A energia solar é extremamente promissora quando se trata de fornecer uma fonte de energia sustentável. Mas os painéis solares ocupam muito espaço, o que pode limitar o seu apelo e praticidade. Enormes parques solares que se estendem até onde a vista alcança podem ser uma opção em locais rurais onde o espaço está prontamente disponível. No entanto, vá para uma cidade e o número de lugares onde você poderá implantar energia fotovoltaica diminui drasticamente. A menos que robôs têm algo a dizer sobre isso, aquilo é.
Na Universidade da Flórida Central, pesquisadores têm usado aprendizado de máquina para otimizar os materiais usados para fazer células solares especiais. Objetivo deles? Para desenvolver os insights que tornarão as células solares em spray, que são aplicáveis em quase todos os lugares, uma realidade. Essas células pulverizáveis poderiam ser usadas para pintar qualquer coisa, desde pontes até arranha-céus. Em seguida, capturaria a luz e a transformaria em energia para a rede elétrica.
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“Nós [usamos] inteligência artificial para desenvolver novas composições de materiais para fazer um tipo comparativamente novo de células solares chamadas células solares de perovskita”, Dr., professor associado do Centro de Tecnologia NanoScience da universidade, disse ao Digital Trends. “Ao contrário das células solares de silício comerciais atualmente disponíveis, esses dispositivos são muito mais finos e os materiais podem ser depositados a partir de soluções. Fazer as células solares a partir de [uma] solução permite o uso de técnicas como rolo a rolo ou revestimento por spray para fabricar dispositivos de grandes áreas muito rapidamente. Isso reduz consideravelmente o custo de produção.”
Nas palavras de Thomas, os materiais para fazer esse tipo de células solares são “muito baratos”. Mas a desvantagem é que também são tóxicos e têm estabilidade ambiental inferior. Os pesquisadores esperam que, usando inteligência artificial, possam desenvolver células solares de perovskita melhores, mais seguras e de maior qualidade. Para esse fim, eles alimentaram dados de desempenho de células solares de mais de 2.000 publicações científicas em uma rede neural de aprendizado de máquina. O sistema foi capaz de analisar essas informações para prever melhor qual receita de perovskitas funcionaria melhor.
“Com base nesses resultados, sintetizamos novos compósitos de materiais para células solares e medimos suas propriedades para testar a validade do modelo”, disse Thomas. “Ele descobriu que as propriedades medidas correspondem muito bem aos valores previstos.”
Embora os pesquisadores ainda não tenham desenvolvido suas próprias células solares pulverizáveis, eles apresentaram pesquisas importantes que outros podem agora usar para desenvolver seus próprios materiais. É melhor que esses outros pesquisadores se apressem.
“Nosso próximo objetivo é fazer novas composições de materiais que possam produzir células solares processáveis em solução altamente estáveis com base em nossas previsões”, disse Thomas. “Nossa intenção é fabricar células solares altamente flexíveis por meio de técnicas de revestimento por spray.”
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