi, locuitorii pământului, este ușor să uităm cât de vitale sunt oceanele. Acestea acoperă aproximativ 71% din suprafața Pământului și reprezintă 91% din spațiul său de viață. Oceanele sunt locul unde a început viața și de atunci specia noastră a fost legată de ea.
Și totuși, facem o treabă destul de slabă protejând această resursă. Marea Barieră de Corali nu a murit încă, dar se stinge într-un ritm periculos. Odată, comunitățile de corali vibrante și înfloritoare se transformă în cimitire albite. În ciuda reglementărilor privind capturarea și vânzarea anumitor specii marine, operațiunile de pescuit ilegal sunt încă larg răspândite.
Organizații precum The Nature Conservancy (TNC) sunt acum utilizarea software-ului de recunoaștere facială pentru a combate pescuitul excesiv în încercarea de a salva oceanul. În noiembrie anul trecut, a lansat un concurs care i-a provocat pe dezvoltatorii de software să creeze un sistem de monitorizare a imaginilor de pe bărci de pescuit. Scopul a fost identificarea speciilor protejate, astfel încât inspectorii să poată revizui banda și să se asigure că peștii sunt manipulați corect și returnați în ocean.
Se așteaptă ca acest sistem să reducă drastic timpul petrecut cu poliția pescuitului. Inspectorii cheltuiesc de obicei ceva șase ore analizând fiecare zece ore de bandă, conform Gardianul. Cu un sistem AI care etichetează marcajul minutei în care se află peștele suspect pe film, acel timp ar putea fi redus cu 40 la sută.
„Rezultatul final este un prim pas incredibil în a ne muta dincolo de ceea ce se credea în prezent imposibil.”
„Echipa câștigătoare a folosit viziunea computerizată și tehnologia de învățare automată similară cu cea folosită pentru recunoașterea facială”, a declarat Matt Merrifield, directorul de tehnologie al TNC, pentru Digital Trends. „Primul strat al modelelor identifică regiunea din videoclip care este cel mai probabil să aibă un pește prezent. Următorul strat identifică de fapt specia de pește care necesită pregătire și învățare profundă cu un model mai generic. Rezultatul final este un prim pas incredibil pentru a ne muta dincolo de ceea ce se credea a fi imposibil în prezent într-o eră inevitabilă pentru utilizarea AI în monitorizarea pescuitului.”
Alte inițiative sunt deja în desfășurare folosind IA pentru a monitoriza activitatea ilegală de pescuit. Site-ul Global Fishing Watch urmărește navele de pescuit din întreaga lume folosind date de la un organ de supraveghere a mediului nonprofit SkyTruth, care extrage date din satelit pentru a monitoriza mișcările navelor mari. O platformă AI dezvoltată de Global Fishing Watch are au identificat peste 86.000 de cazuri în care navele de pescuit au efectuat acțiuni potențial ilegale pe mare.
Previziunea dezastrelor naturale
Unul dintre cei mai buni pași pentru a minimiza impactul unui dezastru natural este prezicerea evenimentului în primul rând. Se pare că este mai ușor de spus decât de făcut.
Timp de zeci de ani, oamenii de știință dintr-o serie de domenii au încercat și nu au reușit să prezică în mod fiabil cutremure, cu suficientă atenție pentru ca publicul să se pregătească. În anii opt și nouăzeci, unii chiar au folosit învățarea automată, dar nu a putut stabili un sistem suficient de fiabil, potrivit științific american. Dar AI a parcurs un drum lung în ultimele decenii și supercalculatoarele de astăzi le permit oamenilor de știință să analizeze mai multe date mai rapid decât oricând.
Oamenii de știință se întorc acum la învățarea automată pentru a înțelege mai bine cutremurele și pentru a prezice când vor avea loc. Dacă reușește, metoda ar putea salva sute de mii de vieți.
Cercetătorilor le place Paul Johnson și Chris Marone, geofizicieni de la Laboratorul Național Los Alamos și, respectiv, de la Universitatea de Stat din Pennsylvania, și-au reînnoit interesul pentru potențialul AI de a prezice cutremure și speră că poate ajuta la salvare vieți.
„Dacă am fi încercat acest lucru în urmă cu zece ani, nu am fi putut să o facem”, a spus Johnson științific american. El nu numai că aplică inteligența artificială, dar abordează și problema predicției cutremurelor în mod diferit.
„Sperăm că factorii de decizie din viitor vor folosi aceste instrumente încă de când erau copii.”
În loc să utilizeze „cataloage de cutremur” standard, care conțin date doar despre magnitudini, locații și timpi, Johnson și echipa folosește seturi uriașe de măsurători colectate de la cutremure artificiale care sunt simulate în mod constant într-un stat Penn laborator. Algoritmii au sarcina de a analiza aceste date brute – multe dintre ele par superflue – căutând modele care ar putea ajuta la prezicerea unui cutremur simulat.
Algoritmii au dezvăluit deja că anumite semnale acustice coincid cu cutremurele viitoare. În cadrul simulatorului, plăcile tectonice scârțâie ca podelele de lemn în timp ce alunecă una peste cealaltă, iar sistemul a identificat o schimbare specială în acel sunet înainte de a se produce tremurul. Deși aceste sunete nu au fost încă observate în lumea naturală, Johnson și echipa sa ascultă cu atenție.
„Nu numai că algoritmul ne-a putut spune când un eveniment ar putea avea loc în limite de timp foarte fine, ci de fapt ne-a spus despre fizica sistemului căreia nu le acordam atenție”, a spus el. „În retrospectivă, era evident, dar am reușit să trecem cu vederea ani de zile, deoarece ne-am concentrat pe datele procesate.”
Mai sunt încă multe de făcut înainte ca oamenii de știință să poată prezice în mod fiabil cutremure, dar Johnson folosește acum date din lumea reală cu algoritmii săi. Dacă metoda funcționează, el crede că experții ar putea să o folosească pentru a face predicții de cutremur cu luni sau ani înainte.
Hrănind viitorul
Când vine vorba de hrănirea globului, ne confruntăm cu o sarcină descurajantă. ONU speră să pună capăt foametei și tuturor formelor de malnutriție până în 2030, ceea ce este optimist având în vedere că Populația lumii se apropie de pragul de opt miliarde și se așteaptă că va continua să crească cel puțin până când 2050.
Chiar și astăzi ne luptăm să hrănim pe toată lumea - unul din nouă oameni se culcă în fiecare noapte cu stomacul gol, conform Programului Alimentar Mondial.
Dar oamenii de știință de la Universitatea Carnegie Mellon sunt dezvoltarea unui sistem numit FarmView, care încorporează robotica și inteligența artificială pentru a prezice randamentul culturilor și, sperăm, să facă sistemul nostru alimentar mai eficient.
FarmView funcționează prin mobilizarea unui robot de sol autonom care poate efectua sondaje vizuale ale culturilor la diferite perioade ale sezonului, inclusiv utilizarea viziunii computerizate și a învățării automate pentru a prezice recolta randamente. Un algoritm analizează apoi o anumită plantă și îi instruiește robotului să taie frunzele sau să subțieze fructele pentru a facilita un raport pentru o creștere mai optimă. Mergând cu un pas mai departe, cercetătorii CMU cred că AI ar putea ajuta geneticienii să identifice și să selecteze trăsăturile benefice. În acest fel, AI ar lucra împreună cu crescătorii pentru a produce culturi mai productive.
„Dacă am fi încercat acest lucru în urmă cu zece ani, nu am fi reușit să o facem.”
„Nu facem asta pentru a înlocui oamenii”, a spus un om de știință al sistemului CMU George Kantor. „Ceea ce facem este să introducem noi tehnologii care pot face fermierii mai eficienți în ceea ce fac și să le permită să folosească mai puține resurse pentru a face acest lucru. Scenariul pe care îl imaginăm nu implică folosirea mai puține persoane; implică utilizarea roboticii și a altor tehnologii pentru a îndeplini sarcini pe care oamenii nu le fac în prezent.”
Scopul principal aici nu este doar de a produce mai multe alimente, ci de a folosi resursele existente cât mai eficient posibil.
„Modul în care producem alimente în acest moment necesită foarte mult resurse, iar resursele disponibile sunt epuizate”, a spus Kantor. „Trebuie să creștem cantitatea de alimente pe care le producem, precum și calitatea, dar facem acest lucru într-un mod care să nu presupună că avem resurse nelimitate.”
Sfârșitul conflictului?
Unul dintre cele mai ambițioase planuri pentru AI pentru a salva omenirea vine din mintea lui Timo Honkela, profesor la Universitatea din Helsinki din Finlanda, care crede că tehnologii precum învățarea automată și procesarea limbajului natural ar putea ajuta de fapt la eliminarea conflictelor. El își numește conceptul „Mașina Păcii” și este mai puțin exagerat decât pare.
Din punctul de vedere al lui Honkela, există trei lucruri la care noi oamenii ar trebui să lucrăm cu adevărat: propriile noastre emoții, comunicarea cu ceilalți și egalitatea în societate în ansamblu.
„Trăim într-o lume complexă și trăim vieți complexe care sunt orientate cultural și individual bazate pe experiența noastră”, a spus el pentru Digital Trends. „Până acum, mașinile au fost dezvoltate într-un mod foarte rigid. Ceea ce nu devine posibil este ca aceste sisteme să fie mai asemănătoare cu oamenii. Declarația mea de mult timp a fost: „Este mai bine să facem mașinile să fie asemănătoare oamenilor, deoarece cealaltă opțiune este că noi, oamenii, trebuie să fim asemănători unei mașini pentru a folosi aceste instrumente puternice.”
În loc să susțină că inteligența artificială poate aduce brusc pacea în lume, Honkela crede că tehnologia poate ajuta în moduri mici care ar avea un efect emergent. De exemplu, progresele în traducerea automată pot facilita o mai bună comunicare între indivizi din medii diferite, minimizând neînțelegerile și conflictele lor ulterioare, indiferent cum banal. Din perspectiva de ansamblu, toate aceste mici conflicte rezolvate ar avea un efect general de a crea o societate mai agreabilă.
„Ipoteza este că, dacă avem această situație în care ne putem înțelege mai bine unul pe altul, acest tip de saltă în mod natural într-un mod emergent către relații mai pașnice în general”, a spus Honkela.
Unul dintre punctele principale ale lui Honkela este că cuvintele sunt legate de sens și context, care nu sunt întotdeauna clare. Expresiile „Cămașa mea este albastră”, „Mă simt albastru” și „Sunt albastru la față”, fiecare înseamnă lucruri foarte diferite, care sunt greu de distins pentru un vorbitor de limba engleză care nu este nativ.
Desigur, nu s-au purtat războaie pentru cuvântul albastru, dar Honkela crede că același sistem ar putea fi aplicat oricărei fațete a comunicării.
„Cu cât oamenii sunt mai îndepărtați în experiența lor de viață, educație sau mediul cultural, cu atât există mai mult riscul de comunicare greșită”, a spus el. „Chiar și cuvintele pe care le folosim pot însemna lucruri diferite pentru doi oameni diferiți.”
În cele din urmă, Honkela crede că toată lumea, de la școlari până la lideri mondiali, ar putea avea un fel de agent AI care s-ar putea asigura că înțeleg corect și vorbesc clar.
„Ideea de bază este să folosești un dispozitiv precum a smartphone, orice avem la îndemână și s-ar putea spune: „Christian, ceea ce tocmai ai spus ar fi înțeles cu totul altfel decât ceea ce intenționezi să spui”, a spus el.
Aceste dispozitive pot fi, de asemenea, folosite pentru a ajuta oamenii să ia decizii mai raționale, învocând părtiniri și capricii emoționale - o caracteristică care ar fi ideală în climatul politic de astăzi. „Sperăm că factorii de decizie din viitor vor folosi aceste instrumente încă de când erau copii”, a spus Honkela spuse, așa că vor fi mai potrivite pentru a aborda probleme importante fără a divaga într-un sentiment emoțional declama.
Sfârșitul războiului este încă un vis îndepărtat. Într-adevăr, unii ar susține că conflictul este inerent – sau chiar esențial – naturii umane. Dar poate că AI poate face aceste altercații mai constructive, ajutând oamenii să se înțeleagă mai bine. Poate, în loc să distrugă umanitatea într-o epurare distopică, AI ne va introduce într-un nou viitor în care trăim împreună în armonie. Acesta este un viitor pe care va trebui să-l creăm noi înșine.
Recomandările editorilor
- De ce AI nu va conduce niciodată lumea
- Cum vom ști când un AI devine de fapt sensibil?
- Recunoașterea facială a armatei americane ar putea identifica oamenii de la 1 km distanță
- A.I. ar putea monitoriza fermele de sus pentru a se asigura că nu poluează ilegal
- Textul generat de I.A. supraalimentează știrile false. Așa ripostăm
