O Baidu, o gigante chinês das buscas, às vezes é aclamado como o Google da China. E, assim como o Google, tem vários projetos paralelos inovadores que vão muito além da pesquisa simples. Recentemente, cobrimos o incrível do Baidu tradutor universal portátil. Agora a empresa anunciou seu mais recente feito: usar algoritmos de inteligência artificial para ajudar os patologistas a diagnosticar melhor o câncer.
A empresa desenvolveu um I.A. que é capaz de analisar lâminas contendo tecido biopsiado. A revisão desses slides pode ser difícil, mesmo para patologistas experientes, mas o aprendizado profundo do Baidu a tecnologia é capaz de procurar pequenas células tumorais com mais rapidez e maior precisão do que as anteriores abordagens. Nos testes, o algoritmo conseguiu superar tanto um patologista profissional quanto o vencedor anterior do chamado Desafio Camelyon16, uma competição destinada a avaliar algoritmos para detecção automatizada de metástases de câncer em seções de tecido linfonodal.
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“Usando IA analisar imagens patológicas é uma tarefa muito desafiadora”, disse Yi Li's, cientista pesquisador de aprendizado de máquina do Baidu, à Digital Trends. “Um slide de patologia digitalizado com ampliação de 40x geralmente contém bilhões de pixels, o que é muito grande para ser processado por uma rede neural. Como resultado, a megaimagem é dividida em dezenas de milhares de imagens individuais menores para que uma rede neural possa analisar cada uma delas separadamente. O que há de único em nosso algoritmo de campo aleatório neural condicional (NCRF) é que ele pode observar várias imagens – incluindo a região potencialmente cancerosa e seus arredores, simultaneamente. Esta nova capacidade reduz significativamente o número de falsos positivos [na forma de] células normais mal classificadas.”
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Para seu crédito, o Baidu não está guardando essa tecnologia para si. Em vez disso, está a disponibilizá-lo à comunidade de investigação médica através de código aberto, na esperança de que possa ajudar o maior número de pessoas possível. (E, você sabe, ajude a aumentar o valor do nome do Baidu no processo!)
“Esperamos que este algoritmo de código aberto possa servir como uma base de alta qualidade para pesquisas futuras nesta área”, disse Li. “O algoritmo é avaliado apenas em um número limitado de conjuntos de dados públicos nesta fase. No entanto, o algoritmo precisa ser avaliado com mais detalhes usando muito mais dados clinicamente relevantes para provar que ainda mantém maior precisão do que patologistas experientes. Nossa equipe continuará melhorando o algoritmo e colaborando com pesquisadores com quem possamos compartilhar novos conjuntos de dados.”
Li observa que o objetivo não é substituir os médicos na execução desta valiosa tarefa, mas sim melhorar a eficiência dos patologistas no seu trabalho diário. Se este algoritmo funcionar tão bem como esperado, os médicos no futuro não precisarão mais gastar horas olhando cada slide de uma biópsia, mas concentre-se apenas nas áreas afetadas identificadas pelo algoritmo.
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