Num mundo onde “Photoshopping” se tornou um termo ameaçador, sinónimo de fotografia digital, uma empresa procura trazer mais autenticidade ao meio com uma aplicação com um nome inteligente. Izitru (diga devagar para dar uma risada rápida) é um novo serviço online que testa a validade das imagens enviadas pertencentes a usuários específicos.
Usar o Izitru é bastante simples. Primeiro, tire uma foto e carregue-a no site. Após alguns segundos (dependendo do tamanho da imagem), o teste da imagem começa automaticamente e exibe um medidor de progresso logo abaixo do seu upload. A imagem ganha então uma página própria, mostrando os resultados do teste.
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Para obter o mais alto índice de aprovação da Izitru, todas as imagens devem passar por testes forenses individuais que incluem análise de assinatura do dispositivo, estrutura JPEG, coeficiente JPEG, padrões de sensor e detecção dupla de JPEG – tudo em um minuto. Após os testes, as imagens enviadas são classificadas de “Alta confiança” até “Sem confiança”. Os usuários podem sinalizar imagens questionáveis usando um botão “polegar para baixo” no Facebook (se o Facebook tivesse um botão diferente, isso é). A Izitru armazena qualquer imagem que você carrega em seus servidores, mostrando uma “classificação de confiança proeminente”. E o site exige que você conceda acesso aos seus dados de localização.
Izitru foi criado pelo professor do Dartmouth College, Hany Farid, e Kevin Conner, de San Jose. Fourandsix Tecnologias (pronuncia-se “forense”), empresa que desenvolve “técnicas matemáticas e computacionais” para detecção de manipulação de imagens. Fourandsix afirma que a manipulação fotográfica remonta quase ao advento da fotografia, e a empresa dá vários exemplos de imagens que foram adulterado ao longo da história.
Este novo serviço tem potencial para mudar o jogo no mundo da fotografia, especialmente quando se trata de jornalismo. Imagine ser capaz de verificar imagens rapidamente em vez de considerar tudo pelo valor nominal. Nem todo mundo tem olhos de águia quando se trata de identificar uma imagem falsa, então Izitru certamente atrairá qualquer pessoa interessada em fotografia.
Experimentamos o site e enviamos algumas fotos. Não é perfeito: uma foto não editada que tiramos, direto da câmera, recebeu uma classificação de “confiança média”. Ele foi capaz de detectar a câmera usada, de onde foi carregada e quando foi tirada. No entanto, essa informação não foi suficiente para obter a classificação de confiança mais alta. O mesmo vale para uma foto que tiramos em um smartphone. Outra foto tirada com uma câmera diferente conseguiu passar no teste, obtendo um alto índice de confiança. Carregamos outra foto que tiramos, mas como o arquivo foi editado no Adobe Photoshop Lightroom e salvo novamente como um novo arquivo, Izitru achou que era falso – embora soubéssemos que a foto era legítimo. Izitru conseguiu discernir uma imagem do site de notícias satíricas The Onion como potencialmente modificada, mas não tinha certeza. Obviamente, o serviço ainda tem alguns caminhos a percorrer, mas à medida que os algoritmos melhoram, o site também melhora.
De acordo com CNET, Fourandsix espera gerar receita permitindo que outros sites usem o Izitru por meio de uma interface de programação de aplicativos (API), que permite que outros softwares usem o serviço automaticamente.
Por enquanto, o uso do Izitru é gratuito on-line e também há um aplicativo móvel gratuito se uma imagem levantar suspeitas enquanto você estiver fora de casa, longe do computador.
(Relatórios adicionais por Williams Pelegrin; através da Recurso de imagem)
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