Imagens de vigilância pode ser uma ótima ferramenta de segurança, mas funciona melhor quando você sabe o momento exato que está procurando. Você sabia que houve uma invasão em seu escritório entre 1h e 1h15 da manhã de terça-feira? Desde que você tenha câmeras no lugar certo, imagens de circuito fechado de televisão (CCTV) podem ser exatamente o que você procura em termos de evidências. Mas as imagens de vigilância nem sempre são tão úteis. Se você estiver monitorando um grande número de câmeras e procurando por algo mais aberto - por exemplo, o avistamento de um pessoa desaparecida - pode deixá-lo na posição de ter que procurar, com olhos de águia, durante centenas ou mesmo milhares de horas de vídeo.
As coisas podem estar prestes a mudar, no entanto, graças a investigadores da Universidade de Ahmedabad, na Índia, e da Faculdade de Engenharia Lalbhai Dalpatbhai. Eles desenvolveram o que esperam que possa se tornar o Google de sistemas de vídeo de vigilância. Isso permitiria que as pessoas inserissem uma descrição baseada em texto de uma pessoa de interesse e, em seguida, a inteligência artificial (IA) vasculhasse as imagens em busca de sinais dela.
Vídeos recomendados
[Nossa] tecnologia pede apenas a descrição [de uma pessoa] - por exemplo, um homem de 1,80 cm de altura com uma camisa branca Camiseta e jeans - para pesquisar”, disse Hiren Galiyawala, um dos pesquisadores do projeto, ao Digital Tendências.
Relacionado
- Como saberemos quando uma IA realmente se tornará senciente?
- Essa tecnologia era ficção científica há 20 anos. Agora é realidade
- Por que ensinar robôs a brincar de esconde-esconde pode ser a chave para a IA da próxima geração
A tecnologia ainda não é perfeita e, com algumas das outras limitações técnicas das imagens de vigilância, poderá não o ser tão cedo. Por exemplo, Galiyawala observa que as imagens de vigilância são geralmente de resolução tão baixa que é difícil distinguir rostos. (E não imagine nem por um segundo que o CSIExiste uma tecnologia de estilo que permite à polícia melhorar imagens borradas!) Isso significa que você está limitado a pesquisar atributos como altura, sexo e roupas de uma pessoa. A menos que alguém esteja usando um traje particularmente estranho, é improvável que você encontre apenas a pessoa específica que está procurando em uma grande coleção de imagens de vigilância. No entanto, Galiyawala disse que esta técnica “pode ser usada para reduzir o espaço de busca em horas de imagens de vigilância”.
Nos testes, a tecnologia conseguiu encontrar com precisão 28 entre 41 pessoas para ajudar a comprovar sua eficácia. Os pesquisadores agora planejam desenvolver ainda mais a tecnologia adicionando mais sinais de pesquisa, como a capacidade de pesquisar por determinados corpos e informações mais detalhadas sobre estilos de roupas.
“A pesquisa está em andamento neste projeto”, disse Galiyawala. “O trabalho futuro se concentrará em melhorar a precisão do sistema.” Um artigo descrevendo o trabalho é disponível para leitura on-line, e o trabalho será apresentado na Conferência Internacional sobre Vídeo Avançado e Vigilância Baseada em Sinais do próximo mês na Nova Zelândia.
Recomendações dos Editores
- Ilusões de ótica podem nos ajudar a construir a próxima geração de IA
- Leia a estranhamente bela “escritura sintética” de uma IA. que pensa que é Deus
- Como um cão-guia vestível, este backback ajuda pessoas cegas a navegar
- Os cientistas estão usando IA. para criar código genético humano artificial
- Por dentro da guerra cada vez maior entre deepfakes e detectores de deepfake
Atualize seu estilo de vidaDigital Trends ajuda os leitores a manter o controle sobre o mundo acelerado da tecnologia com as últimas notícias, análises divertidas de produtos, editoriais criteriosos e prévias únicas.
