Geração de nível DOOM usando redes adversárias generativas
Empresas de tecnologia como o Google DeepMind demonstraram como a inteligência artificial de ponta pode aprenda a jogar videogames clássicos melhor do que a maioria dos jogadores humanos. Mas poderia uma IA projetar fases clássicas de videogame, bem como designers humanos? Essa é uma questão colocada por pesquisadores da Itália, que desenvolveram uma rede neural artificial que é capaz de gerar um número teoricamente infinito de novos níveis do clássico de 1993 tiro em primeira pessoa Ruína. Se você passou os últimos 25 anos desejando Ruína nunca acabaria, hoje é seu dia de sorte!
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Para criar os novos níveis, foram mostradas duas redes neurais de aprendizagem profunda com 1.000 redes neurais existentes. Ruína níveis. Isso lhes deu a capacidade de aprender os recursos encontrados nos níveis populares e usá-los como base para gerar novos. Os pesquisadores não tiveram nenhuma informação direta sobre os níveis gerados. No entanto, a seleção dos níveis usados para ensinar a rede permitiu-lhes exercer um pequeno controle - como o pai que tenta moldar o gosto musical de seus filhos tocando apenas álbuns clássicos produzidos durante a era de ouro de, digamos, 1988 para 1997.
“Não há preconceitos explícitos codificados nas redes que geram os níveis, mas esperávamos – e encontrados em nossa análise — as redes geram níveis que compartilham semelhanças com níveis usados para treinamento," Daniele Loiacono, professor assistente do Politécnico de Milão da Itália, disse à Digital Trends. “Assim, a escolha do conjunto de níveis a utilizar na formação permite afectar a qualidade e as características dos níveis gerados.”
Então, o que isso significa para o design de jogos futuros? Os empregos de desenvolvedor AAA de amanhã serão adquiridos por bots em vez de criadores humanos? Não necessariamente.
“Achamos que este trabalho, assim como vários trabalhos recentes na literatura de pesquisa de jogos, sugerem que seria possível muito em breve para desenvolver melhores ferramentas de design, onde a IA. poderia ajudar designers humanos na criação de conteúdo do jogo”, Loiacono disse. “Essas ferramentas de design ‘inteligentes’ poderiam poupar tempo aos designers humanos e, ao mesmo tempo, permitir-lhes trabalhar num nível mais elevado de abstração. Nosso outro trabalho trata do uso de IA. para gerar conteúdo de jogos, incluindo pistas para jogos de corrida, recursos 3D, armas e mapas para FPS e níveis para plataformas. Em particular, esta abordagem poderia ser aplicada para gerar mapas também para estratégia em tempo real, arena de batalha multijogador online e jogos de RPG.”
Junto com Loiacono, outros pesquisadores do projeto incluíram o ex-aluno do Politecnico di Milano Edoardo Giacomello e Pier Luca Lanzi, professor titular da universidade. Você pode leia o artigo deles aqui. O repositório do projeto é também disponível para exame no Github.
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