A análise da marcha pode ser usada para prever indivíduos agressivos

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Qualquer um que já tenha visto um lutador subir ao ringue ou ao octógono para uma luta premiada saberá que existem certas caminhadas que significam mais perigo do que outras. No entanto, verifica-se que tem havido pouquíssimas pesquisas científicas sobre como a marcha pode ser usado para prever diferentes tipos de personalidade.

Isso está mudando graças ao trabalho realizado por pesquisadores da Universidade de Portsmouth, no Reino Unido. Em um novo artigo, intitulado “Evidência dos Cinco Grandes e Personalidades Agressivas na Biomecânica da Marcha”, publicado na edição de setembro Jornal de Comportamento Não-Verbal, os pesquisadores criaram um método para prever a agressão, baseado na caminhada de uma pessoa sozinha.

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“Decidimos enfrentar a falta de ciência exata nesta área fazendo uma análise biomecânica detalhada do maneira como as pessoas andam, observando a matemática de como elas se movem e relacionando isso com seu tipo de personalidade”, co-autor Liam Satchell, um Ph. estudante de Psicologia Forense, disse ao Digital Trends.

Para o estudo, 29 indivíduos realizaram um teste de personalidade dos Cinco Grandes – que mediu sua consciência, abertura, extroversão, agradabilidade e neuroticismo – antes de ser gravado em uma esteira usando captura de movimento tecnologia.

“Filmamos usando tecnologia de captura de movimento, colocando sensores de captura de movimento em nossos participantes e em seguida, usando câmeras infravermelhas altamente sensíveis para registrar os movimentos como pontos no espaço”, Satchell disse. “O que você pode fazer então é analisar com precisão esses movimentos usando um computador. Para o nosso estudo, decidimos focar no movimento do tronco, ou parte superior do corpo.”

Indivíduos que relataram alto nível de agressão física acabaram balançando a parte superior do corpo e a pélvis de forma mais perceptível do que o resto dos participantes, sugerindo uma correlação entre comportamento agressivo e certos tipos de caminhada movimento.

Embora 29 pessoas não forneçam um enorme conjunto de dados, Satchell disse acreditar que as descobertas certamente justificam um estudo mais aprofundado. e acha que eles poderiam até ser usados ​​para ajudar a identificar indivíduos agressivos usando algoritmos inteligentes no futuro circuito fechado de televisão (CCTV). câmeras.

“Uma das coisas que estamos interessados ​​​​em fazer é na linha de CFTV, para que você possa extrair a biomecânica das imagens das câmeras de segurança”, disse ele. “Nesse caso, você poderia identificar indivíduos de alto risco no meio de uma multidão. Seria então possível chamar a atenção de alguém que monitora o CCTV.”

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