Smartphones podem dizer se você está bêbado com base na sua caminhada

Pesquisadores da Universidade de Stanford e da Universidade de Pittsburgh desenvolveram um software que aproveita uma acelerômetro integrado do smartphone e usa isso para determinar se o usuário pode estar bêbado - com base inteiramente em como eles andam.

"Todo Smartphone fabricado atualmente tem muitos sensores incorporados”, Brian Suffoletto, professor associado de medicina de emergência na Universidade de Stanford, disse à Digital Trends. “Um desses sensores é um acelerômetro de 3 eixos. Acessamos esse sensor e amostramos o movimento para frente e para trás, de um lado para o outro e de cima para baixo. direção 100 vezes por minuto enquanto os indivíduos caminhavam em linha reta usando um aplicativo gratuito, Fifox. Em seguida, limpamos os dados e geramos recursos relacionados à caminhada, como velocidade do passo e variabilidade do movimento lateral. [Depois disso,] treinamos um modelo onde cada pessoa serviu como seu próprio controle e examinamos quão bem esses modelos, quando apresentados novos dados sobre o indivíduo, poderiam discriminar entre períodos de intoxicação e sobriedade."

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Para o estudo, os pesquisadores recrutaram 22 voluntários adultos, com idades entre 21 e 43 anos. Eles receberam uma bebida mista contendo vodca que produziria um nível de álcool no ar expirado de 0,2%. Durante sete horas, os participantes tiveram que realizar diversas tarefas de caminhada enquanto faziam o bafômetro.

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Esses dados foram então usados ​​para construir um IA modelo. O algoritmo tem cerca de 90% de precisão na previsão de quando a concentração de álcool no ar expirado excede 0,08%. Este é o nível em que uma pessoa terá um teste positivo para dirigir sob influência de álcool (DUI) nos Estados Unidos.

Em breve, em um telefone perto de você?

Existem, é claro, diferenças nos padrões de caminhada das pessoas que podem afetar tais leituras. Uma pessoa com problemas no passo, por quebrar a perna quando criança, pode andar de uma maneira que pode resultar em um falso positivo. Por causa disso, disse Suffoletto, é importante que qualquer versão comercial futura desta ferramenta garanta que cada usuário sirva como seu próprio controle. Isso significa que eles teriam que fornecer dados básicos suficientes sobre se haviam bebido álcool em determinados momentos para treinar o modelo em seu telefone específico.

No entanto, não espere que esta ferramenta seja lançada em um futuro próximo. “Há várias coisas importantes que precisam acontecer antes de termos certeza sobre a eficácia e esta ferramenta poder ser lançada comercialmente”, disse Suffoletto. “Primeiro, precisamos construir modelos que sejam úteis quando o telefone é colocado em diferentes partes do corpo ou na bolsa. Em seguida, precisamos determinar quão bem os modelos funcionam no mundo real, onde as pessoas podem não estar andando em linha reta. O mais interessante para mim é se a combinação de diferentes recursos, como a velocidade de digitação em um telefone, poderia [também] complementar os recursos de marcha.”

A utilidade de uma ferramenta como essa dependeria, é claro, de como os dados são usados. Se for usado para impedir que as pessoas bebam e dirijam, enviando uma notificação de que você não deve dirigir um carro, seria uma ótima ideia. Se for usado para dizer aos anunciantes que você gosta de beber na hora do almoço de uma sexta-feira? Talvez menos.

Um artigo descrevendo o trabalho foi recentemente publicado no Jornal de Estudos sobre Álcool e Drogas.

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