Os terremotos são notoriamente difícil de prever. Mesmo grandes terremotos ocorrem frequentemente sem aviso prévio. Enquanto isso, existem centenas de milhares de terremotos menores que os humanos raramente sentem, mas que são ocasionalmente detectados em sismógrafos.
Agora, pesquisadores da Universidade de Harvard e do Instituto de Tecnologia de Massachusetts desenvolveram uma rede neural de inteligência artificial (IA) para melhor ajudar a detectar terremotos de todos os tamanhos. Em um estudo recente publicado na revista Science Advances, o sistema de IA demonstrou ser mais preciso do que os métodos atuais e pode ajudar a aproximar os sismólogos do objetivo indescritível da previsão de terremotos.
Vídeos recomendados
O foco do artigo está nos terremotos em Oklahoma, um estado anteriormente inativo em termos sísmicos que se tornou cada vez mais ativo na última década devido, em parte, a as práticas de eliminação de águas residuais da indústria de fracking. Como os habitantes de Oklahoma nunca tiveram que se preocupar com terremotos, o estado está mal equipado para detectá-los e localizá-los.
“Uma maneira de normalmente localizarmos terremotos é usando múltiplas estações e triangulação, assim como o GPS”, Thibaut Perol, uma IA pesquisador de Harvard e um dos autores do estudo, disse à Digital Trends. “Mas naquela região de Oklahoma, que só está ativa sismicamente há um curto período de tempo, não há muitas estações sísmicas que permitam fazer triangulação. O que fizemos foi permitir que alguém localizasse um terremoto usando apenas uma única estação.”
O truque usado por Perol e sua equipe foi aumentar a sensibilidade dos sismógrafos esparsos de Oklahoma, usando uma rede neural convolucional para filtrar o ruído associado aos acontecimentos da Terra - desde a atividade humana, como o tráfego, até as vibrações criadas pelo vento e ondas. Para fazer isso, eles alimentaram o A.I. dados sobre regiões sismicamente inativas, permitindo ao sistema identificar ruído ambiente que não seja resultado de tremores. Ao ser capaz de identificar esse ruído ambiente, o sistema pode então captar melhor as coisas importantes – ou seja, terremotos.
Perol comparou isso a um software de reconhecimento de voz, como a capacidade do Siri de reconhecer um comando em meio a um monte de ruído de fundo.
“O que fizemos foi permitir que alguém localizasse um terremoto usando apenas uma única estação”, disse ele. “Treinamos a IA… para detectar, em tempo real, terremotos de qualquer magnitude.”
Os pesquisadores esperam implantar esta tecnologia de forma mais ampla em Oklahoma, para ajudar os sismólogos a detectar terremotos e identificar suas causas. E ao compreender melhor os terramotos, incluindo a sua localização e causa precisas, esperam algum dia desenvolver um sistema que possa prever um terramoto muito antes de acontecer.
Recomendações dos Editores
- IA do Zoom tecnologia para detectar emoções durante ligações incomoda críticos
- A IA do BigSleep é como a Pesquisa de imagens do Google para imagens que ainda não existem
- Dreamcatcher é uma IA. que poderia ajudar a analisar os sonhos do mundo
- Preocupado com contas durante a pandemia de coronavírus? Esta IA advogado pode ajudar
- IA de aprendizagem profunda está ajudando arqueólogos a traduzir tabuinhas antigas
Atualize seu estilo de vidaDigital Trends ajuda os leitores a manter o controle sobre o mundo acelerado da tecnologia com as últimas notícias, análises divertidas de produtos, editoriais criteriosos e prévias únicas.
