Metode de prelucrare a datelor

Cele mai bune date din univers nu sunt de mare folos dacă nu sunt procesate. Procesarea datelor se referă la metode care preiau datele brute și le transformă în informații utilizabile. Hârtia și creionul pot funcționa, dar în secolul 21, analiza datelor se bazează de obicei pe computere. Pentru a procesa datele pe computer, acestea trebuie colectate, verificate pentru acuratețe și introduse mai întâi în computer.

Procesarea în loturi este o muncă groaznică, cea mai simplă formă de procesare a datelor. Este util atunci când o organizație are un volum mare de date care pot fi grupate în una sau două categorii. Un magazin, de exemplu, își poate procesa tranzacțiile în loturi la sfârșitul zilei sau al săptămânii, trimițând rezultatele la sediul central. Dacă informațiile nu trebuie să fie actualizate pentru fiecare modificare, procesarea în lot este suficient de rapidă.

Uneori, procesarea în loturi nu este suficient de rapidă. Metodele de procesare în timp real gestionează datele atunci când necesită o schimbare instantanee. Dacă cineva cumpără un bilet de avion sau anulează o rezervare, de exemplu, compania aeriană trebuie să-și actualizeze înregistrările instantaneu. Un sistem radar trebuie să ofere operatorului său feedback imediat cu privire la ceea ce detectează; un bancomat trebuie să proceseze cererea dumneavoastră de bani cu promptitudine. Acolo unde procesarea loturilor gestionează încărcături mari de date la momente specificate, procesarea în timp real este continuă.

Data mining preia date din mai multe surse și pool-uri și le combină pentru a căuta corelații. De exemplu, un lanț de băcănie ar putea analiza achizițiile clienților și ar putea descoperi că clienții care cumpără cereale cumpără adesea banane pentru a le folosi. Lanțul poate folosi aceste informații pentru a crește vânzările, poate prin plasarea bananelor aproape de cereale pentru a încuraja mai multe achiziții comune. Lanțul poate urmări și ce articole se vând mai bine atunci când magazinul oferă cupoane sau deține vânzări.

Prelucrarea statistică implică o comandă grea de numere. O companie care știe că vineri este ocupată poate folosi procesarea statistică pentru a calcula efectul diferitelor variabile. O parte din graba se poate datora clienților cu solicitări de ultimă oră, de exemplu, în timp ce o altă parte ar putea fi rezultatul încetinirii angajaților la începutul săptămânii. Cunoașterea cauzei ajută compania să facă față grabei. Statisticile facilitează, de asemenea, compararea datelor de la companii de diferite dimensiuni sau de la orașe de diferite dimensiuni.