Aqui, em 2020, os utilizadores da Internet têm acesso imediato a mais meios de comunicação do que em qualquer outro momento da história. Mas as coisas não são perfeitas. Modelos de anúncios baseados em cliques, bolhas de filtros online e a competição pela atenção dos leitores significam que o preconceito político se tornou mais arraigado do que nunca. Na pior das hipóteses, isso pode resultar em notícias falsas. Outras vezes, significa simplesmente que os leitores recebem uma versão distorcida dos acontecimentos, sem necessariamente perceberem que é esse o caso.
E se a inteligência artificial pudesse ser usada para analisar com precisão os preconceitos políticos para ajudar os leitores a compreender melhor a distorção de qualquer fonte que estejam lendo? Essa ferramenta poderia ser usada como uma função do tipo verificação ortográfica ou gramatical, apenas em vez de informar quando um palavra ou frase não está certa, faria o mesmo com a neutralidade da mídia noticiosa - seja ela reportagem ou opinião peças.
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Foi isso que os criadores de um novo algoritmo desenvolvido por A imprensa bipartidária afirma ser capaz de fazer. Eles construíram uma IA. isso pode, dizem eles, prever se o texto se inclina para a esquerda ou para a direita com mais de 96% de precisão.
“A IA, que é baseada em tecnologia de ponta como BERTO e XLNet recebe a entrada de texto e gera um valor numérico para denotar o preconceito”, disse Winston Wang, editor-chefe da Bipartisan Press, ao Digital Trends. “Usamos uma escala de -1 a 1 para simplificar, onde um valor negativo mostra viés para a esquerda, enquanto um valor positivo mostra viés para a direita. O valor absoluto do resultado mostra o grau de viés. Por exemplo, um artigo com 0,8 tem uma quantidade considerável de preconceito pró-direita.”
O sistema usa uma variedade de IA. abordagens, alguns dos quais são descritos aqui. A emoção de poder usar IA. para uma tarefa como esta é que ela abre a possibilidade de avaliar a cobertura de notícias e outros conteúdos numa escala que seria impossível para avaliadores humanos. (E, desde que funcione tão bem como descrito, potencialmente com uma precisão mais consistente também.)
Wang disse que a equipe está atualmente trabalhando para criar um plugin para o navegador Chrome. Isso poderia ser usado para ajudar a educar os leitores sobre os preconceitos dos artigos de notícias que lêem. A IA também poderia ser potencialmente utilizado para melhores sistemas de recomendação de conteúdo. Por último, poderia ajudar os redatores de notícias a estarem conscientes dos preconceitos que podem nem sequer perceber que têm, dando-lhes assim estímulos para uma maior objetividade.
Você pode confira uma demonstração do A.I. aqui. Pelo que vale, esta história tem preconceito “mínimo”.
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