Isso está mudando graças ao trabalho realizado por pesquisadores da Universidade de Portsmouth, no Reino Unido. Em um novo artigo, intitulado “Evidência dos Cinco Grandes e Personalidades Agressivas na Biomecânica da Marcha”, publicado na edição de setembro Jornal de Comportamento Não-Verbal, os pesquisadores criaram um método para prever a agressão, baseado na caminhada de uma pessoa sozinha.
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“Decidimos enfrentar a falta de ciência exata nesta área fazendo uma análise biomecânica detalhada do maneira como as pessoas andam, observando a matemática de como elas se movem e relacionando isso com seu tipo de personalidade”, co-autor Liam Satchell, um Ph. estudante de Psicologia Forense, disse ao Digital Trends.
Para o estudo, 29 indivíduos realizaram um teste de personalidade dos Cinco Grandes – que mediu sua consciência, abertura, extroversão, agradabilidade e neuroticismo – antes de ser gravado em uma esteira usando captura de movimento tecnologia.
“Filmamos usando tecnologia de captura de movimento, colocando sensores de captura de movimento em nossos participantes e em seguida, usando câmeras infravermelhas altamente sensíveis para registrar os movimentos como pontos no espaço”, Satchell disse. “O que você pode fazer então é analisar com precisão esses movimentos usando um computador. Para o nosso estudo, decidimos focar no movimento do tronco, ou parte superior do corpo.”
Indivíduos que relataram alto nível de agressão física acabaram balançando a parte superior do corpo e a pélvis de forma mais perceptível do que o resto dos participantes, sugerindo uma correlação entre comportamento agressivo e certos tipos de caminhada movimento.
Embora 29 pessoas não forneçam um enorme conjunto de dados, Satchell disse acreditar que as descobertas certamente justificam um estudo mais aprofundado. e acha que eles poderiam até ser usados para ajudar a identificar indivíduos agressivos usando algoritmos inteligentes no futuro circuito fechado de televisão (CCTV). câmeras.
“Uma das coisas que estamos interessados em fazer é na linha de CFTV, para que você possa extrair a biomecânica das imagens das câmeras de segurança”, disse ele. “Nesse caso, você poderia identificar indivíduos de alto risco no meio de uma multidão. Seria então possível chamar a atenção de alguém que monitora o CCTV.”
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