Em “Playtest”, um episódio recente do excelente programa de Charlie Brooker Espelho preto, o público teve uma ideia de como seria o futuro do terror em um mundo de redes neurais avançadas e realidade aumentada. Tal como acontece com tudo sobre Espelho preto, o mundo que o episódio retrata é uma distopia de futuro próximo, na qual a tecnologia é reconhecível, mas ligeiramente fora de alcance.
Pode estar um pouco mais perto do que você pensa, baseado em um novo projeto de aprendizado de máquina vindo do MIT, com um nome da imaginação distorcida de Charlie Brooker. Resumindo, a “Máquina do Pesadelo” do MIT usa tecnologia de ponta de aprendizagem profunda para evocar imagens projetadas para nos assustar profundamente.
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E não só poderia nos dizer mais sobre como ficamos com medo, mas nosso medo está ajudando a treiná-lo para se tornar cada vez mais assustador!
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“Usamos algoritmos de aprendizagem profunda de última geração para aprender como são as casas mal-assombradas ou cidades tóxicas. Depois aplicamos o estilo aprendido a pontos de referência famosos.”
“Tem havido um número crescente de intelectuais, incluindo Elon Musk e Stephen Hawking, levantando alarmes sobre a ameaça potencial da IA superinteligente sobre a humanidade”, pesquisador Pinar Yanardag Delul, um Ph. estudante do Media Lab do MIT, disse à Digital Trends. “No espírito do Halloween e seguindo a tradicional cultura hacker do MIT, queríamos comemorar de forma divertida o medo da humanidade em relação à IA, que é um tema crescente na cultura popular.”
De certo modo, a Máquina do Pesadelo é uma extensão da Ferramenta de geração de arte Deep Dream do Google. O Deep Dream, para quem não está familiarizado com ele, aproveitou uma peculiaridade engraçada dos algoritmos de classificação de imagens do Google: as ferramentas que permitem ao Google Images reconhecer, digamos, cadeiras em imagens de cadeiras não rotuladas. Aproveitando o que o Google chamou de “percalços de treinamento”, o Deep Dream usou suas habilidades de reconhecimento de padrões para começar a acentuar detalhes encontrados nas imagens. Os resultados foram gloriosamente surreais: céus cheios de pássaros imaginários, árvores transformadas em edifícios ornamentados e oceanos vazios tornando-se paisagens urbanas estranhas.
Nightmare Machine do MIT é o outro lado sinistro do Deep Dream; o equivalente em IA a pegar dois gêmeos idênticos e criar um como um filho perfeito (projeto do Google), enquanto tranca o outro no sótão com um balde de cabeças de peixe para comer (projeto do MIT).
“Usamos algoritmos de aprendizagem profunda de última geração para aprender como são as casas mal-assombradas ou cidades tóxicas”, continuou Delul. “Então, aplicamos o estilo aprendido a pontos de referência famosos, e é surpreendente como o algoritmo é capaz de extrair o elemento dos modelos assombrados e plantá-lo nos pontos de referência. A maioria dos resultados é realmente bastante assustadora.”
Como acontece com qualquer bom cientista maluco de filme de terror, é claro, os pesquisadores não pararam por aí. Testes em humanos foram necessários. “Nós [observamos alguns] resultados interessantes”, Dr. Manuel Cebrian, Cientista Pesquisador Principal, disse ao Digital Trends. “Digamos que treinemos uma rede neural em lugares, como uma casa mal-assombrada, e a apliquemos a uma pessoa ou grupo de pessoas. O resultado é igualmente assustador!”
“O principal objetivo do nosso grupo de pesquisa é compreender as barreiras entre a cooperação humana e a máquina.”
Ao aplicar a rede neural Nightmare Machine a qualquer imagem que pudessem imaginar, de repente nada estava fora do limite. Uma imagem de um dos recentes debates presidenciais dos EUA (muito assustador para começar!) De repente se transformou em dois esqueletos insultando um ao outro no palco. Uma piada de sofá de Os Simpsons parecia uma aparição assustadora de um filme de terror J, e inúmeros retratos de usuários foram contaminados para parecerem o tipo de selfies Os zumbis de George Romero pode quebrar com os smartphones que sobraram após um apocalipse morto-vivo.
(Para ver mais de perto, confira a útil conta do Instagram os pesquisadores se prepararam para exibir suas criações macabras.)
“Por enquanto, este é apenas um experimento divertido, no espírito do Halloween, para explorar uma nova maneira pela qual as máquinas podem nos assustar no sentido mais visceral”, continuou o Dr. “Estamos, no entanto, pedindo às pessoas que votem no que consideram assustador. Até agora, coletamos mais de 100 mil avaliações individuais de nossas imagens totalmente geradas por computador.”
É aqui que o fator humano entra em jogo. Afinal, uma rede neural pode realizar todos os Deep Dreaming que quiser, mas é preciso ser humano para ter pesadelos. Nesse caso, ao classificar o quão assustadoras você acha as imagens que a Nightmare Machine gera, ela pode aprimorar suas habilidades para nos assustar ainda mais.
“É interessante notar que os rostos gerados são igualmente assustadores do ponto de vista da IA, mas as pessoas acham alguns deles bastante assustadores, enquanto outros nem tanto”, disse Delul. “Isso revela que há informações extras sobre como os humanos percebem o terror que podem ser exploradas para fazer caretas ainda mais assustadoras, como você sugere. Talvez no futuro possamos [até] gerar imagens de terror ‘personalizadas’ se adaptarmos o processo de geração aos dados [de um indivíduo].
E estamos de volta onde começamos Espelho pretoEpisódio “Playtest” de!
“Talvez esta tecnologia esteja mais próxima do que pensamos”, Iyad Rahwan, professor associado do MIT Media Lab, nos contou. “O principal objetivo do nosso grupo de pesquisa é compreender as barreiras entre a cooperação humana e a máquina. As percepções psicológicas sobre o que motiva os humanos e o que motiva as máquinas são uma barreira importante para o surgimento dessa cooperação. Este projeto tenta lançar alguma luz sobre essa frente – é claro, de uma maneira boba e hacker de Halloween.”
Estamos culpando você se não conseguirmos dormir esta noite, MIT! Esperamos que você esteja orgulhoso de si mesmo…
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