Subindo no Porsche Panamera preto, enquanto a neve começava a cair forte lá fora, o Mate 10 Pro preso no para-brisa chamou nossa atenção. Parecia que estava ali para ajudar na navegação; mas sabíamos melhor. Um cabo que vai da porta USB até o interior do carro revelou seu verdadeiro propósito. O telefone iria dirigir o carro e garantir que não atingíssemos algo que aparecesse de repente na nossa frente.
Nervoso? Você não estaria?
Pode um Smartphone realmente alimentar um carro sem motorista? No MWC 2018, descobrimos que a resposta a esta pergunta é sim, desde que o telefone seja adepto do aproveitamento da inteligência artificial. Huawei convidou-nos para uma demonstração do Project Road Reader, que apesar das aparências não é o anúncio da sua intenção de construir um carro autónomo; mas uma maneira muito visual e emocionante de mostrar as capacidades do seu processador Kirin 970 e da sua Unidade de Processamento Neural (NPU) dentro do Companheiro 10 Pró telefone.
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Demonstrando o poder da IA
Como termo, “inteligência artificial” perdeu muito do seu significado recentemente, devido a tantos produtos e serviços serem promovidos como tendo algum tipo de IA por trás deles. A Huawei lançou o telefone Mate 10 Pro com NPU no ano passado e lutou para ilustrar os benefícios do chip de forma eficaz. Vimos isso funcionando no aplicativo da câmera e em todo o sistema operacional; mas é difícil entender o quão poderoso ele realmente pode ser. É por isso que a Huawei equipou um Porsche Panamera modificado com um Mate 10 Pro e levou os jornalistas a bicicletas, bolas e animais falsos.
A função do Mate 10 Pro era reconhecer os perigos que surgiam à sua frente e tomar as medidas adequadas. Pense nisso: o mesmo telefone que você usa para usar o Twitter, enviar e-mails e ligar para um amigo também é inteligente o suficiente para ver e reconhecer um objeto, enquanto se move em velocidade, então tome a decisão de realizar um pré-determinado Ação.
Este não é um Mate 10 Pro reforçado. É um telefone padrão pronto para uso.
Para deixar claro, este não é um Mate 10 Pro reforçado. É um telefone padrão pronto para uso. O reconhecimento de imagem também tem as mesmas capacidades, acaba de aprender algo novo. Tem que reconhecer bicicletas, bolas e cachorros, e não o pôr do sol ou a neve. Nenhuma alteração foi feita, fora um aplicativo para controlar o carro que está sendo produzido. Isto foi feito com o kit de desenvolvimento prontamente disponível da Huawei e, em teoria, com o talento, o carro e a pista de corrida privada certos, qualquer um poderia replicar a mesma experiência. No entanto, não é recomendado, por razões óbvias.
Por que o Panamera? O carro da Porsche foi escolhido porque não é autônomo no momento. O carro modificado aqui é controlado por sistemas hidráulicos e servos – a parte sem motorista é mecânica e não eletrônica ou robótica. No topo está uma caixa de esqui protegendo uma câmera grande das intempéries – na verdade estava nevando durante nosso teste. Embora as próprias câmeras do Mate 10 Pro pudessem ser usadas, havia preocupações sobre a possibilidade de serem obscurecidas pelo para-brisa ou de algo cair sobre ele. Segurança primeiro.
Tomando o controle
A câmera filma o caminho à frente e entrega as informações ao Mate 10 Pro por cabo HDMI, escaneando objetos, que ele consegue reconhecer a 30 quadros por segundo (fps). Isso usa a mesma tecnologia que a câmera usa para melhorar as fotos. Nenhum processamento de IA acontece na nuvem, tudo é feito no dispositivo, que é a verdadeira habilidade especial do NPU.
Huawei
A primeira corrida foi feita a 5 mph, e três objetos foram apresentados aleatoriamente na estrada à frente do carro, permitindo ao Mate 10 Pro capturá-los e reconhecê-los. Um total de 1.000 objetos comuns encontrados nas estradas ou perto delas foram programados no telefone. Assim que a fase de aprendizagem foi concluída, dissemos ao telefone o que gostaríamos de fazer quando ele encontrasse um ou mais desses objetos na próxima execução. Por exemplo, freie ao ver o cachorro ou desvie ao ver uma bicicleta.
Nenhuma bicicleta, ciclista falso, jornalista verdadeiro ou Panamera caro foi ferido ou danificado.
Feito isso, era hora da corrida principal, que seria a 30 mph – significativamente mais rápida e o verdadeiro teste da capacidade do Mate 10 Pro. A Huawei afirma que poderia reagir com segurança a até 60 mph, mas as restrições de espaço nos impediram de descobrir.
O carro partiu abruptamente, atingindo imediatamente a velocidade desejada. O que aconteceu a seguir acabou em uma fração de segundo, quando a bicicleta falsa entrou em seu caminho, o Mate 10 Pro a viu e desviou na direção que havíamos indicado anteriormente. Nenhuma bicicleta, ciclista falso, jornalista verdadeiro ou Panamera caro foi ferido ou danificado.
Potencial adicional
O fato de um telefone ter feito isso é bastante impressionante, mas nem qualquer telefone poderia ter sido usado na demonstração. Os desenvolvedores testaram outros telefones, mas o reconhecimento de imagem não era robusto o suficiente. O NPU dentro do Mate 10 Pro ajuda o telefone a reconhecer 2.000 imagens por minuto, enquanto em alguns outros carros-chefe esse número cai para cerca de 500, ou até mesmo para 80.
Impressionantemente, a demonstração poderia ser levada um passo adiante, com o sistema reagindo de forma inteligente a uma situação de emergência. Qualquer um sabe que se uma bola rolar na estrada, é provável que uma criança a siga. Os sistemas de radar padrão em carros autônomos não sabem disso, e é necessário um computador para fazer essas chamadas. O Mate 10 Pro é capaz de fazer esse trabalho.
O que isso significa para nós, se a Huawei não pretende oferecer um carro controlado pelo Mate 10 Pro? É uma vitrine visual das proezas do NPU e da capacidade crescente da IA, de uma forma que as pessoas possam entender melhor. A Huawei nos disse que há muito mais coisas para fazer com a IA integrada em breve. Embora a câmera seja o recurso mais proeminente da IA na Huawei, existem muitas outras possibilidades para o futuro, alguns dos quais poderão ser revelados quando o P20 chegar no final de março, facto também revelado por CEO Richard Yu quando falamos com ele no show.
Não, não teremos um carro controlado por telefone em um futuro próximo, mas existe um com poder de processamento e inteligência suficientes para realmente fazer isso. Isso significa que tirar fotos melhores e tornar minha vida mais fácil deveria ser comparativamente fácil, e isso é muito reconfortante.
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