Alexa capacidade de responder a quase qualquer pergunta lançada em seu caminho já é surpreendente, mas agora o assistente inteligente está ficando ainda mais inteligente.
O caminho Alexa tem funcionado até agora é pesquisar palavras-chave específicas nas perguntas feitas e responder com base nisso. Isso é conhecido como classificação de domínio. No entanto, se alguém começar a fazer uma pergunta e depois mudar o que deseja perguntar, Alexa poderá responder com uma resposta sem sentido. Isso é chamado de resposta fora do domínio.
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Devido à taxa de falsa aceitação e à forma como esses resultados atrapalharam o processo de compreensão da linguagem natural de Alexa, o
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Os pesquisadores então pegaram essas informações e as alimentaram em um modelo de computador chamado arquitetura bidirecional de memória de longo e curto prazo, ou Bi-LSTM. Em termos gerais, este sistema arquitetônico permite que Alexa mapeie melhor a entrada fornecida para a resposta adequada. Com o tempo, este sistema permitirá
As melhorias do Bi-LSTM aumentaram o reconhecimento de voz de Alexa em 6% para qualquer termo. Quando os investigadores aplicaram o segundo conjunto de dados, o reconhecimento de domínios previamente estabelecidos aumentou de 83,7 para 90,4 por cento.
A equipe apresentará suas descobertas em um artigo no evento Interspeech deste ano. Com o tempo, pequenas melhorias como essa podem levar a um melhor processamento geral da linguagem para todos os assistentes inteligentes, não apenas para Alexa. Enquanto isso, os usuários podem esperar atualizações regulares que ajudarão a melhorar
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