Pouco depois de uma de suas minivans autônomas se envolveu em um acidente enquanto operava no modo manual, Waymo teve uma fatia do palco no Google I/O para discutir seus carros autônomos, aproveitando esse tempo para explicar o papel da inteligência artificial na direção autônoma. Em um Postagem média elaborando os pontos levantados na palestra I/O, o diretor técnico da Waymo, Dmitri Dolgov, disse que usa IA treinar carros autônomos para identificar seus arredores de maneira semelhante à humana motoristas.
Vídeos recomendados
Waymo começou como um projeto interno de carro autônomo do Google antes de ser desmembrado em uma unidade separada. Houve uma quantidade significativa de polinização cruzada entre a engenharia de automóveis autônomos e o Google Brain AI. programa durante as fases iniciais de ambos os projetos, de acordo com Dolgov. Entre outras coisas, isto permitiu que a taxa de erro na detecção de pedestres em carros autônomos fosse reduzida 100 vezes em apenas alguns meses, disse Dolgov.
A necessidade de carros autônomos serem capazes de classificar com precisão o que veem foi tragicamente destacada por um acidente fatal envolvendo um carro autônomo da Uber no Arizona. Em 18 de março, o carro atropelou a pedestre Elaine Herzberg enquanto ela empurrava uma bicicleta pela rua à noite. As investigações oficiais sobre o incidente não foram concluídas, mas um relatório recente aponta para uma falha no software em que o carro se baseava para tomar decisões sobre como evitar obstáculos. A Uber se recusou a comentar esse relatório.
Relacionado
- Policiais ficam confusos ao pararem um carro autônomo vazio
- Agora sabemos como seria o Apple Car autônomo
- Veja os franciscanos dando um passeio no carro autônomo de Waymo
Waymo afirma que A.I. é vital ajudar os carros autônomos a tomar as decisões certas. Em sua postagem no Medium, Dolgov disse que Waymo usa IA. treinar seus carros para situações como manobrar zonas de construção, passando para veículos de emergência e abrindo espaço para carros paralelos estacionamento. Isto é feito alimentando o sistema com exemplos baseados em situações observadas do mundo real.
Os engenheiros contam com a infraestrutura do Google, incluindo a rede de data centers da gigante da tecnologia e chips de unidades de processamento de tensores desenvolvidos pelo Google para testar modelos de aprendizado de máquina. O uso de TPUs torna esse processo 15 vezes mais eficiente, segundo Waymo. Além de testando carros reais em vias públicas, Waymo afirma rodar o equivalente a 25.000 carros por dia em simulações de computador. Os carros autônomos da Waymo ultrapassaram 8 milhões de milhas em vias públicas em fevereiro, e a empresa afirma ter completado 2,7 bilhões de milhas simuladas no ano passado.
O próximo grande passo da Waymo será lançar um serviço comercial autônomo de caronas no Arizona ainda este ano. Para isso, a empresa está a aumentar a sua frota de veículos, encomendando mais minivans Chrysler Pacifica e fazendo planos para adicionar o Jaguar I-Pace totalmente elétrico também.
Recomendações dos Editores
- A Volkswagen está lançando seu próprio programa de testes de carros autônomos nos EUA.
- Como uma grande van azul de 1986 abriu caminho para carros autônomos
- Os carros autônomos da Waymo não se cansam de uma rua sem saída
- A IA pode vencer os engenheiros humanos no projeto de microchips? Google pensa assim
- Essa tecnologia era ficção científica há 20 anos. Agora é realidade
Atualize seu estilo de vidaDigital Trends ajuda os leitores a manter o controle sobre o mundo acelerado da tecnologia com as últimas notícias, análises divertidas de produtos, editoriais criteriosos e prévias únicas.
