Nvidia revela a primeira CPU e GPU Hopper no GTC 2022

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O CEO da Nvidia, Jensen Huang, deu início à Conferência de Tecnologia Gráfica (GTC) da empresa com um discurso cheio de anúncios. As principais revelações incluem a primeira CPU discreta da Nvidia, chamada Grace, bem como sua arquitetura Hopper de próxima geração, que chegará no final de 2022.

O Grace CPU Superchip é o primeiro CPU discreto da Nvidia, mas não estará no centro do seu próximo PC para jogos. Nvidia anunciou o CPU Grace em 2021, mas este Superchip, como a Nvidia o chama, é algo novo. Ele reúne duas CPUs Grace, semelhantes a M1 Ultra da Apple, conectado através da tecnologia NVLink da Nvidia.

Uma renderização do Grace Superchip da Nvidia.

Ao contrário do M1 Ultra, entretanto, o Grace Superchip não foi desenvolvido para desempenho geral. A GPU de 144 núcleos foi desenvolvida para IA, ciência de dados e aplicativos com altos requisitos de memória. A CPU ainda usa núcleos ARM, apesar da Nvidia abandonou oferta de US$ 40 bilhões para comprar a empresa.

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Além do Grace Superchip, a Nvidia exibiu sua arquitetura Hopper de próxima geração. Esta não é a arquitetura que alimenta o RTX 4080, segundo especulações. Em vez disso, ele foi desenvolvido para aceleradores de data center da Nvidia. Nvidia está estreando a arquitetura na GPU H100, que substituirá A100 anterior da Nvidia.

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A Nvidia chama o H100 de “chip mais avançado do mundo”. Ele é construído usando o processo de fabricação N4 do fabricante de chips TSMC, contendo impressionantes 80 bilhões de transistores. Como se não bastasse, é também a primeira GPU a suportar memória PCIe 5.0 e HBM3. A Nvidia afirma que apenas 20 GPUs H100 podem “sustentar o equivalente ao tráfego de Internet do mundo inteiro”, mostrando o poder do PCIe 5.0 e do HBM3.

Os clientes poderão acessar a GPU por meio dos servidores DGX de quarta geração da Nvidia, que combinam oito GPUs H100 e 640 GB de memória HBM3. Essas máquinas, segundo a Nvidia, fornecem 32 petaFLOPs de IA. desempenho, que é seis vezes maior que o A100 da última geração.

Se o DGX não oferecer potência suficiente, a Nvidia também oferece seu SuperPod DGX H100. Isso se baseia no fato de a Nvidia alugar seus Aceleradores SuperPod no ano passado, permitindo que aqueles que não têm orçamento para grandes data centers aproveitem o poder da IA. Esta máquina combina 32 sistemas DGX H100, oferecendo enormes 20 TB de memória HBM3 e 1 exoFLOP de IA. desempenho.

Família de GPUs Nvidia Hopper.

A Nvidia está lançando a nova arquitetura com seu próprio supercomputador EOS, que inclui 18 SuperPods DGX H100 para um total de 4.608 H100 GPU. Habilitando este sistema está a quarta geração do NVLink da Nvidia, que fornece uma interconexão de alta largura de banda entre clusters massivos de GPU.

À medida que o número de GPUs aumenta, a Nvidia mostrou que o A100 de última geração ficaria estagnado. Hopper e o NVLink de quarta geração não têm esse problema, segundo a empresa. À medida que o número de GPUs chega a milhares, a Nvidia diz que os sistemas baseados em H100 podem fornecer IA até nove vezes mais rápida. treinamento do que sistemas baseados em A100.

Esta arquitetura de última geração oferece “benefícios de desempenho revolucionários”, de acordo com a Nvidia. Embora seja emocionante para o mundo da IA. e computação de alto desempenho, ainda estamos aguardando ansiosamente os anúncios em torno da Nvidia RTX 4080 de última geração, que há rumores de ser lançado ainda este ano.

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