Melhorias no Alexa reconhecem perguntas bobas e melhoram a precisão

Alexa capacidade de responder a quase qualquer pergunta lançada em seu caminho já é surpreendente, mas agora o assistente inteligente está ficando ainda mais inteligente.

O caminho Alexa tem funcionado até agora é pesquisar palavras-chave específicas nas perguntas feitas e responder com base nisso. Isso é conhecido como classificação de domínio. No entanto, se alguém começar a fazer uma pergunta e depois mudar o que deseja perguntar, Alexa poderá responder com uma resposta sem sentido. Isso é chamado de resposta fora do domínio. Alexa às vezes dá respostas a essas perguntas apesar de não ter uma resposta, um processo denominado falsa aceitação. Segundo Young Bum-Kim, um dos integrantes do Alexa equipe, “Em nossos experimentos, essa taxa variou de 1 a 6 por cento. Mas para cada taxa alvo, treinamos e retreinamos a rede, ajustando o peso relativo das duas métricas de erro a cada vez, até atingir a taxa alvo com precisão.”

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Devido à taxa de falsa aceitação e à forma como esses resultados atrapalharam o processo de compreensão da linguagem natural de Alexa, o

Alexa A equipe começou a reunir dados com base na entrada de voz dos usuários. Eles dividiram esses dados em duas seções com base em domínios previamente reconhecidos e em 1.500 domínios frequentes. Alexa habilidades.

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Os pesquisadores então pegaram essas informações e as alimentaram em um modelo de computador chamado arquitetura bidirecional de memória de longo e curto prazo, ou Bi-LSTM. Em termos gerais, este sistema arquitetônico permite que Alexa mapeie melhor a entrada fornecida para a resposta adequada. Com o tempo, este sistema permitirá Alexa para aprender mais e distinguir entre quando você está apenas pensando em voz alta e quando usa palavras erradas para uma pergunta.

As melhorias do Bi-LSTM aumentaram o reconhecimento de voz de Alexa em 6% para qualquer termo. Quando os investigadores aplicaram o segundo conjunto de dados, o reconhecimento de domínios previamente estabelecidos aumentou de 83,7 para 90,4 por cento.

A equipe apresentará suas descobertas em um artigo no evento Interspeech deste ano. Com o tempo, pequenas melhorias como essa podem levar a um melhor processamento geral da linguagem para todos os assistentes inteligentes, não apenas para Alexa. Enquanto isso, os usuários podem esperar atualizações regulares que ajudarão a melhorar Alexadesempenho e garantir a I.A. reconhece quase tudo que você diz.

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