Este é quem ganhará o Super Bowl LIV de acordo com Swarm A.I.

Quer economizar algumas horas de frequência cardíaca elevada neste domingo? Permitam-nos estragar sem cerimónia o resultado do tão esperado Chefes de Kansas City vs. Jogo do São Francisco 49ers. No que é genuinamente uma das maiores reviravoltas da história recente do Super Bowl, você pode levar ao banco que Kansas City tem tudo em mãos. Bem, pelo menos meio que na bolsa.

Vamos colocar desta forma: se os dois times jogassem 10 jogos entre si, os Chiefs provavelmente venceriam seis deles. E por melhor que seja a defesa dos 49ers, o ataque dos Chiefs é apenas que muito melhor. O resultado será um jogo emocionante e de alta pontuação, com um total de pontos superior a 55, que verá os Chiefs conquistarem a vitória após uma vantagem inicial dos 49ers. A única maneira de os 49ers vencerem de forma realista é conseguirem construir uma vantagem suficiente no primeiro tempo e depois consumir o tempo com o jogo corrido. Ou algo assim.

O fato de termos previsões do Super Bowl para você não é, obviamente, único. Pergunte a qualquer motorista de táxi, entre em qualquer barbearia, visite qualquer site (quero dizer, na verdade não; apenas acredite na minha palavra) e você terá dificuldade em não ouvir alguma opinião fortemente formulada sobre quem tem o Super Bowl deste ano costurado. As opiniões, como dizem, são como idiotas. Todo mundo tem um e a maioria deles fede.

Mas IA unânimeAs opiniões de são diferentes da maioria. A empresa de inteligência artificial, fundada pelo ex-cientista da computação de Stanford Dr. Louis Rosenberg usa algoritmos de inteligência de enxame – baseados nas respostas de muitas, muitas pessoas – para criar suas previsões. Mas embora isso teoricamente signifique muito mais idiotas, os resultados surpreendentemente têm um cheiro muito mais doce.

Um tipo diferente de inteligência artificial

“I.A. unânime. é um tipo muito diferente de empresa de inteligência artificial, pois não substituímos humanos por algoritmos, mas em vez disso use IA. amplificar o conhecimento, a sabedoria e as percepções dos grupos humanos”, disse Rosenberg Tendências Digitais. “Em termos leigos, construímos ‘mentes coletivas’ superinteligentes conectando grupos de pessoas pela Internet, permitindo-lhes pensar juntos como sistemas em tempo real moderados por IA. algoritmos. Em termos técnicos, a tecnologia é chamada de inteligência artificial de enxame. Isso porque é modelado em como os enxames na natureza amplificam a inteligência dos grupos.”

Como observa Rosenberg, no mundo natural muitas espécies amplificam a sua inteligência formando sistemas em tempo real. Não chamamos essas coisas de sistemas em tempo real, é claro. Se você é uma pessoa normal, tende a se referir a eles como bandos, cardumes ou enxames: grandes grupos de animais juntando-se forças para criar algum tipo de inteligência de massa que seja ao mesmo tempo a soma e estranhamente independente de seus interesses individuais eus mesmos.

Esses coletivos muitas vezes podem parecer aleatórios, mas, segundo Rosenberg, não são. “Eles tomam decisões significativamente mais precisas quando pensam juntos em sistemas do que fariam sozinhos”, disse ele. “Esta foi a motivação para fundar a Unanimous A.I. em 2014. Afinal, se os pássaros, as abelhas e os peixes podem ficar muito mais inteligentes juntos, isso também deveria funcionar para os humanos se conseguirmos criar a tecnologia certa para conectar as pessoas.”

Rosenberg e colegas se reuniram e construíram uma plataforma de software chamada Enxame.ai. Esta plataforma convidou grupos de humanos a tomarem decisões, previsões e previsões, e testou para ver se isso teve ou não o efeito de amplificar as capacidades preditivas humanas. Este sistema funciona pedindo a pessoas experientes que façam logon e, em seguida, tentem mover o cursor na direção da resposta a uma pergunta (como quem vai ganhar um determinado jogo esportivo.) O A.I. algoritmos inferem coisas com base nessas respostas, não apenas em termos da resposta, mas também da convicção com que são dado.

Previsão de campanhas de marketing para esportes

Essa abordagem não precisa ser apenas sobre esporte. Em um Estudo de 2018, IA unânime. fez parceria com pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford para testar se os grupos dos médicos, ao pensarem juntos como uma “mente coletiva”, fizeram diagnósticos mais precisos do que os métodos tradicionais. A melhoria também não foi marginal. Foi um enorme aumento de 33% em termos de redução de erros de diagnóstico.

Outra manifestação, realizado em conjunto com pesquisadores do MIT, pediu a grupos de traders financeiros que previssem a mudança no preço de ativos financeiros como ouro, petróleo e o S&P 500. Mais uma vez, a precisão das previsões melhorou num número semelhante – neste caso, 36% em comparação com as previsões tradicionais.

Outros testes da tecnologia de enxame da Unanimous foram olhou para tudo, desde previsões do Oscar para ajudar as empresas da Fortune 500 a prever o impacto das mudanças nos preços dos produtos. No entanto, o negócio dos esportes é onde realmente ganhou interesse.

“Deve-se notar que quando começamos a fazer previsões esportivas, fizemos isso porque era simplesmente um teste muito bom para confirmando se a nossa tecnologia nos permitia ou não amplificar a inteligência dos grupos humanos a um nível significativo”, Rosenberg disse. “Depois de mostrar rigorosamente bons resultados ao prever basquete, futebol, hóquei e futebol americano nesses estudos, Unânime A.I. foi inundado com o interesse de fãs de esportes que queriam acesso às nossas previsões em um regularmente."

Pela bondade de seu coração ou pela potencial percepção de uma oportunidade de negócio lucrativa. IA unânime no ano passado lançou uma empresa spinoff chamada Selecionador Esportivo A.I. Este negócio usa inteligência de enxame para gerar previsões diárias sobre uma variedade de esportes profissionais, incluindo futebol americano, futebol americano, hóquei, basquete e beisebol.

Apostar ou não apostar?

“Os dados mais recentes que temos são dos playoffs da NFL, que compreenderam um conjunto de 10 jogos muito competitivos”, continuou Rosenberg. “Conforme publicado para nossos assinantes, Sportspicker A.I. previu corretamente o resultado, contra o spread, de 7 desses 10 jogos. Se alguém tivesse começado com um saldo de US$ 100 e feito apostas em cada um desses 10 jogos, conforme previsto pela Sportspicker AI, teria terminado com US$ 170.”

Isso, observa ele com um grau justificado de orgulho, representa um retorno do investimento de aproximadamente 70%. (Embora, a menos que minha matemática esteja muito errada, o custo da assinatura do serviço afetará um pouco esses ganhos.)

Como acontece com qualquer tipo de previsão, nada é garantido. Enxame IA podem reivindicar escolhas que não se baseiam apenas na “reação instintiva” de alguns deficientes remunerados, mas que são, em vez disso, “baseadas em dados, científicas e objetivas”. Mas em qualquer lugar a confusão da imprevisibilidade humana pode influenciar os resultados, não há garantia de que os dados, a ciência e a reivindicação de objetividade serão suficientes para fornecer o resultado correto a cada tempo. Talvez seja por esta razão que, ao contrário dos anos anteriores, IA unânime. não previu uma pontuação exata este ano.

Resumindo, talvez seja melhor você assistir ao Super Bowl ao vivo, afinal. Mesmo que você saia desejando apostar a casa no Kansas City Chiefs.

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