Uma das tecnologias utilizadas na decodificação cerebral é a ressonância magnética funcional (fMRI), que é capaz de determinar estados cerebrais enquanto certas funções mentais estão sendo realizadas. Um exemplo é a reconstrução de estímulos visuais, e um grupo de pesquisadores determinou uma forma de extrair dados mais limpos e precisos, como Relatórios do Engadget.
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Essencialmente, alguns pesquisadores chineses aplicou algoritmos de rede neural ao processo de mapeamento de dados de varredura cerebral com o que uma pessoa vê. Como pode ser visto na ilustração abaixo, os algoritmos alcançam vários graus de precisão na recriação do que uma pessoa está vendo usando a varredura em tempo real por fMRI.
O modelo Deep Generative Multiview Model (GDDM) do pesquisador fornece uma representação estranha das letras que estão sendo visualizadas por uma cobaia. Isso significa que o processo de decodificação consiste essencialmente em ler a mente do sujeito e exibir os resultados na tela. Enquanto os detalhes técnicos são incrivelmente complexos, o conceito geral é relativamente simples: use algoritmos de rede neural para tornar o mapeamento de dados em tempo real muito mais preciso.
As aplicações para este tipo de tecnologia são surpreendentemente excitantes. Embora esta pesquisa em particular tenha tratado apenas do processamento cerebral de dados visuais simples, sistemas mais precisos poderiam potencialmente lidar com imagens e até vídeos mais complexos. Se a tecnologia progredir tanto, então poderão ser desenvolvidas aplicações para usando o cérebro para controlar dispositivos, analise sonhos e crie uma cura para a cegueira.
O trabalho futuro terá como objetivo aperfeiçoar os algoritmos e redes neurais com o objetivo de reconstruir a visão dinâmica. Além disso, os pesquisadores estão estudando como usar as medições de imagens de fMRI para decodificação de vários sujeitos. Se tiverem sucesso, não demorará muito até que os cientistas possam ler as nossas mentes e agir com base nesses dados – o que é uma proposta ao mesmo tempo promissora e assustadora.
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