Recentemente publicamos uma matéria sobre a história de notáveis acidentes de carro envolvendo veículos autônomos e semiautônomos. Embora um número significativo deles envolva erro humano, ainda existem vários exemplos de acidentes em que o veículo não conseguiu ler adequadamente o ambiente ao seu redor. Empresa de imagem térmica Sistemas FLIR acredita que uma maneira de tornar os veículos autônomos mais seguros seria dar-lhes a capacidade de usar tecnologia de leitura térmica para lidar melhor com condições climáticas e de iluminação desafiadoras.
Para ajudar na adoção desses sensores, a empresa disponibilizou um conjunto de dados de código aberto de 10.000 imagens de luz infravermelha rotuladas que mostram como os pedestres, animais, bicicletas e outros veículos podem ser classificados usando a tecnologia em condições difíceis, desde escuridão total até neblina e fumaça, neblina e ofuscamento do sol. Usando câmeras térmicas, combinadas com o conjunto de dados, é possível reconhecer objetos a mais de 200 metros de distância, o equivalente a 4 vezes a distância dos faróis de um carro típico.
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“A navegação é limitada pela precisão de percepção fornecida pelo conjunto de sensores do veículo”, disse Mike Walters, vice-presidente de gerenciamento de produtos de microcâmeras da FLIR Systems, à Digital Trends. “As câmeras visíveis não funcionam bem em uma série de situações desafiadoras de iluminação, como escuridão absoluta, direção sob o sol e em muitos tipos de neblina - enquanto as câmeras térmicas, que veem principalmente calor e não luz visível, não são afetadas por esses efeitos adversos condições. Portanto, as câmeras térmicas fornecem consciência e percepção situacional mais precisas nessas condições, o que, por sua vez, melhora a segurança e a navegação.”
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Atualmente, câmeras térmicas são encontradas em vários automóveis de passageiros de luxo. Algumas montadoras de ponta, como Porsche e BMW, já equipam veículos com sensores de imagem térmica fabricados pela FLIR. No entanto, eles não fazem parte do conjunto padrão de sensores que ajudam a alimentar os veículos autônomos mais proeminentes da atualidade. Isso pode parecer um descuido óbvio, mas os carros autônomos atuais não dependem de apenas um sistema de imagem para ver.
Os carros autônomos que estão sendo testados nas estradas agora descobrem o que os rodeia usando uma combinação de câmeras regulares, ultrassom, radar, lidar e muito mais. As informações de todos esses sensores ajudam a informar as decisões que o carro toma. Em alguns casos, este conjunto de sensores pode levar à redundância – mas poucas pessoas, sejam passageiros ou pedestres, reclamarão de serem demasiado seguros.
Como resultado disso, é difícil calcular o quanto de melhoria o uso de tecnologia como as câmeras infravermelhas térmicas de ondas longas (LWIR) da FLIR poderia oferecer. Ainda assim, esperamos que conjuntos de dados como o recém-lançado esta semana dêem às montadoras a oportunidade de construir mais facilmente os algoritmos que lhes permitirão descobrir.
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