Iată ce A.I. Gândurile va fi următorul lucru important în tehnologie

Realitatea virtuală și augmentată. printare 3d. Procesarea limbajului natural. Invatare profunda. Casa inteligentă. Vehicule fără șofer. Tehnologia biometrică. Organisme modificate genetic. Interfețe creier-calculator.

Acestea, în ordine descrescătoare, sunt primele 10 cele mai investite în tehnologii emergente din Statele Unite ale Americii, clasificate după numărul de oferte. Dacă doriți să înțelegeți ce tehnologii ne vor modela viitorul în anii următori, acesta probabil că nu este un punct de plecare rău.

Cifrele provin de la un nou motor masiv de prognoză a inteligenței artificiale construit de firma franceză de informații, L’Atelier. „Înțelegem ziua de mâine, astăzi”, susține site-ul companiei mici, care își face ghicirile tehnologice inteligente (cu oameni în loc de IA) din 1978.

„Eu îl numesc motorul de inteligență tehnologică”, a spus Giorgio Tarraf, bărbosul, dar băiețel, în vârstă de 33 de ani, care a construit noul model. „Cred că este un nume groaznic, dar deocamdată va trebui să facă”.

Cu siguranță nu poate fi mai rău decât multe din ceea ce avem astăzi. Nu este un secret pentru nimeni că majoritatea predicțiilor sunt îngrozitoare. Un celebru studiu de 20 de ani al experților, care cuprinde 82.361 de estimări de probabilitate despre viitor, au fost aproape toate greșite. Ca articolul lui David Epstein din 2019 pentru Atlanticul, “Orbirea deosebită a experților”, notează studiul: „Când experții au declarat că evenimentele viitoare sunt imposibile sau aproape imposibile, 15% dintre ele au avut loc totuși. Când au declarat că evenimentele sunt un lucru sigur, mai mult de un sfert dintre ele nu au reușit să se întâmple.”

Geoff Hinton, unul dintre Pionierii rețelelor neuronale artificiale, câștigători ai Premiului Nobel, mi-a descris odată viitorul ca fiind asemănător cu privirea prin ceață. „Când ești în ceață, poți vedea destul de clar distanțe scurte”, a spus el. „Când te uiți puțin mai departe, este mai neclar. Dar atunci, dacă vrei să vezi de două ori mai departe, nu poți vedea nimic. Asta pentru că ceața este exponențială. Fiecare unitate de distanță pe care o privești prin ceață, va pierde o anumită fracțiune din lumină.”

Tehnologia nu este diferită. S-ar putea să avem o idee rezonabilă despre ceea ce vor rezerva următoarele șase luni pentru tehnologie, dar acest lucru devine mai scontat atunci când prezicem anul 2022 în ansamblu. Sări înainte cinci, 10, 15, 25 de ani și este aproape imposibil. Capitaliștii de risc au vânat de mult unicorni, adică companii mari de miliarde de dolari, nu doar pentru că sunt extrem de profitabile, ci pentru că compensează toate celelalte greșeli pe care le fac. Ai nevoie doar de un Google sau Facebook, sau să fi ghicit corect despre potențialul smartphone-urilor din nou, să zicem, în 2000, pentru ca toate predicțiile incorecte să dispară în depărtare.

Reconstruiți mai bine

Tarraf s-a săturat de previziuni incorecte. El dorea o abordare a prognozei bazată mai mult pe date, care să-i ajute pe investitori, guverne, experți și pe oricine altcineva să obțină o imagine mai precisă a formei tehnologiei care urmează să vină. Acest lucru nu numai că ar putea ajuta la câștigarea de bani pentru firma sa, dar ar putea, de asemenea, a sugerat el, să lumineze unele dintre punctele oarbe pe care le au oamenii care pot duce la părtinire.

Motorul de inteligență tehnologică al lui Tarraf utilizează procesarea limbajului natural (NLP) pentru a verifica sute de milioane de documente - variind de la lucrări academice și granturi de cercetare până la detalii de finanțare pentru startup, postări pe rețelele sociale și știri - în zeci de diferite limbi. Scriitorul futurist și de science-fiction William Gibson a opinat celebru că viitorul este deja aici, pur și simplu nu este distribuit uniform. Cu alte cuvinte, tehnologia de mâine a fost deja inventată, dar acum este ascunsă în laboratoarele de cercetare, cererile de brevete și nenumărate alte silozuri din întreaga lume. Motorul de inteligență tehnologică încearcă să le dezgroape și să le agrega.

„Avem 100 de milioane de publicații din întreaga lume care provin din zeci de reviste”, a spus Tarraf pentru Digital Trends. „Avem peste un trilion de dolari sub formă de granturi. Avem 14 milioane de brevete. În versiunea următoare, veți avea peste 100 de milioane, cu un accent mare pe brevetele chineze. Și avem date de investiții în stadiu incipient ale startup-urilor tehnologice din 2015 până astăzi.”

Ideea de a avea toate aceste diferite metrici pentru evaluarea viitorului este că fiecare oferă o perspectivă diferită - și o cronologie diferită. Finanțarea startup-urilor, de exemplu, se concentrează de obicei pe următorii doi sau trei ani. Asta pentru că este viteza cu care investitorii doresc să vadă un flux de numerar pozitiv și, eventual, o ieșire. Nu orice startup va fi un succes, desigur, dar tendințele largi de finanțare pot arăta unde sunt domeniile de interes.

Granturile de cercetare, între timp, sunt mai aproape de perspectiva viitorului pe o perioadă de cinci până la 10 ani. Lucrările academice, în special cele teoretice, oferă cea mai lungă viziune asupra tuturor, întinzându-se în orizontul tehnologic. După cum subliniază Tarraf, a existat o grămadă de articole de jurnal despre calculul cuantic publicate în anii 1990, dar domeniul abia începe să descopere (sau, cel puțin, să zbârnească la rampa de lansare) astăzi.

Există, de asemenea, acele tehnologii care primesc un accent uriaș în mass-media de știri, dar sunt probabil mult mai mici decât sugerează titlurile lor mari. „Tehnologia de vis captează multă atenție”, a spus el. „Lentilele de contact electronice captează multă atenție. Dar nu le vedem captând o mulțime de atenție a cadrelor universitare. Sunt pur și simplu foarte cool [piese de tehnologie]. Cu toții vrem să ne imaginăm o lume în care să ne putem controla visele purtând aceste lentile de contact amuzante.”

Un alt aspect al motorului de inteligență tehnologică este acela de a privi mai larg tehnologia din întreaga lume. „Toată lumea este obsedată de SUA sau China”, a spus Tarraf. „Descoperim că există inovații în întreaga lume.” Luați în considerare, de exemplu, India. „Nimeni nu vorbește despre creșterea Indiei în tehnologia emergentă”, a spus Tarraf. „Este masiv. Este incredibil. Trebuie sărbătorit. Ar trebui să ne concentrăm pe munca uimitoare pe care o fac profesorii de acolo. Dar ei nu primesc finanțare, nu primesc atenția. Asta poate face motorul. Te poate îndepărta de conversația globală pe care o avem și în conversația globală pe care, poate, noi ar trebui să a avea.”

Tehnologia de mâine pe care să o urmăriți

Pe baza descoperirilor motorului de inteligență tehnologică, nu lipsesc perspective fascinante. De exemplu, SUA domină în majoritatea tehnologiilor emergente, deși Canada este lider în numărul de oferte legate de captarea carbonului. Au existat 2.000 de oferte în domeniul tehnologiei de realitate virtuală, augmentată și mixtă în ultimii cinci ani – cu aproape 2 miliarde de dolari investiți. În același interval de timp, 1,1 miliarde de dolari au fost investiți în tehnologia dronelor, în timp ce A.I. tehnologia a captat investiții de 3 miliarde de dolari.

Și cum rămâne cu tehnologiile fierbinți de mâine? Crionica, alias tehnologia care permite depozitarea super rece, este mare. Considerată mult timp o tehnologie de nișă, a existat o creștere mare a interesului în ultimii doi ani. Tehnologia legată de crionica a fost necesară pentru a transporta și stoca unele dintre vaccinurile ARNm COVID-19, subliniind utilitatea lor în lumea reală.

Criptarea post-cuantică este, de asemenea, importantă, referindu-se la noi moduri de criptare a datelor pentru lumea cuantică. În 2019, aproape 50 de milioane de dolari au fost alocate subiectului în finanțarea globală a cercetării - mai mult de dublu față de totalul anului precedent.

Și cine poate uita de interfețele creier-calculator, care au beneficiat de a doua cea mai mare creștere a investițiilor totale în 2020, după constelațiile de sateliți. Încă o dată, SUA domină acest domeniu în ceea ce privește brevetele, captând aproape jumătate din cele aproape 200.000 de brevete BCI emise din 2015. China ocupă locul al doilea, cu 35.000 de brevete relativ minore la numele său.

Calculul afectiv, adică computerele care înțeleg emoțiile umane, este solicitat în întreaga lume – deși SUA urmează China și India ca cercetători în acest domeniu. În 2020, China a depus 589 de brevete privind calculul afectiv, comparativ cu 37 depuse în Statele Unite. Cu toate acestea, SUA este lider în numărul de investiții legate de acest domeniu.

Oricât de confortabil vorbește Gio Tarraf despre viitor, el nu este încă în măsură să împărtășească viitorul motorului de inteligență tehnologică. Versiunea pe care am văzut-o era în mod clar marcată „demo”, iar Tarraf observă că este încă o lucrare în curs. În ceea ce privește exact modul în care acesta va fi pus la dispoziție ca instrument public (presupunând că va fi) încă nu a fost anunțat. Totuși, un lucru este cert: el prezice că va fi mare.

„Văd asta ca pe o modalitate de a vă extinde viziunea asupra lumii și de a vă reduce părtinirea și de a oferi o viziune mai corectă. de tehnologii care sunt adesea trecute cu vederea, dar care ar putea avea un impact semnificativ asupra vieții noastre”, el remarcat.

Recomandările editorilor

• Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
• Unde sunt ei acum? O privire în urmă la câștigătorii Top Tech ai CES de anul trecut