IA está mudando a forma como criamos, mas não tenha medo ainda

No início deste mês, um veículo de teste autônomo saiu de sua pista para evitar a fusão de um carro, apenas para bater em uma motocicleta na pista para a qual se movia. Se isso é tudo que você sabe sobre a história, parece o tipo de enigma de escolha moral que muitas vezes surge em discussões sobre o comportamento da inteligência artificial: entre dois resultados ruins, como a máquina decide qual caminho seguir perseguir? Você desvia para evitar atropelar o pedestre que atravessa a rua se isso significar atropelar o ciclista na ciclovia?

Só que não foi isso que aconteceu. O veículo, operado pela Waymo, tinha ao volante um “motorista de segurança” humano, que havia assumido o controle manual do carro momentos antes do acidente. Reagindo ao movimento repentino do carro em confluência, o motorista desviou-se para evitá-lo e simplesmente não avistou o motociclista na faixa adjacente. Se o motorista não tivesse feito nada, é provável que o veículo autônomo teria evitado acidentes potenciais.

Que a inteligência artificial e a automação acabarão por tornar as nossas estradas mais seguras é agora um facto bem compreendido, mesmo que muitos de nós achemos difícil abraçar plenamente a ideia de carros sem condutor. Traduzir idiomas, comprar e vender ações, prever o tempo – todas essas são áreas em que as contribuições da IA ​​são de benefício óbvio. Mas a ascensão da IA. não está acontecendo apenas em lugares onde o erro humano é comum; longe disso, A.I. já foi treinado para fazer, ou pelo menos imitar, uma das coisas que nos torna humanos: a nossa criatividade.

Uma mão robótica que ajuda

Em outubro, um IA Pintura vendida em leilão por mais de US$ 400 mil. A IA, usada pelo coletivo de arte francês Óbvio, foi treinado em 15.000 retratos feitos entre os séculos XIV e XX, estudando seus estilos e mesclando-os aos seus. Isso é criatividade por força bruta. Uma máquina não sente, mas também não dorme; forneça dados suficientes para analisar e ele poderá devolver algo que honestamente parece ser criativo.

Compreensivelmente, este tipo de IA. pode preocupar os criativos, mas mesmo quando as máquinas escrevem seus próprios scripts e produzir álbuns inteiros, eles não serão capazes de substituir os artistas humanos tão cedo. E, à medida que a novidade diminui, há dúvidas significativas de que outras obras de arte produzidas por IA receberão elogios iguais aos da Obvious.

Felizmente, IAs “mais amigáveis” já estão aqui, não para fazer o nosso trabalho por nós, mas para facilitar o nosso trabalho. A inteligência artificial ocupou o centro das atenções nos últimos dois anos no Adobe MAX, a feira anual e conferência organizada pela empresa por trás do Photoshop, Lightroom, After Effects e muitos outros criativos formulários. IA da Adobe O mecanismo se chama Sensei e agora alimenta uma série de ferramentas em todo o pacote Creative Cloud.

Em entrevista ao Tendências Digitais no MAX este ano, Tom Hogarty, diretor sênior de imagem digital da Adobe, comparou a chegada da IA. à mudança do PC para dispositivos móveis como ferramentas criativas. Adobe tinha acabado de se exibir Photoshop para iPad e Estreia Rush, um aplicativo de edição de vídeo para vários dispositivos.

“Essa foi uma reorientação sísmica de recursos e prioridades”, disse Hogarty à Digital Trends. “Acho que a mudança para IA. e ML [aprendizado de máquina] é uma mudança tectônica de igual magnitude na indústria no momento.”

A Adobe imagina o Sensei preenchendo a lacuna entre o humano e a máquina, para tornar uma tarefa que é conceitualmente simples, mas mecanicamente difícil, tão fácil de realizar quanto de pensar.

As pessoas são naturalmente boas em certas tarefas onde as máquinas tradicionalmente têm um desempenho fraco, como reconhecer objetos numa fotografia. Os computadores, por outro lado, são ótimos para catalogar, alterar ou remover e substituir esses objetos – mas um ser humano deve defini-los claramente primeiro, seja adicionando palavras-chave no caso de catalogação, ou estabelecendo os limites de um objeto através da seleção e mascaramento processo.

Essas tarefas mecânicas geralmente exigem uma atenção meticulosa aos detalhes e levam um tempo frustrantemente longo para serem concluídas por um ser humano. Adicionar palavras-chave, um pré-requisito para organizar imagens com base em seu conteúdo, é um processo tão assustador que poucos fotógrafos o fazem de maneira confiável. O gerente de produto do Lightroom, Josh Haftel, conhece bem a dificuldade.

“Você, como ser humano, provavelmente será muito melhor [do que um computador] em ser capaz de dizer ‘cadeira, câmera, telefone, óculos de sol, laptop’, mas isso levará uma eternidade”, disse Haftel ao Digital Trends.

Mas e se o computador fosse tão bom em adicionar palavras-chave às fotos quanto você? Ou e se a remoção de um objeto exigisse pouco mais do que clicar nele? Com a pesquisa habilitada para IA no Adobe Lightroom CC e a ferramenta Selecionar assunto no Photoshop CC, esse sonho se tornou realidade. Essas ferramentas ainda não são 100% precisas, mas já proporcionam aos criativos uma vantagem rápida em tarefas que seriam demoradas.

Embora a pesquisa baseada no Sensei estivesse no Lightroom CC desde o início, ela deu um grande salto este ano com a adição do reconhecimento facial. Sensei pode detectar e organizar pessoas — e outros objetos — a uma taxa de dezenas de milhares de imagens por segundo. A potencial economia de tempo é enorme.

IA da Adobe os esforços também vão além das imagens estáticas. O próximo Ferramenta Content Aware Fill no After Effects na verdade, removerá um objeto de cada quadro do vídeo e preencherá perfeitamente o fundo com o mínimo de entrada do usuário. Ver isso em ação é um pouco estonteante, como assistir um mágico tirar um coelho da cartola – você sabe que há uma explicação para isso, mas não consegue descobrir.

A ponta do iceberg

IA não é mágica; é ciência. Mesmo assim, ninguém sabe exatamente como IA faz o que faz, e essa é uma premissa potencialmente aterrorizante. O computador treina sozinho; um ser humano é apenas obrigado a fornecer o conjunto de dados de treinamento inicial. O que é interessante, se não exatamente surpreendente, é que é nesses dados de treinamento que frequentemente surgem problemas na IA. programação, na forma de preconceito humano vazando para a máquina. Se os dados forem tendenciosos, o algoritmo resultante poderá tomar decisões imprecisas, até sexista ou racista.

“Será muito difícil não ter preconceito, ele sempre estará lá”, disse Jamie Myrold, vice-presidente de design de experiência da Adobe, à imprensa no MAX 2018. “Mas é algo em que definitivamente nos concentramos e é outra habilidade que os designers terão que desenvolver. consideram como algo que eles definitivamente possuem, e não apenas permitem que a caixa preta do algoritmo assuste eles."

Por mais assustador que possa ser, esta natureza incognoscível da IA. é também o que o torna tão emocionante. O potencial para IA para resolver problemas é quase ilimitado, e enquanto tivermos medidas em vigor para identificar e corrigir preconceitos, pode fazer muito bem e ao mesmo tempo tornar nossas vidas mais fáceis.

Para os criativos, especialmente aqueles que ganham dinheiro com atividades criativas, surge a preocupação quando uma I.A. pode imitar adequadamente um humano. Por que contratar um artista gráfico para criar um novo logotipo se você pode simplesmente conectar alguns parâmetros em um computador e deixá-lo exibir um que esteja perfeitamente correto?

Ainda estamos muito longe dessa realidade, mas não é difícil olhar para onde estamos agora e extrapolar esse cenário como uma eventualidade. Já, A.I. no Adobe Lightroom pode aprimorar fotos automaticamente – levantando sombras, recuperando realces, ajustando a exposição e a saturação – com uma habilidade surpreendente.

Embora a implementação disso pela Adobe tenha como objetivo dar aos fotógrafos um ponto de partida sólido para edições adicionais, outros desenvolvedores já foram além disso. Skylum, anteriormente Macphun, tem vários ajustes alimentados por IA em seu software de edição de fotos Luminar para fazer tudo, desde melhorando automaticamente os céus para adicionar raios solares realistas a uma imagem. Agora você pode alterar drasticamente uma fotografia com um mínimo de conhecimento de retoque fotográfico.

Isso não indica necessariamente problemas para os criativos em funcionamento. Podemos fazer comparações aqui com a ascensão da fotografia digital, edição de vídeo em PC doméstico, smartphones e qualquer série de outras tecnologias que reduziram drasticamente o nível de acesso ao conteúdo profissional Produção. Embora as indústrias criativas tenham sido remixadas continuamente, elas sempre sobreviveram. Se eles são melhores ou piores, depende de a quem você pergunta, mas a quantidade e a diversidade de conteúdo criativo nunca foram tão altas como agora.

E apesar de seus sucessos, A.I. ainda enfrenta alguns desafios significativos. Atualmente em visualização de tecnologia, o recurso Melhores Fotos do Adobe Lightroom é outra tecnologia desenvolvida pelo Sensei com enorme potencial de economia de tempo. Ele analisa suas imagens em uma variedade de parâmetros para mostrar automaticamente as melhores, ao mesmo tempo que leva em consideração suas classificações manuais. Mesmo em seu estado inicial, funciona impressionantemente bem, mas também exibe os limites atuais da IA.

“Onde o aprendizado de máquina, pelo menos hoje, falha, é na compreensão do contexto emocional”, explicou Haftel. “Então a máquina não sabe que aquela foto realmente escura e granulada é uma foto da sua avó e é a última foto que você tem dela. E nunca será capaz de dizer isso.”

Haftel foi rápido em acrescentar: “Eu não deveria dizer nunca – nunca diga nunca – mas pelo menos isso não pode ser feito hoje”.

A IA tem limites? Será que algum dia chegaremos a um patamar na IA? desenvolvimento? Andrew Page, da Nvidia, gerente de produto da divisão de tecnologias de mídia e entretenimento da empresa, não pensa assim. Os servidores Nvidia potencializam todo o treinamento do Adobe Sensei e os mais recentes da empresa Placas gráficas RTX incluem núcleos tensores construídos especificamente para acelerar a IA. comandos. A Nvidia vê claramente a I.A. desempenhando um papel enorme no seu futuro.

“Ainda estamos na infância da [IA]”, disse Page ao Digital Trends. “Como o computador está aprendendo sozinho como fazer as coisas, nunca há realmente uma medida de conclusão. Assim como nós, como humanos, nunca terminamos de aprender. Acho que estamos vendo apenas a ponta do iceberg do que a IA pode fazer. pode fazer pelos criativos ou também por outras indústrias.”

Uma mudança potencial é a mudança de IA treinada em servidor. à IA treinada localmente, que seria mais capaz de responder às necessidades únicas ou ao estilo artístico de um usuário individual. Quando o aprendizado de máquina puder ser feito em um PC doméstico, em vez de exigir um data center, isso abrirá novos caminhos para a IA. desenvolvimento. Por enquanto, os requisitos computacionais e o tamanho dos conjuntos de dados de treinamento tornam o treinamento local difícil para todas as tarefas, exceto as mais simples, mas isso provavelmente mudará com o tempo.

A forma como tudo isto se desenrola pode acabar por mudar a nossa própria definição de criatividade. Como disse Haftel da Adobe, sem a necessidade de usar software manualmente para fazer arte, “podemos nos concentrar no próximo nível de criatividade. Não sabemos o que será, mas nosso trabalho na Adobe é apoiá-lo continuamente e capacitá-lo.”

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